EPIC 1
Escuela de Programación para Investigación Científica 1:
de Datos Primarios a Resultados Físicos
Información General
La primera edición de EPIC se enfocará en introducir técnicas para el análisis de datos utilizando python como herramienta principal.
Al final de este taller l@s estudiantes podrán realizar análisis de datos primarios (i.e. no procesados) para extraer información importante sobre sistemas físicos.
Fecha: 18 - 22 de octubre de 2021
Formato: En línea (Zoom)
Duración: 5 días que incluyen 1 sesión preparatoria y 10 sesiones a modo de tutoriales
Certificado:
La emisión de un certificado dependerá de la entrega de un código al final de la Escuela.
Requisitos y registro:
Adjuntar en el registro una carta de motivación (máximo 200 palabras).
Pre-requisitos recomendados:
Experiencia básica en programación.
Conocimiento básico del idioma inglés.
Fechas importantes
Fecha límite para el envío de aplicaciones: 30 de septiembre de 2021 - Concluido
Notificación de candidat@s seleccionad@s: 4 de octubre de 2021 - Concluido
Tod@s l@s aplicantes deben haber recibido un correo electrónico desde:
Por favor revisar su carpeta de Spam y añadir el correo anterior a sus contactos. El correo contiene el resultado de su aplicación.
Para los estudiantes seleccionad@s, por favor confirmar su participación por e-mail a ciencia.latitud0@gmail.com hasta el 7 de octubre de 2021 - Concluido
Fechas de la Escuela EPIC 1: 18 - 22 de octubre de 2021
Participantes
Selena Barragán, Escuela Politécnica Nacional
Kevin Cárdenas, Escuela Politécnica Nacional
Jennifer Chacón, Escuela Politécnica Nacional
Jorge Chacón, Escuela Politécnica Nacional
Luis Andrés Chicaiza, Escuela Politécnica Nacional
Shirley Cuzco, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Angie Carolina Dávila Porras, Yachay Tech University
Daniel Gonzalez, Yachay Tech University
David Herrería, Escuela Politécnica Nacional
Marlon Stalin Martínez López, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Fernando Moncada, Universidad Nacional Autónoma de México
Melany Monroy, Universidad San Francisco de Quito
Elvyn Ojeda, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Rubén Ortiz, Escuela Politécnica Nacional
Joseth Pachacama, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Jack Rojas, Escuela Politécnica Nacional
Andy Rubio, Escuela Politécnica Nacional
Valeria Sánchez, Escuela Politécnica Nacional
María Subía, Escuela Politécnica Nacional
Daniel Villarruel, Yachay Tech University
Programa EPIC 1
Actividades preparatorias:
Actividades iniciales a cargo de l@s estudiantes (instrucciones en construcción)
Sesión preparatoria con un tutor (asistencia opcional).
Día 1 (18 de octubre de 2021):
Sesión 1: Introducción a GIT
Tutor: Luis Manzanillas, Max Planck Institute for Physics, Germany
¿Qué es GIT?
¿Cómo se usa?
¿Qué puedo hacer con GIT?
Ejemplos de uso
Sesión 2: Análisis de Datos con python I
Tutora: Lupe Villegas López, Instituto de Óptica IO_CSIC, España
Leer y escribir tablas de datos
Trabajar con tablas de datos:
Estadística básica
Gráficas con matplotlib
Regresiones y ajuste de curvas
Ejercicios
Día 2 (19 de octubre de 2021):
Sesión 3: Análisis de Datos con python II
Tutor: Wladimir Banda-Barragán, Hamburg University, Germany
Introducción a los formatos de datos HDF5, VTK y binarios
Lectura y manejo de datos de simulaciones numéricas
Manipulación de arreglos, y uso de condicionales y lazos
Aplicación al análisis de simulaciones 2D de dinámica de fluidos:
Cómputo de variables integradas
Técnicas de búsqueda de cúmulos
Visualización e interpretación de los resultados
Día 3 (20 de octubre de 2021):
Sesiones paralelas en temas avanzados
Sesión 4. Procesamiento de imágenes:
Tutor: Andrés Morales Navarrete, Friedrich Miescher Laboratory of the Max Planck Society, Germany
Explicación inicial sobre bioimágenes (i.e. microscopía de fluorescencia)
Ejemplo de análisis de una bioimagen: cuantificación de la morfología celular a partir de micrografías de fluorescencia 2D
Importación y trazado de imágenes
Operadores lógicos (operaciones por píxeles)
Transformación de intensidad
Filtros y transformaciones de Fourier
Segmentación
Extracción de datos de imágenes segmentadas (por ejemplo, área de celda, alargamiento)
Sesión 5. Astrofísica (sesión en inglés):
Tutora: Helga Dénes, Astron, The Netherlands
Explicación inicial sobre la astrofísica detrás de las galaxias y su hidrógeno neutro (contenido de HI).
Lectura de cubos de datos FITS (datos de línea espectral 3D de HI de una galaxia)
Gráficas de porciones del cubo de datos 3D y mapas de momentos
Descargar imágenes astronómicas de una base de datos (para la misma galaxia que los datos HI)
Superposición de los datos HI en una imagen óptica
Cálculo de algunas estadísticas básicas para los espectros
Promedio de los espectros de la galaxia y cálculo de la masa de HI de una galaxia
Ajuste Gaussiano a los espectros
Día 4 (21 de octubre de 2021):
Sesiones paralelas en temas avanzados
Sesión 6. Ciencia de materiales I:
Tutor: Leonardo Basile, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
Introducción a "tight binding models" en materiales.
Sesión 7. Ciencia de materiales II:
Tutora: María José Benítez, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
Magnetismo
Microscopía de electrones in materiales magnéticos
Simulaciones magnéticas
Sesión 8. Física de partículas:
Tutor: Alejandro Gómez Espinosa, ETH Zurich, Switzerland
Introducción a análisis de datos para física de altas energías.
El ejercicio requiere conocimiento básico de datos del LHC.
Cómo manejar datos, cómo procesarlos y qué buscar.
El ejercicio usa datos reales de uno de los experimentos del LHC
Incluye filtrar datos, realizar gráficas y analizar resultados
Día 5 (22 de octubre de 2021):
Presentaciones de estudiantes (12 minutos + 3 minutos para preguntas)
Melany Monroy, Data visualization in regards of particle physics
Elvyn Ojeda, Caracterización Comparativa De La Fluencia De Secundarios Producto del flujo De Rayos Cósmicos en el Sector de la laguna Cóndor Cocha a 5100 Msnm, y la Laguna Quilotoa A 3914 Msnm, para determinar el tipo adecuado de detectores de astropartículas
María Subía, Quantitative analysis and simulation of liquid crystal organization model in human liver tissue
Jack Rojas, Simulation of Elastic Scattering Processes of 1 keV to 10keV electrons in dielectric materials
Trabajo final:
Código enviado a l@s tutores asignad@s.
Estadísticas
Estadísticas de aplicantes:
47 aplicantes en total, 19 aplicantes de género femenino, 28 de género masculino.
Aplicantes de 9 universidades (18 EPN, 15 ESPOCH, 5 Yachay, 4 USFQ, 1 U. E. de Bolivar, 1 ESPOL, 1 U. Central, 1 UNAM de México, 1 U.T. de Manabí).
~27 aplicantes interesad@s en biofísica y/o ciencia de materiales, ~20 aplicantes interesad@s en física de partículas y/o astrofísica.
Estadísticas de participantes seleccionad@s:
20 aplicantes seleccionad@s, 9 participantes de género femenino, y 11 de género masculino.
Participantes de 7 universidades (9 EPN, 4 ESPOCH, 3 Yachay, 1 USFQ, 1 U. E. de Bolivar, 1 ESPOL, 1 UNAM de México)
~12 participantes en biofísica y/o ciencia de materiales, ~8 en física de partículas y/o astrofísica.
Sobre la serie EPIC
Con el objetivo de involucrar a estudiantes de carreras de ciencia básica en mini-proyectos de investigación, que requieren programación, hemos decidido organizar una serie de talleres a los que denominamos Escuelas de Programación para Investigación Científica (EPIC).
La serie EPIC brinda a l@s estudiantes participantes la oportunidad de fortalecer sus perfiles como investigadores al aplicar métodos computacionales modernos en la solución de problemas reales, principalmente en física y sus áreas afines.
El formato y temas abordados dependen de la edición.