Benoit Beckers

Universidad de Pau (UUPA, Francia)

Desde la ciencia de los materiales hasta la de los climas, las disciplinas que estudian nuestro entorno físico, y cómo lo modificamos, a través de los flujos de materia y de energía, abarcan escalas muy variadas. Desde el espesor de un cristal hasta la forma de un continente, las geometrías son descritas con una precisión que va desde la fracción de milímetro hasta el centenar de kilómetros. Entre las décimas de milímetro y las decenas de metro, estamos en el marco de los medios continuos, Fluidos y sólidos, idealizados como continuos, soportan flujos descritos por ecuaciones de derivadas parciales. Hemos mostrado cómo incluir en esta descripción los intercambios radiativos, de modo que, con un solo método, el de los elementos finitos, y una sola herramienta específica, el trazado de rayos, podemos resolver, por ejemplo, la ecuación de la térmica, a la escala de una ventana, de un edificio o de un barrio entero. Queda por precisar cómo se ha de transmitir la información entre estas escalas, y en las escalas superiores, en la forma de condiciones de contorno, cuando bajamos, y de parametrización, cuando subimos.

C. Alonso-Tristán 1, *, D. González Peña 1, B. Beckers 2

1 Solar and Wind Feasibility Research Group (SWIFT), Escuela Politécnica Superior Río Vena, University of Burgos, Avda. Cantabria s/n, 09006 Burgos, Spain

2 Urban Physics Joint Laboratory, E2S UPPA, Université de Pau et des Pays de l’Adour, Allée du Parc Montaury, 64600 Anglet, France

E-mail: catristan@ubu.es 

Para simular los intercambios energéticos en la ciudad que determinan el clima urbano, necesitamos modelos capaces de captar la complejidad de las ciudades y métodos de cálculo específicamente adaptados al contexto urbano. Los flujos de conducción a través de la envolvente de los edificios son el resultado de los intercambios de energía radiativa y convectiva que tienen lugar sobre la piel del edificio. La parte radiativa puede tratarse directamente en FEM utilizando algoritmos de radiosidad. El uso de «factores de forma extendidos» permite integrar no solo la reflexión difusa sino también la especular en los algoritmos de radiosidad. La estimación de los flujos de convección basada en coeficientes de transferencia de calor sensible puede ser lo suficientemente precisa para las simulaciones FEM en ciudades densas. La termografía de alta resolución permite la validación de los resultados. La metodología para los estudios de energía urbana, basada en la combinación de simulaciones FEM y termografía urbana, permite cuantificar con precisión los fenómenos energéticos en modelos urbanos altamente realistas.

D. González Peña 1,*, E. Garrachón-Gómez 1, N.B. Capetillo-Ordaz 1, B. Beckers 2, C. Alonso-Tristán1

1 Solar and Wind Feasibility Research Group (SWIFT), Escuela Politécnica Superior Río Vena, University of Burgos, Avda. Cantabria s/n, 09006 Burgos, Spain

2Urban Physics Joint Laboratory, E2S UPPA, Université de Pau et des Pays de l’Adour, Allée du Parc Montaury, 64600 Anglet, France

En este trabajo se presentan algunos resultados obtenidos en el proyecto “Avances para un Urbanismo de Bajo consumo Energético (ALEUP)“, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y desarrollado en la Universidad de Burgos. En primer lugar, se muestra la determinación de índices de confort térmico urbano (Temperatura media radiante, PET, UTCI, WBGT) en diferentes entornos de la ciudad de Burgos, obtenidos mediante una serie de campañas experimentales. A través de sensores ambientales y la aplicación de la norma ISO 7726, se ha determinado la existencia de diferencias significativas en los valores de estos índices siendo sobre todo la temperatura media radiante y aquellos indicadores que incluyen este parámetro los que presentan mayores diferencias en los diferentes entornos urbanos estudiados, reflejando la influencia de la vegetación en la reducción de los niveles de estrés térmico en la ciudad. Por otro lado, se presenta una metodología de trabajo para la generación eficiente de gemelos digitales urbanos mediante geometría procedural. La metodología emplea los nodos de geometría establecidos en Blender para automatizar la creación de modelos paramétricos de edificación flexibles y escalables utilizando formas cúbicas simples. El enfoque se centra en la creación de mallas hexaédricas conformes y deformables para garantizar simulaciones térmicas precisas mediante el Método de Elementos Finitos.

Ignacio García, María Ángeles de Blas, Eduardo Prieto y José Luis Torres

Universidad Pública de Navarra

Esta contribución presenta la experiencia de nuestro grupo de investigación en la evaluación del recurso solar urbano, que incluye la generación de años meteorológicos típicos para estimar el potencial fotovoltaico y la aplicación de modelos, desde formulaciones simples de irradiancia hasta enfoques más avanzados de distribución angular de radiancia, orientados a calcular la irradiancia sobre planos inclinados situados en entornos obstruidos. La experiencia adquirida en estos trabajos se ha volcado en la elaboración de mapas solares de radiación, potencial fotovoltaico y térmico con resolución espacial urbana. Dichos resultados se han aplicado en Pamplona, Parla y Navarra, proporcionando bases cuantitativas para comparar producción y demanda.

Sergi Aguacil Moreno 1,2

¹ Building2050 group (BUILD), EPFL Fribourg, Smart Living Lab, Switzerland

 2Laboratory of Architecture and Sustainable Technologies (LAST), EPFL Lausanne, Switzerland 

La integración fotovoltaica en la arquitectura (BIPV) representa una oportunidad clave para vincular la transición energética con los procesos de renovación urbana. Más allá de su función tecnológica, el BIPV puede ser entendido como un “material arquitectónico” capaz de generar nuevos lenguajes de proyecto y contribuir a la sostenibilidad del parque edificado. No obstante, su aplicación enfrenta barreras significativas: costes elevados frente a productos estándar, dificultades estéticas y de coherencia formal, ausencia de marcos normativos claros y falta de referencias evaluadas de forma rigurosa.  Esta investigación propone una metodología en tres fases: identificación de tipologías residenciales arquetípicas, desarrollo de escenarios de diseño con soluciones BIPV, y evaluación multicriterio que combina criterios energéticos, de confort, ambientales, económicos y de aceptación social. El caso de estudio inicial en Neuchâtel (Suiza) permite explorar el potencial del BIPV en edificios residenciales representativos y demostrar cómo el diseño arquitectónico puede acelerar su integración en la práctica habitual. Los resultados apuntan al papel decisivo del BIPV en alcanzar los objetivos de descarbonización, sin renunciar a la calidad urbana y arquitectónica.

Urtza Uriarte; Zaloa Azkorra-Larrinaga; Olatz Irulegi-Garmendia; Rufino Javier Hernández Minguillón.

Universidad del País Vasco (EHU)

333 of the 523 municipalities in Basque Country reached 40 degrees this 2025 summer on one or more days. The highest temperatures were recorded in Bilbao and its surroundings, in the regions of Txorierri and Uribe-Kosta (43.5 ºC). Furthermore, these extreme temperatures have been repeated on several occasions throughout the summer, especially in Navarre, where 25 days of sweltering heat have been recorded. Even on the coast, at the Matxitxako station, 10 days of extreme heat have been recorded. The number of “tropical nights” has been increasing over the last 15 years in the southern Basque Country. In Tudela, for example, they have gone from 12 in 2010 to 25 this summer. However, this summer there have also been days when the temperature range, the difference between the maximum and minimum temperatures, has far exceeded 25 or 30 degrees in some places. Field data collected during 2022 summer heatwaves recorded, focusing on two contrasting residential typologies, a dense urban area and low-density peri-urban setting, maximum daytime temperatures of 30 °C and night-time peaks of 28.7 °C, exceeding the 25 °C threshold. The adaptive comfort evaluation classified both cases as Class 4 (severe discomfort). The urban dwelling showed consistent moderate discomfort (Category 3), likely due to poor ventilation and urban heat island effects. The peri-urban case, despite lacking the heat island influence, showed worse thermal conditions, especially during the day.

Daniel Navarro1, Andres Simon-Moral1,2, Adrian Glodeanu1, Nieves Peña1, Igone Garcia1, Efren Feliu1

1Tecnalia, Basque Research and Technology Alliance (BRTA), Astondo Bidea, Edificio 700, Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia, 48160 Derio, Spain

2Instituto de Física de Cantabria (IFCA), CSIC-Universidad de Cantabria, Santander, Spain

email: daniel.navarro@tecnalia.com 

Se ha desarrollado un modelo para calcular el estrés térmico en forma de UTCI (Universal Thermal Climate Index) el cual tiene en cuenta la temperatura del aire, la humedad, la velocidad del viento y la temperatura radiante media (Tmrt). Para ello, se han realizado simulaciones con SOLWEIG para diferentes LCZ (Local Climate Zone) con datos de entrada de ERA5-Land. A continuación, se entrena un modelo de inteligencia artificial con parámetros de morfología urbana que estima el estrés térmico de forma ágil y eficiente reduciendo el coste computacional, lo que facilita su utilización por parte de planificadores urbanos y territoriales.

Samuel Barrao Simorte,  Sebastian Zapata Habas, Montserrat Lanero Martinez, Carlos Beltran Velamazan,  Noelia Perez Pardo, Elena Lopez de la Barrera y Fernando Vieto Ugarte

Fundación CIRCE

El proyecto explora la aplicación de soluciones basadas en la naturaleza (NBS) para mitigar el calor urbano y mejorar el confort térmico en seis colegios de Zaragoza. La intervención combina la monitorización in situ, mediante una red de sensores instalados en los centros, con simulaciones microclimáticas realizadas con el modelo ENVI-met y simulaciones del confort térmico interno de los edificios. Este enfoque permite identificar las zonas más vulnerables de los patios escolares, evaluar los efectos de las NBS implementadas y cuantificar las mejoras alcanzadas tras su aplicación. Los resultados ofrecen evidencias prácticas sobre la eficacia de estas estrategias para crear entornos escolares más saludables y resilientes.

S. Lado Masson, C. Sánchez-Guevara Sánchez, P. San Nicolás Vargas, y M. Núñez Peiró 

UPM- ETSAM

Urban areas are becoming increasingly affected by heat extremes as climate changes intensifies, and the occurence and magnitude of heatwaves are rising significantly. The present work provides a replicable multiscale methodology for urban climatic severity evaluation using Citizen Weather Stations (CWS) data, supplemented with satellite imagery and geostatistical modelling for the elaboration of high resolution and lower error measurement climate severity maps. The developed approach is subsequently applied in three different spanish cities -Madrid, Bilbao, Caceres- the three of them with very different climatic and topographic characteristics which allows the methodology to be compared in a cross-regional analysis framework. A detailed quality control and gap filling process ensures the reliability of over 500 CWS time series among the three cities for the period of summer 2023. The methodology maps the concept of heat severity measured in Cooling Degree Days (CDD) which introduces the concept of thermal stress instead of typical urban heat maps which represent raw temperature data. The use of high-resolution interpolation methods that incorporate contextual variables as key determinants in establishing climatic patterns is essential for developing maps with resolutions below 100 meters. The results expose significant intra-urban heterogenity and improvement in error measurements among the patterns highlighting the relevance of topography, vegetation presence and urban form when determining local termal patterns. This method provides a low-cost efective and replicable pathway when analysing climatic diagnosis for adaptative climate change planning, specially usefull in places with scarce resources.

Patricia San Nicolás Vargas1, Miguel Núñez Peiró1, Sofía Lado Masson1, Carmen Sánchez-Guevara Sánchez1

 1 Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid, Departamento de Construcción y Tecnologías Arquitectónicas, Universidad Politécnica de Madrid

email: patricia.sannicolas@upm.es

La evaluación del riesgo frente al calor urbano carece a menudo de estandarización y se apoya en índices compuestos que limitan su transparencia y utilidad para la toma de decisiones locales. En el marco del proyecto europeo BUILDSPACE, este estudio propone un enfoque alternativo basado en la detección y solapamiento de hotspots de amenaza, exposición y vulnerabilidad. A partir de la severidad climática estimada con estaciones ciudadanas y de indicadores socioeconómicos a escala inframunicipal, la metodología permite identificar áreas prioritarias de actuación y los factores que contribuyen al riesgo.

Carmen Sánchez-Guevara1, Miguel Núñez Peiró1, Daniel Torrego1, Francisca Pérez1 y Ana Sanz Fernández2

1 Grupo de investigación HEAT, Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid, Universidad Politécnica de Madrid.

2 Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada. Universidad Rey Juan Carlos 

COOLTORISE es un proyecto europeo que aborda la pobreza energética de verano desde un enfoque integral que une investigación y acción. Parte de la detección de la isla de calor urbana en Madrid y su superposición con barrios en situación de vulnerabilidad social y edificatoria, para identificar los hogares más expuestos al sobrecalentamiento. Sobre esta base, se desarrollaron talleres con familias sobre cultura del calor y optimización de facturas, sistemas de alerta por altas temperaturas y refugios climáticos comunitarios destinados a fomentar la adaptación al calor de la población más vulnerable.

Lida Mercado-Martín1, Miguel-Ángel Padilla-Marcos1

1Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Valladolid, Universidad de Valladolid, España

La salud pública está condicionada por los efectos nocivos combinados de calor y contaminación urbana, especialmente durante eventos climáticos extremos. Este estudio evalúa, en términos espaciales y temporales, la intensidad de ambos fenómenos en La Rondilla (Valladolid), un barrio potencialmente vulnerable, durante la primera ola de calor del verano de 2025. Los datos se obtienen mediante transectos móviles realizados dos veces al día. Los resultados preliminares evidencian una variabilidad espacio-temporal significativa, identificando áreas con diferentes niveles de exposición, con el objetivo de priorizar actuaciones de mitigación.

Alberto Martilli1, Negin Nazarian2,3, Scott Krayenhoff4, Jacob Lachapelle4, Jiachen Lu2,3, Esther Rivas1, Alejandro Rodriguez-Sanchez1, Beatriz Sanchez1, and Jose Luis Santiago1

1Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, CIEMAT

2School of Built Environment, University of New South Wales, Sydney, Australia

3ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, Australia

4School of Environmental Sciences, University of Guelph, Guelph, Canada

e-mail: alberto.martilli@ciemat.es

El estrés térmico se ve afectado por la temperatura del aire, la velocidad del viento, la humedad y la temperatura media radiante. En ciudades, la velocidad del viento y la temperatura media radiante cambian mucho en distancias cortas, lo que dificulta hacer estimaciones precisas del estrés térmico. Se presenta una metodología que utiliza simulaciones a microescala para representar esta variabilidad y ayuda a evaluar estrategias de adaptación al estrés térmico en ciudades. Este esquema implementado en WRF-BEP-BEM, permite evaluar a escala de ciudad de diferentes estrategias de adaptación/mitigación. Esto se ilustra con simulaciones de una ola de calor en Madrid. 

J. Carbone (1,2), E. Luján (1), P. Ortiz-Corral (2), A. Martilli (3), B. Sanchez (3), M. Sastre (2), C. Yagüe (2), M. Bolado-Penagos (1), O. Alvarez (1), C. Román-Cascón (1)

1. Universidad de Cádiz, Facultad de Ciencias del Mar y Ambientales, INMAR, CEIMAR, Departamento de Física Aplicada, Cádiz, Spain.

2. Departamento de Física de la Tierra y Astrofísica, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Madrid, Spain.

3. Unidad de Modelización Atmosférica, Departamento de Medio Ambiente, CIEMAT, Spain.

En las últimas décadas (1975–2020), la frecuencia e intensidad de las olas de calor (OC) han aumentado notablemente en España. En regiones costeras, las brisas generadas por los contrastes térmicos tierra-mar con capaces de mitigar temperaturas extremas. Este estudio analiza su efecto sobre el confort térmico durante una OC en el Golfo de Cádiz, combinando datos de estaciones meteorológicas y radiosondeos con simulaciones del modelo WRF con la parametrización urbana WRF-Comfort. Este enfoque integrado permite evaluar la estructura vertical de la capa límite costera y comprender cómo las interacciones brisa-ciudad modulan la meteorología local en eventos extremos.

Beatriz Sanchez1, Alberto Martilli1, Jose Luis Santiago1, Esther Rivas1, Silvia Martínez1, Fernando Martin1, Dominc Royé2, Juan Carbone3, and Carlos Yagüe3

1 UNIMA-CIEMAT, Research Centre for Energy, Environment and Technology, Madrid, Spain

2 Fundación para la Investigación del Clima, Madrid, Spain

3 Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain

e-mail: beatriz.sanchez@ciemat.es

Un efecto significativo de la urbanización es la alteración de las interacciones entre la atmósfera y la superficie, las cuales regulan el microclima urbano y el confort térmico de la población. Este estrés térmico se cuantifica mediante índices como el Universal Thermal Climate Index (UTCI), que integran tanto la influencia de la temperatura del aire, como la humedad, la velocidad del viento y la radiación, siendo fuertemente variables heterogéneas dentro de las calles. En este sentido, el papel de la morfología urbana y de sus transformaciones históricas sobre el estrés térmico resulta esencial para comprender los riesgos potenciales que la población urbana podría afrontar en escenarios de crecimiento urbano y cambio climático futuros. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la influencia del desarrollo urbano y del clima en el confort térmico exterior en Madrid, bajo condiciones de clima pasado, desde 1970 a 2020, y futuro usando WRF-comfort. Este análisis permite discernir la contribución relativa de la urbanización y del cambio climático en la evolución del estrés térmico en la ciudad bajo condiciones pasadas y futuras.

Ricard Segura-Barrero1, Carles Sanz1, Alberto Martilli2, Gara Villalba1

1Instituto de Ciencia y Tecnología Ambientales (ICTA-UAB), Universidad Autónoma de Barcelona

2Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, CIEMAT

La región mediterránea es un punto crítico del cambio climático, con olas de calor más frecuentes y prolongadas que afectan la salud pública, ecosistemas e infraestructuras urbanas. En el Área Metropolitana de Barcelona (AMB), los parques urbanos se promueven como refugios climáticos por su capacidad para reducir el estrés térmico. Este estudio aplica el modelo WRF-Comfort, que integra el esquema urbano BEP-BEM y el cálculo de índices termofisiológicos, para evaluar el confort térmico en parques metropolitanos. Validado con mediciones micrometeorológicas en la red de parques, WRF-Comfort se confirma como una herramienta eficaz para analizar la funcionalidad de estos refugios y su papel en la adaptación urbana.  

G. Guzman-Echavarria1, J. Vanos1, J. W. Baldwin2,3, C. Bongers4,5, K. L. Ebi6, O. Jay5, K. Rentz1, H. Staudmyer7

1School of Sustainability, Arizona State University, Tempe, AZ, USA

2Department of Earth System Science, University of California Irvine, Irvine, CA, USA

3Lamont-Doherty Earth Observatory, Palisades, NY, USA 

4Department of Medical Sciences, Radboud university medical center, Nijmegen, The Netherlands

5Heat and Health Research Incubator, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia

6Center for Health and the Global Environment, University of Washington, Seattle, WA, USA

7UC Irvine

email: gguzma20@asu.edu

Los estudios que analizan los efectos del calor extremo en la salud suelen basarse en índices de estrés térmico que no incorporan respuestas fisiológicas humanas. Por ejemplo, el umbral de 35 °C en temperatura de bulbo húmedo (Tw) ha sido ampliamente empleado para definir los límites de supervivencia. El modelo ASU/USYD HEAT-Lim (Human/Environmental Adaptation and Threshold Limits Model) surge con el propósito de mejorar las estimaciones de supervivencia frente a golpes de calor e introducir una nueva métrica de habitabilidad. En este trabajo aplicamos principios fisiológicos mediante modelos biofísicos para analizar los límites en que el cuerpo humano puede compensar el estrés térmico en climas presentes y futuros, tanto en adultos jóvenes como mayores. Los resultados muestran que el uso de Tw = 35 °C como umbral subestima el riesgo de mortalidad por golpe de calor, especialmente en climas áridos, además de evidenciar diferencias por grupo etario (en jóvenes, Tw ~25.8–34.1 °C; en adultos mayores, ~21.9–33.7 °C). Por otro lado, la habitabilidad en condiciones de calor, expresada como la máxima actividad sostenida en el tiempo (en MET) que una persona puede realizar de manera segura, se ve reducida en ambientes húmedos y bajo exposición directa a la radiación solar. Sin embargo, al comparar condiciones climáticas presentes y futuras, la disminución en los niveles de actividad segura entre jóvenes y adultos mayores sugiere que el envejecimiento podría tener un efecto comparable o incluso mayor que la señal de calentamiento proyectada (2.5–3.0 MET menos en adultos mayores).

Juan J. Henao1, Gisel Guzman-Echavarria2, John F. Mejia1, Alberto Martilli3  , E. Scott Krayenhoff4

1. Division of Atmospheric Sciences, Desert Research Institute, Reno, NV, USA

2. School of Geographical Sciences and Urban Planning, Arizona State University, Tempe, AZ, USA

3. Atmospheric Modelling Unit, Environmental Department, CIEMAT, Madrid, 28040, Spain

4 School of Environmental Sciences, University of Guelph, Guelph, ON, Canada

e-mail: Juan.Henao@dri.edu

La exposición al calor extremo y la mortalidad asociada a este han aumentado a nivel mundial, exigiendo la implementación de medidas de adaptación. Este estudio evalúa el efecto de los árboles urbanos (en las vías) y las superficies blancas (techos, paredes y pavimentos reflectantes) en el estrés térmico en exteriores para subgrupos poblaciones, por medio del acoplamiento de un modelo fisiológico de balance térmico humano (HEAT-Lim) con un modelo meteorológico de mesoescala desarrollado para la exposición térmica (WRF-Comfort). El estudio se centra en el Valle de Las Vegas, una región árida y caliente con un gran número de visitantes y población expuesta al calor extremo. Con el acoplamiento de los modelos se puede estimar si el estrés térmico es compensable (balance entre pérdidas y ganancias de calor) o no, lo que produciría incrementos en la temperatura corporal. Nuestros resultados resaltan la importancia de considerar subgrupos representativos del contexto local y la necesidad de evaluar las diferentes vías de intercambio térmico con el cuerpo humano al evaluar los impactos de las estrategias de enfriamiento sobre el sobrecalentamiento urbano y el estrés térmico.

EMANUELA GIANCOLA, SILVIA SOUTULLO, HELENA LOPEZ MORENO, M. NURIA SANCHEZ, LUIS F. ZARZALEJO, ANA AMELIA NAVARRO,  J. ANTONIO FERRER

Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, CIEMAT

La acelerada urbanización genera impactos heterogéneos condicionados por factores climáticos, morfológicos y socioeconómicos. En este contexto, resulta esencial desarrollar modelos de simulación integrales que apoyen la toma de decisiones estratégicas hacia un desarrollo urbano sostenible. Este trabajo presenta un enfoque innovador para modelar el confort térmico exterior y la demanda energética en áreas urbanas mediante un flujo de trabajo digital que integra microclima, materiales y diferentes tipologías edificatorias. La investigación evalúa estrategias de mitigación sobre el confort térmico, el sobrecalentamiento interior y las cargas de calefacción, a fin de optimizar soluciones adaptadas, mejorar el confort urbano y reducir impactos ambientales.

Tanea Coronato1, David Barriopedro1

1Instituto de Geociencias (IGEO), Consejo Superior de Investigaciones Científicas–Universidad Complutense de Madrid (CSIC–UCM), Madrid, Spain

email: tanecoro@ucm.es

El aumento de la frecuencia e intensidad de olas de calor impone desafíos al consumo energético de las ciudades destinado a mantener las condiciones de confort de sus habitantes. En esta línea de investigación se realizan simulaciones de consumo energético en dos viviendas sociales con diferente eficiencia en una región vulnerable de Argentina. Se analiza el impacto de olas de calor recientes y futuras sobre su demanda energética para comprender la dependencia del consumo energético con la meteorología, y cuantificar el impacto del cambio climático en la demanda para cada tipo de vivienda.

Pablo Collado Soto1, Francisco Gallardo Pinto1, Fernando Allende Álvarez2, Pedro Molina Holgado2, Felipe Fernández García2

1 Grupo de Altas Energías. Departamento de Física Teórica. Universidad Autónoma de Madrid

2 Departamento de Geografía. Universidad Autónoma de Madrid

e-mail: fernando.allende@uam.es

En el marco de un convenio Universidad Autónoma de Madrid-Ayuntamiento de Madrid, se plantea como objetivo principal la rehabilitación de un espacio periurbano residual y muy alterado para su transformación en un área con funcionalidad docente y recreativa. A lo anterior se une el interés ambiental y agroecológico de este espacio, propiedad de la Universidad Autónoma de Madrid y colindante con el Monte de El Pardo. Con la finalidad de evaluar las diferentes limitaciones para su revegetación y de conservación de los elementos vegetales existentes, se instaló una red de sensores de temperatura y humedad a una profundidad de entre 10 y 20 cm. De manera paralela se realizaron mediciones puntuales con sensores térmicos aeroportados y una modelización previa de sus características térmicas y pluviométricas a escala supramunicipal en un Sistema de Información Geográfica.

Carles Vañó-Agulló

CISOT-CIEMAT

Rising temperatures threaten population health, yet risk perception and adaptive behaviours often lag behind objective vulnerability, producing paradoxes where those most at risk may not recognise heat as harmful. Building on the Health Belief Model and recent work on vulnerability inequalities, this study analyses ~70,000 daily observations with a pooled and age-stratified distributed lag non-linear model linking maximum temperature to self-rated health (SRH). Province-specific heatwave thresholds were derived, and mixed-effects models with random intercepts for year and province controlled for sex, chronic disease, education, and socioeconomic status. Results reveal a clear age gradient: young adults (18–34) showed no significant associations, middle-aged groups (35–49, 50–64) displayed small and uncertain declines with acute short-lag dips, and older adults (65+) emerged as the most vulnerable, with both cumulative and immediate negative impacts at extreme temperatures. Although effects were modest—fractions of one Likert point—they align with epidemiological evidence of physiological susceptibility in ageing populations. These findings underscore SRH’s value as a sensitive, policy-relevant outcome and highlight the need for targeted risk communication strategies that strengthen perceived susceptibility, severity, and self-efficacy among older adults to address vulnerability paradoxes and guide adaptation planning.

Domingo Rasilla y Francisco Conde

Grupo GIMENA, de la Universidad de Cantabria

El polen es una de las principales causas de la prevalencia de asma a nivel global, una enfermedad pulmonar crónica que ha crecido en las últimas décadas. Además, es un buen indicador de cambios ambientales, no sólo pasados, sino también actuales.

Se analiza el volumen del polen de 5 táxones, 3 de ellos con alta prevalencia en diversas patologías respiratorias (olivo, plantago, y gramíneas) y 2 pertenecientes al arbolado urbano (cupresáceas/taxáceas, plátano de paseo) durante la primera mitad del año 2025, comparándose los valores registrados en ámbitos urbanos de la Comunidad de Madrid.

Dariya Ordanovich, Diego Ramiro, Aurelio Tobías

CSIC (CCHS IEGD)

The relationship between ambient temperatures and health outcomes has been extensively studied, yet long-term analyses of mortality responses to extreme temperatures, particularly in the Mediterranean, remain scarce. This study leverages daily all-cause mortality and air temperature data in the city of Madrid from 1890 to 2019 to examine adaptation patterns to extreme and moderate heat and cold. Using a distributed-lag nonlinear modeling framework, we explored temperature-mortality relationships and estimated decade-specific adaptation metrics. Results indicate a general reduction in temperature-attributable mortality, primarily due to decreased cold-related risks across all population groups. While moderate heat impact declined over time, extreme heat effects remained stable, with a slight increase towards the study's end. Our findings highlight the dual impact of climate change, i.e. reducing cold-related mortality while stabilizing heat-related risks, which emphasizes the complex interplay of climate change and health outcomes and offers new insights into adaptation dynamics using long-term temperature-mortality time series.

Dominic Royé & MCC Collaborative Research Network .

MBG-CSIC

Background The rise in hot nights over recent decades and projections of further increases due to climate change underscores the critical need to understand their impact. This knowledge is essential for shaping public health strategies and guiding adaptation efforts. Despite their significance, research on the implications of hot nights remains limited. Objective This study estimated the association between hot-night excess (the sum of excess heat during the nighttime above a threshold) and duration (the percent of nighttime with a positive excess) based on hourly ambient temperatures and daily mortality in the warm season over multiple locations worldwide. Methods We fitted time series regression models to mortality in 178 locations across 44 countries using a distributed lag non-linear model over lags of 0–3 days, controlling for daily maximum temperature and daily mean absolute humidity. Next, we used a multivariate meta-regression model to pool results and estimated attributable burdens. Results We found a positive, increasing mortality risk with hot-night excess and duration. Assuming 0 as a reference, the pooled relative risks of death associated with extreme excess and duration, defined as the 90th percentile in each index, were both similar at 1.026 (95 % CI, 1.017; 1.036) and 1.026 (95 % CI, 1.013; 1.040). The overall estimated attributable fractions were also observed to be closely similar at 0.60 % (95 % CI, 0.09; 1.10 %) and 0.62 % (95 % CI, 0.00; 1.23 %), respectively. Discussion This study provides new evidence that hot nights have a specific contribution to heat-related mortality risk. Modeling thermal characteristics’ sub-hourly impact on mortality during the night could improve decision-making for long-term adaptions and preventive public health strategies.

Soledad Collazo, David Barriopedro, Ricardo García-Herrera

Departamento de Física de la Tierra y Astrofísica, Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Complutense de Madrid (UCM); Instituto de Geociencias (IGEO), Consejo Superior de Investigaciones Científicas–Universidad Complutense de Madrid (CSIC–UCM)

Las temperaturas extremas constituyen una amenaza creciente para la salud pública, especialmente en zonas urbanas densamente pobladas. Para mejorar los sistemas de alerta temprana y estrategias de adaptación, resulta esencial identificar indicadores que permitan anticipar estos riesgos y atribuirlos a cambio climático. Se presentan casos de estudio en torno a dos líneas: 1) la construcción de índices bioclimáticos complejos de estrés térmico como el UTCI a partir de un conjunto reducido de variables meteorológicas mediante Inteligencia Artificial; 2) la atribución de mortalidad por calor al cambio climático, combinando modelos epidemiológicos con métodos de atribución de extremos.