Cronograma y material

Semana I

• Miércoles 25-04-2018 :
  • Teoría
    • ¿Qué es la visión por computadora? Vídeo
    • Dificultades de análisis de imágenes Vídeo
  • Práctica
    • Instalar python y mi primer programa vídeo I
    • Introducción a python I vídeo II
    • Introducción a python II vídeo III
• Viernes 27-04-2018 :
  • Teoría
    • Conceptos Básicos Vídeo
  • Práctica
    • Introducción a python III Vídeo IV
    • Introducción a python IV Vídeo V
    • Numpy I Vídeo VI

Semana II

• Miércoles 02-05-2018
  • Teoría
    • Pasos de la visión por computadora (artificial) Vídeo
  • Práctica
    • Numpy II Vídeo VII
    • Numpy III Vídeo VIII
    • Scipcy I Vídeo IX
• Viernes 04-05-2018
  • Teoría
  • Práctica

Semana III

• Miércoles
  • No hubo clase
• Viernes
  • Segmentación de Imágenes I pdf

Semana IV

• Miércoles 16-05-2018
  • Segmentación de Imágenes II
• Viernes 18-05-2018
  • Segmentación de Imágenes III (Práctica)
    • Instalar Anaconda (windows) Ver
    • Instalar OpenCV (Windows) Ver
    • Método segmentación usando Threshold en OpenCV Ver I
    • Método segmentación usando Threshold adaptativo verII
    • Método segmentación usando Otsu Ver III

Semana V

• Miércoles y viernes no hubo clase

Semana VI

• Miércoles 30-05-2018
  • Redes Neuronales
    • PDF
  • Red neuronal Self Organizing Map (SOM)
    • PDF I
    • PDF II 1-51
    • Tutorialspoint
  • Introducción a la Clasificación de Imágenes
    • PDF
• Viernes 01-06-2018
  • Características Locales PDF
  • Detector SIFT PDF
  • Descriptor SIFT PDF
  • Correspondencia Imágenes PDF

Semana VII

• Miércoles
  • Textura
• Viernes
  • LSTM

Semana VIII

• Miércoles
  • Sistema Experto PPT

Semana IX

• Lunes 18-06-2018
  • Representación de Conocimiento I PDF
• Miércoles 20-06-2018
  • Representación de Conocimiento II PDF Material de Apoyo para las reglas de inferencia
• Viernes 22-06-2018
  • Reglas de Inferencia usando Lógica Difusa PDF Vídeo
  • Defuzificacción Vídeo

Semana X

• Lunes : Examen