Embedded Files
Abstract: With the increasing availability of digital texts and the dramatic improvement of algorithmic methods for extracting information from text, the gap between quantitative and qualitative analysis has been bridged. Most researchers working with data analytics software find that R-language capabilities are widely accepted and are utilized in research and teaching. Currently, open source software utilization practices have been adopted by our Department in empirical research and research work for which the acceptance and enthusiasm of students is significant. Following are characteristics and functions of coding, aggregation, and data visualization of the open source RQDA qualitative analysis software, a R package that is now widely accepted by a broad range of disciplines.
Keywords: Qualitative Research, Open-source Software, Grounded Theory, RQDA _______________________________________________________________________________
Περίληψη: Με τη διαθεσιμότητα ψηφιακών κειμένων να αυξάνει εκθετικά, και τη θεαματική βελτίωση αλγοριθμικών μεθόδων για την εξαγωγή πληροφοριών από σώματα κειμένων έχει γεφυρωθεί η απόσταση μεταξύ ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης. H πλειοψηφία ερευνητών που ασχολούμαστε με λογισμικά ανάλυσης δεδομένων, διαπιστώνουμε ότι οι δυνατότητες της γλώσσας R αναγνωρίζονται ευρύτατα και αξιοποιούνται ερευνητικά και διδακτικά. Εδώ και κάποια χρόνια, έχουν υιοθετηθεί στο οικείο Τμήμα και Εργαστήριο πρακτικές αξιοποίησης λογισμικού ανοικτού κώδικα σε εμπειρικές έρευνες, αλλά και ερευνητικές εργασίες για τις οποίες η αποδοχή και ο ενθουσιασμός των φοιτητών είναι αξιοσημείωτος. Ακολούθως παρουσιάζονται δυνατότητες και λειτουργίες κωδικοποίησης, συνάθροισης και οπτικοποίησης δεδομένων του ανοικτού λογισμικού ποιοτικής ανάλυσης RQDA , που αποτελεί πρόσθετο πακέτο της γλώσσας R, η οποία πλέον απολαμβάνει σημαντική αποδοχή από ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων.
Λέξεις Κλειδιά: Ποιοτική Ανάλυση, Ανοικτό Λογισμικό, Εμπειρικά Θεμελιωμένη Θεωρία, RQDA _______________________________________________________________________________
Accepted for Publication in Synthesis - https://ejournals.lib.auth.gr/synthesis - Synthesis is the scientific e-journal of the Faculty of Theology of Aristotle University of Thessaloniki, which is published twice a year. The Scientific and the Editorial Board of the magazine consist of Faculty members. Synthesis will be published only electronically. e-ISSN: 2241-2964 _______________________________________________________________________________
Companion site: http://qdas.uom.gr
Abstract Term frequencies is the main, and occasionally, the only measure that springs out when mapping latent information in a text corpus. This paper addresses the issue of how to explore a set of documents based on their metadata and term frequencies, by introducing the mixed use of text mining and data analysis methods in respect to the examination of articles of social science journals. In particular, the paper links the quantitative research of scientific discourse –through specific tools of data analysis– with research on the development of a scientific field, namely International Relations. The chosen case-study is a Turkish journal of International Studies, published in English.
Key words: Text Mining; Cluster Analysis; Multiple Correspondence Analysis; Term Frequencies; Content Analysis
cite as: Koutsoupias, N., & Mikelis, K. (2021). Text, Content and Data Analysis of Journal Articles: The Field of International Relations. In Data Analysis and Rationality in a Complex World 16 (pp. 113-120). Springer International Publishing.
Abstract
Abstract
Hierarchical clustering after Correspondence/Factor Analysis on bibliographic data. A new approach for automatic generation of thematic bibliographic clusters during the literature review process.
April 2021
DOI:10.13140/RG.2.2.32059.95526
Affiliation: University of Macedonia
Project: Qualitative Analysis with Open Source Software
Authors:
Page updated
Google Sites
Report abuse