Contenidos

CAP1. Conceptuales 

Álgebra lineal .Cálculo diferencial. Derivadas parciales. Gradiente. Valores vectoriales. Optimización matemática. Razonamiento probabilístico y estadístico. Regresión lineal y polinómica

CAP2. Procedimentales

Uso de librerías:  matplotlib, numpy, pandas, seaborn, bokeh, sciPy, scikit-learn. Uso de métricas de desempeño. Métodos y modelos de inteligencia artificial.

CAP3. Actitudinales

Fundamentación de decisiones frente a posibles alternativas de métodos de investigación. Aplicación de metodologías de investigación de manera rigurosa.