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[ 2026년 ]
[ 2026년 ]
Speaker Series: 아동과 양육자 간 상호작용에서의 의사소통 조율
Speaker Series: 아동과 양육자 간 상호작용에서의 의사소통 조율
조선대학교 인문데이터과학연구센터에서는 Abhishek Agrawal 박사님(조선대학교 인문데이터과학연구센터)을 모시고 초청 강연을 개최합니다.
본 강연은 영어로 진행되며, 자동 번역된 한국어 자막이 제공될 예정입니다.
- 일시: 2026년 11월 27일 (금) 오후 2시
- 발표 제목: 아동과 양육자 간 상호작용에서의 의사소통 조율
- 초록:
의사소통은 대화 참여자들이 여러 수준에서 동시에 상호 조율해야 하는 복잡한 과제이다. 이러한 의사소통 조율 능력은 아동의 언어 습득 능력과 밀접하게 연관되어 있는데, 이는 사회적 상호작용이 언어 습득 과정에서 중요한 역할을 하기 때문이다. 나아가 의사소통 조율 능력은 아동의 전반적인 사회인지적 발달과 안녕(sociocognitive well-being)에도 중요한 역할을 한다. 전통적으로 아동의 의사소통 조율 능력 발달에 관한 연구는 소규모 관찰 연구나 실험실 환경에서 수행되는 통제된 실험 연구를 중심으로 이루어져 왔다. 그러나 아동의 의사소통 조율 능력 발달을 보다 포괄적으로 이해하기 위해서는 이러한 기존 연구와 더불어 자연스러운 상호작용 자료(naturalistic data)를 기반으로 한 대규모 정량적 연구가 필요하다. 본 강연에서는 머신러닝(machine learning)을 활용하여 아동의 의사소통 조율 능력 발달을 포괄적이고 생태학적 타당성(ecological validity)이 높은 방식으로 대규모 연구할 수 있음을 보여주는 초기 탐색적 연구를 소개한다.
강연 참석을 희망하시는 분들께서는 아래 구글폼 링크 또는 첨부된 포스터의 QR코드를 통해 신청하실 수 있습니다. 신청하신 분들께는 추후 Zoom 링크를 개별 안내드릴 예정입니다.
[신청 링크] https://forms.gle/dHXxEHvF3iE8PVYZ8
[오프라인 장소] 조선대학교 본관 (북쪽, 신한은행 쪽) 5113호
많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.
조선대 인문데이터과학연구센터 드림
Speaker Series: 고령자를 위한 난청 재활
Speaker Series: 고령자를 위한 난청 재활
안녕하세요,
조선대학교 인문데이터과학연구센터에서는 장철호 교수님(광주보훈병원 이비인후과)을 모시고 초청 강연을 개최합니다.
강연은 한국어로 진행되며, 자동 영어 번역이 제공될 예정입니다.
- 일시: 2026년 10월 30일 금요일 오후 3시
- 발표 제목: Hearing Rehabilitation for Older Adults (고령자를 위한 난청재활)
- 초록:
노년기 청력손실은 초고령사회 노인들에게 발병률이 높은 문제이며, 삶의 질을 하락시킨다. 또한 대부분의 노인은 사회활동 및 의사소통의 기회가 적기 때문에 중등고도 이상의 청력손실이 진행되기 이전에는 불편을 쉽게 자각하기 어렵고, 청력손실을 노화의 한 과정으로 인식하여 그 위험을 다소 간과하는 경향이 만연하다. 하지만 최근 건강관련 프로그램들이 증가하고 난청 재활에 관한 보도와 함께 난청이 있으면 인지기능 저하도 동반한다고 알려져 있다. 본 강의에서는 난청재활방법으로 일반적인 보청기 외에 사용되고 있는 골전도 보청기 (bone anchored hearing aid or Osia), middle ear implant, cochlear implant에 대하여 치료경험과 향후 연구방향, 또한 난청과 더불어 발생하는 이명 (Tinnitus)에 대하여 소개하고자 한다.
강연 참석을 희망하시는 분들께서는 아래 구글폼 링크, 또는 첨부된 포스터의 QR코드를 통해 신청하실 수 있습니다. 신청하신 분들께는 추후 Zoom 링크를 개별적으로 보내드릴 예정입니다.
[오프라인 장소] 조선대학교 본관 (북쪽, 신한은행 쪽) 5113호
많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.
조선대 인문데이터과학연구센터 드림
Speaker Series: 유연한 자음, 고정된 모음: 단어 인식에서 자음과 모음의 글자 위치 유연성에 대한 시선 추적 연구
Speaker Series: 유연한 자음, 고정된 모음: 단어 인식에서 자음과 모음의 글자 위치 유연성에 대한 시선 추적 연구
안녕하세요,
조선대학교 인문데이터과학연구센터에서는 박채원 박사님(조선대학교 인문데이터과학연구센터)을 모시고 초청 강연을 개최합니다.
- 일시: 2026년 10월 2일 금요일 오전 10시
- 발표 제목: 유연한 자음, 고정된 모음: 단어 인식(word recognition)에서 자음과 모음의 글자 위치 유연성(flexibility)에 대한 시선 추적(eye-tracking) 연구
- 초록:
알파벳 문자 체계(예: 영어)에서 단어를 인식할 때, 독자는 글자가 무엇인지(letter identity)뿐만 아니라 단어 내에서 글자가 어디에 위치하는지(letter position)도 함께 부호화(encode)합니다. 글자의 위치 정보가 단어를 구별하는 데 핵심적인 역할을 하기 때문입니다(e.g., amp와 map). 이를 고려하면 단어 인식 과정에서는 매우 정밀한 위치 부호화가 필요할 것처럼 보입니다. 그러나 흥미롭게도 전치글자(transposed-letter) 연구들은 문어와 구어 모두에서 우리의 단어 인식 시스템(word recognition system)이 글자(letters)와 음소(phonemes)의 위치 변화에 어느 정도 유연성을 보인다는 점을 밝혀왔습니다. 최근에는 이러한 위치적 유연성이 모든 유형의 글자와 말소리에 동일하게 적용되지 않을 가능성이 제시되고 있습니다. 본 세미나에서는 시선 추적(eye-tracking) 연구를 통해 단어 인식 과정에서 모음과 자음이 보이는 위치적 유연성의 정도에 차이가 있는지를 살펴본 연구 결과를 소개합니다.
강연 참석을 희망하시는 분들께서는 아래 구글폼 링크 또는 첨부된 포스터의 QR코드를 통해 신청하실 수 있습니다. 신청하신 분들께는 추후 Zoom 링크를 개별 안내드릴 예정입니다. 강연은 영어로 진행되며, 한국어 번역이 제공될 예정입니다.
신청: Google Form
2026년 10월 2일(금) 오전 10시
[ 2025년 ]
[ 2025년 ]
Speaker Series: Individual Differences in Categorical Perception: Exploring
Links to Executive Functions and Language Experience
Speaker Series: Individual Differences in Categorical Perception: Exploring
Links to Executive Functions and Language Experience
Categorical perception of speech (CPS) refers to the processing mechanism by which listeners perceive continuous speech signals as discrete phonetic categories, showing greater sensitivity to differences between categories than within categories. Previous studies have shown that more robust CPS—characterized by reduced sensitivity to within-category variation—reflects more established phonetic representations in both first and second language learners, as well as in individuals with dyslexia.
More recently, however, research has reported a range of individual differences in how discretely listeners categorize speech sounds, with some individuals showing gradient perception by more effectively assessing redundant acoustic cues.
This talk explores why some listeners exhibit gradient rather than categorical perception, and what functional advantages this perceptual style might offer. In particular, it focuses on how individual differences in executive functions—such as working memory, inhibitory control, and cognitive flexibility—as well as factors like age (children vs. adults) and language experience (first vs. second language), may be linked to the ability to make use of fine-grained acoustic information when making phonetic category decisions.
2025년 12월 05일
Speaker Series: Converging multi-modal evidences for the primary prevention of Alzheimer’s dementia
Speaker Series: Converging multi-modal evidences for the primary prevention of Alzheimer’s dementia
I direct the Genome Intelligence Mining Lab, where we focus on uncovering the hidden codes and mechanisms embedded in human genetic information. Our overarching goal is to transform these insights into strategies for understanding complex diseases and improving human health.
In this presentation, I will highlight our efforts to develop predictive and preventive approaches for Alzheimer’s disease (AD). Specifically, we have pursued two complementary directions: (1) building flexible risk-prediction models that integrate multi-modal data, and (2) evaluating the strengths and limitations of each modality to optimize their effective use. We established a genetic risk prediction framework that incorporates common genetic variants (single nucleotide polymorphisms/variants) and identifies AD-associated loci. This genetic risk is dynamically updated by integrating additional evidence from other modalities—such as neuroimaging, plasma biomarkers, and cognitive measures—when available.
Validation using data from the Gwangju Alzheimer’s & Related Dementias (GARD) study showed that this multi-modal framework substantially improves prediction of AD, as measured by amyloid positivity and early cognitive decline, compared to single-modality strategies. These results illustrate how mining genetic information and combining it with multi-modal data can open new avenues for primary and secondary prevention of late-onset Alzheimer’s disease (LOAD).
2025년 11월 18일
Speaker Series: Speech Abnormality Patterns Throughout the Life Span
Speaker Series: Speech Abnormality Patterns Throughout the Life Span
언어 산출은 여러 뇌 영역이 복합적으로 작동하는 고도의 계획적 활동입니다. 이러한 이유로, 말소리(speech)는 뇌 및 인지 관련 질환의 조기 선별과 모니터링을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.
이번 강연에서는 인지 및 사회적 기능을 자동으로 평가할 수 있는 확장 가능한 분석 도구들을 활용하여, 자폐 스펙트럼(autism), 정신병(psychosis, 예: 조현병), 신경퇴행성 질환(neurodegenerative disorders, 예: 알츠하이머병) 등 다양한 임상적 상태에서 나타나는 특이한 언어 및 발화 패턴(speech and language signatures)을 소개합니다.
연구 결과에 따르면, 자동화된 언어 및 발화 지표는 비침습적이면서도 객관적이고 민감한 척도로서, 다양한 임상적 상태를 가진 개인의 선별 및 경과 모니터링에 유용하게 활용될 수 있습니다.
2025년 10월 17일
[ 2024년 ]
[ 2024년 ]
데이터를 통해 보는 언어 습득: Meta-analysis
데이터를 통해 보는 언어 습득: Meta-analysis
다섯 번째 튜토리얼 주제인 메타 분석(Meta-analysis)은 기존 연구의 결과를 데이터로 활용하여 분석을 실시함으로써 새로운 정보를 얻는 연구 방법입니다. 이 방법론은 실험을 디자인할 때 검정력 분석(power analysis)을 통해 샘플 사이즈를 계획하는 데도 응용될 수 있습니다.
독일 브라운슈바이크 공과대학교의 Katie Von Holzen 박사님께서 먼저 메타 분석 방법론을 적용한 연구에 대한 강연을 하신 후, 이후 직접 따라 해 볼 수 있는 실습을 진행하실 예정입니다. 좋은 학습 기회가 되었으면 합니다.
Part 1: 강연
Part 2: 직접 따라 하는 실습
2024년 3월 15일
[ 2023년 ]
[ 2023년 ]
데이터를 통해 보는 언어 습득: WordSeg
데이터를 통해 보는 언어 습득: WordSeg
네번째 튜토리얼 주제인 WordSeg는 영유아가 맨처음 단어를 배울 때 물처럼 흐르는 말소리의 입력데이터에서 어떻게 단어경계를 찾아내는지에 관한 내용입니다. 코퍼스의 텍스트를 입력데이터로 다양한 알고리즘을 통해 단어를 분절하여 그 성능을 비교하고, 입력데이터가 아동지향어일 때에 성인지향어에 비해 그 성능이 우월한지, 그렇다면 어떤 이유 때문에 그런 것인지 심도 있게 분석한 내용을 공유합니다.
제1부에서는 조선대학교 Jun Ho Chai 연구교수가 한국어 코퍼스 기반 단어분절학습을 수행한 내용을 영어로 발표하고, 제2부에서는 아주대학교 문성민 연구교수가 한국어 텍스트를 음운규칙을 반영해 영어음소로 바꾸는 G2P (Grapheme-to-Phoneme) 변환 기술및 이를 WordSeg 패키지를 활용해 분절하는 내용의 튜토리얼을 한국어로 진행합니다.
PART I: 양육자의 발화 패턴이 단어 분절을 향상시키는 방식: 한국어 코퍼스를 활용한 계산 모델링 접근법
Jun Ho Chai, 조선대학교 인문데이터과학연구소 연구교수
PART II: Grapheme-to-Phoneme (G2P) 변환 및 WordSeg 패키지 튜토리얼
문성민, 아주대학교 인문과학연구소 연구교수
2023년 12월 15일
데이터를 통해 보는 언어 습득: ELAN
데이터를 통해 보는 언어 습득: ELAN
세번째 튜토리얼 주제인 ELAN는 오디오 및 비디오 자료에 주석을 추가하고 분석하는 도구로 사용되는 프로그램입니다. 영유아기 아동의 발화 혹은 상호작용 비디오에 다양한 언어 및 비언어적 요소를 주석으로 추가하고, 미디어 파일과 시간을 동기화하여 세부적인 분석을 할 수 있습니다. University College London의 Rana Abu-Zhaya 박사님의 연구발표에 이어 조선대학교의 김수한님이 ELAN 사용법에 관한 발표를 한국어로 진행합니다.
PART I: 초기 언어 환경의 다중 감각적(멀티모달) 특성 분석: 영아와의 자연스러운 상호작용에서 얻은 증거
University College London의 Rana Abu-Zhaya박사
(웹사이트)
PART II: ELAN 사용법에 관한 튜토리얼 (ELAN 웹사이트)
조선대학교 김수한 (석사과정)
2023년 6월 9일
데이터를 통해 보는 언어 습득: CHILDES
데이터를 통해 보는 언어 습득: CHILDES
두번째 튜토리얼 주제인 CHILDES는 영유아기 아동에 관한 대화를 전사한 데이터베이스로 웹 명령어나 CLAN을 활용해 원하는 정보를 추출할 수 있고, R/Python의 childes-db 패키지를 활용해 좀 더 개인의 연구 목적에 맞게 사용할 수도 있습니다. MIT의 Stephan Meylan 박사님의 연구발표에 이어 UCLA의 조진영님이 CHILDES 사용법에 관한 발표를 한국어로 진행합니다.
PART I: 아동 지향적 청취: 성인은 어린 아동의 말을 어떻 이해하는가
MIT 대학의 Stephan Meylan 박사 (웹사이트)
PART II: CHILDES 사용법에 관한 튜토리얼 (CHILDES 웹사이트)
UCLA 조진영 (박사과정) (웹사이트)
2023년 5월 19일
데이터를 통해 보는 언어 습득: WordBank
데이터를 통해 보는 언어 습득: WordBank
이번 강연에서는 스탠퍼드대학교의 Michael C. Frank 교수가 전 세계 아동 언어 발달 연구를 위한 대규모 데이터 기반 접근법을 소개합니다. 모든 아동은 언어를 배우지만, 그 속도와 방식에는 큰 개인차가 존재합니다. Frank 교수는 이러한 차이를 예측하고, 언어 및 문화권에 따라 공통적으로 나타나는 발달 패턴을 규명하기 위해 Wordbank, Peekbank 등 대규모 공개 데이터베이스를 구축해 왔습니다.
본 강연에서는 이러한 데이터 자원을 기반으로 한 예측 모델링(predictive modeling) 연구를 통해 아동 언어 학습의 변이성과 보편성을 이해하는 최신 연구 성과를 공유합니다.
2023년 4월 12일
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