Assessment project for Chinese Large Language Models
中国の企業や研究機関がハイパフォーマンスな大規模言語モデル(Large Language Models, LLMs)を開発するようになっています。高い言語能力の一方で、学習データと出力に対しては法的規制がかけられており、とくに政治的なバイアスが内包していることが明らかになっています。本プロジェクトでは、こうした中国系LLMsの政治的特性をアセスメントしています。
東京大学社会科学研究所准教授
Associate Professor, Institute of Social Science, The University of TOkyo
ジャーナリスト、明治大学客員研究員
Journalist, Visiting research fellow, Meiji University
※論文・ディスカッションペーパー
伊藤亜聖、高口康太(2024)「中国における大規模言語モデルの革新と検閲」東京大学社会科学研究所ディスカッションペーパーシリーズ J-250 1-29 2024年5月. https://jww.iss.u-tokyo.ac.jp/publishments/dp/dpj/pdf/j-250.pdf.
伊藤亜聖、高口康太(2025a)「日本向けにファインチューニングされた 中国系大規模言語モデルに北京の検閲は残るか？」言語処理学会第31回年次大会発表論文集, 3050-3055頁, 2025年3月. https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/A8-4.pdf.
伊藤亜聖、高口康太(2025b)「中国系大規模言語モデルにおける検閲的ファインチューニング」人工知能学会第39回全国大会論集, 3F4-OS-42a-01, 1-4頁, 2025年5月.https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/session/3F07-11/date.
伊藤亜聖、高口康太(2025c)「中国における大規模言語モデルの革新と検閲」『現代中国 』第99号, 95-108頁, 2025年10月(査読あり).
Ito, Asei, Takaguchi, Kota. (2025). Exporting Ideologies via AI?: Early Assessment of Open-Source Chinese Large Language Models in Japan. Harvard-Yenching Insitutute Discussion Paper Series, July 2025. https://www.harvard-yenching.org/research/exporting-ideologies-via-ai-early-assessment-of-open-source-chinese-large-language-models-in-japan/.
伊藤亜聖、高口康太(2026)「Qwen派生系大規模言語モデルの政治特性:東南アジアの事例」人工知能学会第40回全国大会論集, 近刊.
※学会報告・発表等
中国経済経営学会2024年度春季研究集会, 2024年6月8日, 「中国における大規模言語モデルの革新と検閲」. https://jacem.org/pdf/event/2024_spring_program.pdf.
言語処理学会, NLP2025, 2025年3月13日, 「日本向けにファインチューニングされた中国系大規模言語モデルに北京の検閲は残るか？」. https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/.
人工知能学会, JSAI2025, 2025年5月28日, 「中国系大規模言語モデルにおける検閲的ファインチューニング」. https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/advanced?searchType=subject&&page=85&lang=ja
国立情報学研究所・大規模言語モデル研究開発センター, LLMの安全性シンポジウム 2025, 「中国におけるLLMの安全政策と検閲」, 2025年7月23日. https://llmc.nii.ac.jp/events/20250723/.
アジア政経学会2025年度秋季⼤会, 2025年11月8日, 「パネルの狙いと中国の政治経済研究における大規模言語モデル」. https://www.jaas.or.jp/m2025a.
RIETI, Economic Analysis of Supply Chain Vulnerabilities, December 16, 2025, "Exporting Ideologies via AI? Early Assessment of Open-Source Chinese Large Language Models in Japan". https://www.rieti.go.jp/en/events/25121601/handout.html. Presentation material: https://www.rieti.go.jp/en/events/25121601/pdf/s4-1_a-ito.pdf.
KPMG国際秩序研究会, 2026年2月26日, 「新興技術と国際秩序～中国系大規模言語モデルの挑戦～」.
Using LLMs in China Studies: Promise, Pitfalls, and Political Bias, presented by Asei Ito at "Global China: Inside out and outside in", Ritsumeikan University, March 26, 2026. https://en.ritsumei.ac.jp/file.jsp?id=682379&version=English.
人工知能学会, JSAI2026, 2026年6月.
※記事・動画等
NHK BSスペシャル, 2024年12月26日, 「情報は人類を滅ぼすか〜ユヴァル・ノア・ハラリ 現代を読みとく」https://www.nhk.jp/p/bssp/ts/6NMMPMNK5K/episode/te/MYQVVX398Z/.
MIT Tech Review, 2025年4月25日, 「動き出した「静かな巨人」、中国発のAIモデルが世界に与えた驚き」https://www.technologyreview.jp/s/360325/the-awakening-of-a-silent-giant-how-chinese-ai-models-shocked-the-world/.
Voice, 2025年4月号, 「ディープシークが告げた「AI新時代」到来」.
HAUS, 2025年8月7日記事, 「【日本人が知らない 、世界のスゴいスタートアップ Vol.21】AIがもたらす文化喪失危機、国産モデルが必要な理由」. https://media.dglab.com/2025/08/07-sovereign-ai-01/.
毎日新聞, 2025年12月26日記事「日本も標的? ロシアに「調教」される生成AI 中国派生系には偏り」. https://mainichi.jp/articles/20251225/k00/00m/040/373000c.
TBS CROSS DIG with Bloomberg, 2026年3月, https://www.youtube.com/watch?v=EGJIeYHvcao.