โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบตรวจจับอาหารอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาพ เพื่อจำแนกประเภทอาหาร วิเคราะห์ปริมาณอาหาร และคำนวณราคาอาหารอัตโนมัติจากค่าน้ำหนักอาหาร โดยใช้กล้อง Raspberry Pi Camera ร่วมกับเซนเซอร์วัดน้ำหนัก (Load Cell) ในการรับข้อมูลเข้าสู่ระบบ

ระบบใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก YOLO สำหรับตรวจจับและจำแนกอาหารแบบเรียลไทม์ จากนั้นนำค่าน้ำหนักอาหารมาเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของแต่ละเมนู เพื่อวิเคราะห์ว่าเป็นเมนูธรรมดาหรือเมนูพิเศษ รวมถึงจำแนกระดับปริมาณอาหารเป็น น้อยกว่าปกติ ปริมาณปกติ และมากกว่าปกติ ก่อนนำผลลัพธ์ไปคำนวณราคาสุทธิของอาหารและแสดงผลผ่านหน้าจออินเทอร์เฟซอัตโนมัติ

ผลการทดลองพบว่าระบบสามารถจำแนกอาหารระดับเมนูจำนวน 7 เมนู ได้ค่าความถูกต้องเฉลี่ย (Accuracy) ร้อยละ 93.59 นอกจากนี้ระบบยังสามารถวิเคราะห์ปริมาณอาหารและคำนวณราคาอัตโนมัติได้ตามเงื่อนไขที่กำหนด