• 매년 미아 발생은 점점 늘고 있으며 이는 해결해야 할 사회적 문제로 거론됨

• 넓은 규모와 많은 인파가 있는 공간에서 미아가 주로 발생하기에 이러한 장소에서의 예방과 해결을 위한 방법이 연구하고자 함

• 기존의 미아 방지 시스템은 실내에서 GPS의 낮은 정확도, 미아가 발생하는 정확한 위치 파악 불가라는 한계점을 개선하고자 함

• 이를 위해 무선 신호 정보, 모바일 디바이스, 머신러닝을 활용하여 실내 위치를 측위하고자 함

• 높은 정확도의 실내 위치 측위를 위해 고수준의 데이터 전처리, 다양한 머신러닝 기법을 연구

• 이를 기반으로 위험 지역 진입, 안전 지역 이탈 아동을 예방하는 모니터링 시스템을 연구 및 개발 

• 코로나 19 이후 실제 대화 하는 것보다 SNS, 인스타그램 같은 디지털 공간에서 사람들의 교류가 증가하게 됨   

• 현실과  동일한 안동대학교 공간을 복제하여,  가상과 현실 공간에서  사람들과의 교류를 지원하기 위해 제작 

• 현실 공간의 정보를 수치화 된  가상 데이터로  변환하고 제작하여 다른 메타버스와 달리 실제 공간 비율과 같은 가상공간

•  2차원과 3차원 공간 구현API를 제공하는 유니티(Unity)를 사용하여 사람들이 많이 사용하는 스마트폰 앱으로 구현 

•  향후 가상 공간과 현실 공간의 정보를 상호작용 및 실시간으로 구현하여 디지털 트윈 기술을 구현하는 것을 목표로 함 

복지사가 그룹단위로 활동 범위와 위험 지역 범위를 설정하여 노인의 위치정보를 실시간으로 모니터링하는 시스템

어플리케이션  - OS : Android 10 ~ 14  / 언어:  kotlin / IDE: android Studio JellyFish ver. 23.3

서버 - OS : Ubuntu 22.04  / 언어: Java 17 / 프레임워크: Java Spring Boot ver. 3.2.3 DB: PostgreSQL ver. 16.1

배포 - Docker ver. 27.1.1