Elias Cavalcante Filho

Doutor pela Universidade de São Paulo

e-mail: elias.filho@fgv.br

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Formação acadêmica

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo

Doutorado em Economia | 2016 – 2020

Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo

Mestrado em Economia | 2014 - 2016

Universidade Federal de São Carlos | UFSCar

Graduação em Economia | 2008 - 2012

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Experiências Profissionais e Acadêmicas

Consultor da Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (Fipe) | 2016 até o momento.

Áreas de atuação:

    • Análise de projetos

    • Análise de equilíbrio econômico financeiro

Consultor da Stokos Economics Research | 2016 até o momento.

Áreas de atuação:

    • Análise de projetos

    • Análise de equilíbrio econômico financeiro

Professor MBA FGV | 2019 até o momento.

Descrição: Professor de finanças dos cursos da análise de portfólio e avaliação de projetos de investimento.

Assistente de pesquisa | Prof. Dr. José Carlos Santos (FEA-USP) | 2015 até o momento.

Áreas de atuação:

    • Finanças / Otimização de portfólios / Mercado de ações brasileiro

    • Econometria / Séries de tempo

Professor Métodos Quantitativos MBA FECAP| 2016 - 2016

Descrição: Curso com apresentação e aplicação de métodos quantitativos aplicados a finanças.

Professor no curso de Modelagem de Crédito e Credit Scoring para HSBC| 2015 - 2015

Descrição: Curso com apresentação de técnicas e boas práticas para modelagem de risco de crédito e manipulação de bases de dados.

Analista de modelagem de risco de crédito | Itaú Unibanco | 2011 - 2013

Áreas de atuação:

    • Previsão de parâmetros de risco de crédito (PD e LGD)

    • Cálculo de RAROC (Risk adjusted return on capital)

    • Estimativa de renda

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Idiomas

Português: Nativo / Inglês: Fluente / Alemão: Nível avançado

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Competências e especialidades

Informática/ linguagens de programação: Pacote Office, R, SAS, Google Cloud Plataform.

Áreas de especialidade: Economia, Econometria, Finanças, Precificação, Econometria, Risco financeiro, Risco de crédito, Machine Learning.

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