Call for Presentation
인과추론은 데이터 기반의 의사결정의 핵심 도구 중 하나로서, 국내 데이터과학 커뮤니티에서도 인과추론에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 하지만, 인과추론 방법론 및 데이터 기반의 의사결정 시스템의 실무적인 적용은 여전히 요원한 상태이며, 모범 사례(Best Practices)의 부재는 이를 더욱 어렵게 하고 있습니다.
실무 현장에서의 인과추론 및 데이터기반 의사결정 문화의 확산을 도모하기 위해, 올해 워크숍은 “Causal Inference in Practice” 라는 주제로 현업 데이터 과학자들을 중심으로 실무적 관점에서의 인과추론 분석 사례와 의사결정을 위한 데이터과학에 관한 Best Practices 를 발표하는 장으로 구성해보고자 합니다.
발표 주제
인과추론과 의사결정을 위한 데이터과학에 관한 실무/연구 사례 및 Best Practices 에 대한 모든 주제가 가능하며, 예시는 다음과 같습니다.
인과추론 분석 사례
A/B 테스트 분석 사례
데이터 기반 최적화 사례
온라인실험 플랫폼 구축 사례
인과추론을 위한 머신러닝 모델의 적용 사례
데이터 기반의 제품/서비스 기획 및 개선 (프로덕트 애널리틱스)
데이터 기반의 의사결정을 위한 조직 문화
데이터 기반의 비즈니스 전략
제출 안내
발표 장소: Zoom
발표 일시: 6월 13일(목) 19-22시 / 20일(목) 9-12시 / 21일(금) 9-12시 / 27일(목) 19-22시 (KST)
발표 시간: 30분 (Q&A 포함)
발표신청 제출마감: 5월 26일(일, KST)
결과 발표: 5월 29일(수, KST)
발표에 참여하는 연사에게는 한국경영정보학회에서 소정의 연사료가 지급될 예정입니다.
다음 링크를 통해 발표 제목 및 발표하고자 하는 내용에 관한 짧은 요약을 제출해주세요.
- https://forms.gle/4hbqr4sh8gMubdwK8
워크숍 관련 모든 문의사항은 jiyong.park@uga.edu 로 연락바랍니다.