제목: 중앙대학교 통계데이터사이언스학과/웰에이징데이터과학융합연구소 학술 Conference 개최 (2024.12.13)

2024년 12월 13일, 중앙대학교 웰에이징데이터과학연구소에서 국내 학술대회를 개최하였습니다. (행사명: 중앙대학교 통계데이터사이언스학과/웰에이징데이터과학융합연구소 학술 Conference)

연세대학교의 송경우 교수님, 숙명여자대학교의 서범석 교수님, 창원대학교의 홍성철 교수님들께서 Invariant Learning: Towards Robust Out-of-Distribution Generalization, Explainable machine learning by SEE-Net: closing the gap between interpretable models and DNNs, VAE- based Probabilistic Forecasting 를 주제로 오전 세션에 발표해 주셨습니다. 

이어지는 오후 세션에서는 오후 2시부터 강민정, 김태환, 성수민, 김소담, 권소연, 장수빈, 정민재, 홍성준 학생들의 발표가 있었습니다. 

발표 제목들은 아래와 같습니다. 

기획발표세션: 오전 10시~

Invariant Learning: Towards Robust Out-of-Distribution Generalization

송경우, 연세대학교

Explainable machine learning by SEE-Net: closing the gap between interpretable models and DNNs

서범석, 숙명여자대학교

VAE- based Probabilistic Forecasting

홍성철, 창원대학교

석사발표세션: 오후 2시~

적대적 패치 공격에 대한 컨볼루션 오토인코더 기반 방어 시스템

강민정, 중앙대학교

Mean-Teacher 기반 심잡음 탐지 모델 개발

김태환, 중앙대학교 

Performance of Autoencoder procedure for simulaneously monitoring the process mean and variance

성수민, 중앙대학교

Modeling Volatility Co-movements Between System Marginal Prices and Financial Markets: A Linear Time-Varying Copula-DCC-Asymmetric-GARCH Approach

김소담, 중앙대학교 

스타틴이 그레이브스 안병증에 미치는 인과적 효과

권소연, 중앙대학교 

Assessing the Sensitivity of Recurrent Events Random Survival Forest to Terminal Event

장수빈, 중앙대학교

미세먼지 데이터 분석을 위한 가우시안 프로세스 기반 함수형 자료 추정 방법

정민재, 중앙대학교 

베이지안 중앙값 자기회귀모형을 이용한 소비자 물가지수 예측

홍성준, 중앙대학교