Embedded Files
Tahun Angkatan 2020/2021, Semester Gasal :
Materi Perkuliahan dapat berupa lecture notes dan video Youtube, yang harus dipelajari sebelum bertemu secara synchronous
Link Synchronous dapat dilihat pada Halaman Jadwal Perkuliahan
Materi berupa Video, dapat dilihat di Channel 'Catatan Indah' : www.youtube.com/channel/UCbXtDWdTPh65D1951Hub5NA
Jika belum ada link materi video, maka materi video akan diupload, tiga hari sebelum perkuliahan secara synchronous
LMS yang digunakan, Edmodo, code : 8m4mq6
Pengumuman, Tugas, UTS, ataupun UAS, dilaksanakan di Edmodo
Tahun Angkatan 2020/2021, Semester Genap :
LMS yang digunakan, Edmodo, code : g2ajtx
materi 1 : pengenalan machine learning
materi 1 : pengenalan machine learning
Numpy, scikit, matplotlib
Numpy, scikit, matplotlib
Beberapa package yang harus dipelajari dan akan digunakan selama Perkuliahan Machine Learning :
Numpy
Scikit Learn
Matplotlib
Berikut Link Video yang dapat diakses mengenai tiga package tersebut :
IndahAgustienML_1_machineLearning.pdfPEngenalan machine learning
PEngenalan machine learning
Peta Machine Learning
materi 2 : linear regression
materi 2 : linear regression
IndahAgustienML_2_1-linearRegression.pdfMateri :
Materi :
Permasalahan Regressi
Linear Regression : Konsep dan Komputasi
Model Univariate : Training dan Testing
Pembuatan Code : Manual dan Package
Model Multivariate : Trainining dan Testing
Perhitungan Akurasi
Polinomial Regression
linear regression, direct equation
linear regression, direct equation
stochastic gradient descent
stochastic gradient descent
materi 3 : logistic regression
materi 3 : logistic regression
Materi :
Materi :
Permasalahan Klasifikasi Biner
Logistic Regression : Konsep dan Komputasi
Pembuatan Code : Manual dan Package
Confusion Matrix - Binary Classification
IndahAgustienML_2_2-logisticRegression.pdfConfusion Matrix - Binary Classification, Part 1
Confusion Matrix - Binary Classification, Part 2
materi 4 : classification and regression trees
materi 4 : classification and regression trees
Materi :
CART
Confusion Matrix - Multiclass Classification
IndahAgustienML_4_1-CART.pdfCART - part 1
CART - part 1
cart - part 2
cart - part 2
cart - part 3
cart - part 3
Confusion Matrix Part - 1
Confusion Matrix Part - 2
Confusion Matrix Part - 3
Confusion Matrix Part - 4
materi 5 : k-means clustering
materi 5 : k-means clustering
IndahAgustienML_5_1-kMeans.pdfMateri :
Materi :
Unsupervised Machine Learning
K-Means Clustering : Training dan Testing
Perhitungan Akurasi
K-means clustering, part 1
K-means clustering, part 1
K-means clustering, part 2
K-means clustering, part 2
K-means clustering, part 3
K-means clustering, part 3
materi 6 : perceptron
materi 6 : perceptron
IndahAgustienML_6_1-neuron.pdfIndahAgustienML_6_2-MLP.pdfmateri 7 : convolutional neural networks
materi 7 : convolutional neural networks
workshop
workshop
IndahAgustienML_7_1-CNN.pdfmateri
materi
Ensemble learning
Ensemble learning
IndahAgustienML_9_1-Adaboost.pdfPage updated
Google Sites
Report abuse