Join BI Lab

互動式介面
(Interactive Interfaces)

將語意數位分身、知識圖譜、AI 代理人等抽象技術，轉譯為使用者可直接操作的直覺介面與互動工具，是連結研究成果與實務應用的關鍵一環。核心技術涵蓋數位孿生視覺化、3D 模型呈現、自然語言互動介面、以及人機協作的決策支援系統。 

知識描述與知識建模
(Knowledge Modeling) 

將散落且說不清楚的隱性知識，轉譯為結構清晰、機器可讀的規則與知識體系，是打通「人類經驗」與「系統自動化」之間的核心橋樑。核心技術涵蓋本體論（Ontology）、知識圖譜（Knowledge Graph）、語意建模（Semantic Modeling），以及邏輯推理與分類系統的建構方法。 

人工智慧物聯網
(AIoT )

 將實體世界的感測數據轉譯為 AI 可理解、可行動的智慧決策，是智慧營建環境從「被動監測」邁向「主動反應」的關鍵技術。核心技術涵蓋邊緣運算（Edge Computing）、感測網路整合、AI 代理人即時決策，以及物聯網與數位孿生的雙向串接。  

真實世界問題導向
(Problem Solving) 

以產業現場的真實痛點為研究起點，透過知識建模方法論將模糊問題轉譯為可執行的解決路徑，是連結學術研究與實務落地的核心方法論。核心技術涵蓋問題結構化分析、跨領域知識整合、以及從描述問題到可執行方案的系統化轉譯流程。