Фундаментальная научная проблема, на решение которой направлен Проект
Ледники служат основным резервом пресной воды на Земле и являются важным компонентом глобального гидрологического цикла.
С конца 19-го века, почти все ледники на Земле (включая как ледники многих горных систем, так и оледенение полярных регионов) существенно убывают, что является следствием климатических изменений. В результате изменения климата и таяния ледников из-за роста температур возникают неблагоприятные последствия, в том числе, повышение уровня Мирового океана.
Между тем, имеющиеся исследования показывают, что существует дефицит информации об изменениях объема и массы ледников, об изменениях высоты границы питания (ELA), об изменчивости снежно-фирнового покрова – необходимой для лучшего понимания гидрологических процессов в полярных районах.
35.4.
Конкретная задача в рамках проблемы, на решение которой направлен Проект
В предлагаемом проекте будет выполнено детальное исследование ледниковых характеристик (объем и изменение массы, изменение ELA, изменчивость снежно-фирновой толщи) и т.д.) в области ледника Юнион в Антарктиде, ледников Кордильеры Дарвина на Огненной Земле и ледников Шпицбергена и Российской Арктики. Оценки прихода и потери массы ледников, определяемые по изменениям их геометрии, зависят от вариаций плотности, которая может находиться в диапазоне от 917 кг/м3 (для льда) до 0,400 - 0,830 кг/м3 (для фирна). В связи с этим, в оценках будут учтены эти особенности для разных зон льдообразования. Для решения этой задачи, оценка плотности будет производится на основании поляриметрических данных SAR. До сих пор, анализ и учет разных зон льдообразования далеко не полностью использовался при исследовании изменений ледников. Поэтому будет уделено особое внимание исследованию зон льдообразования и положения фирновой линии, необходимых для точных преобразований изменения объема ледников в оценки их баланса массы.
35.5.
Предлагаемые методы и подходы к решению поставленных задач
На основе методики определения и мониторинга параметров снежного покрова, использующей мультивременные ряды спутниковых данных о поляризации радарных сигналов (SAR поляриметрия), будут исследованы возможности более точного определения характеристик снежного покрова, таких как влажность снега, плотность, размер зерен, запас снега в водном эквиваленте. Важным элементом методики, отличительной особенностью этого подхода, будут наземные наблюдения снега и фирна на полярных и приполярных ледниках и внеледниковых пространствах, которые будут включать: исследования строения и структуры в шурфах и разрезах, снегомерные реечные профили, высокочастотные радиолокационные профили строения и мощности снежно-фирновой толщи, измерения температуры в снеге и приземном слое воздуха. Для исследования изменений полярных ледников будут привлечены прямые балансовые измерения, оценки геодезическим методом по разновременным цифровым моделям рельефа, расчетные оценки.
35.6.
Современное состояние исследований по заявленной научной про-блеме, сравнение ожидаемых результатов с мировым уровнем
В настоящее время предпринимаются обширные усилия в области использования дистанционных космических данных для оценки состояния и изменений ледников, снежного и фирнового покрова. Для этого используют данные как активной, так и пассивной космической съемки объектов в разных диапазонах электромагнитного спектра. Для оценки изменений формы ледников сейчас применяют данные спутниковой лазерной альтиметрии, радарной альтиметрии и интероферометрии, спутниковой гравиметрии. У предлагаемого проекта есть несколько особенностей, отличающих его от других исследований ведущихся в данном направлении. Будет использована инновационная технология комплексного картографирования характеристик снежного покрова на основе космических радарных изображений. Для проверки результатов анализа будут использованы полевые наблюдения за влажностью снега, плотностью, толщиной, температурой включая стандартные измерения, так и с использованием высокочастотного наземного локатора. Для оценки баланса массы ледников намечено использовать новые цифровые модели и повысить точность расчетов изменений массы за счет оценки плотности на основе поляризационных данных SAR.
35.7.
Согласованный с зарубежными партнёрами детальный план научных исследований:
- план конкретных научных работ, выполняемых российскими участниками Проекта (по годам) с указанием ответственных исполнителей и участников выполнения конкретных работ
2017
Приобретение оборудования, обновление программного обеспечения, получение спутниковых данных, cбор гляциологических и метеорологических данных (полевые работы на Шпицбергене март-апрель), визит к участникам совместного проекта БРИКС для координации работ.
Обработка данных полевых измерений распределения толщины, строения и плотности снежно-фирновой толщи, измерений температур в снежной толще и приземном слое воздуха. Подготовка цифровых моделей рельефа. Оценка методов прогноза объема и баланса массы ледников. Подготовка совместных публикаций.
Ответственные исполнители и участники выполнения полевых гляциологических работ на Шпицбергене: А.Ф.Глазовский, Г.А. Носенко, А.В.Сосновский. Ответственные исполнители и участники выполнения камеральных работ: Т.Е.Хромова (обновление программного обеспечения, получение спутниковых данных, подготовка цифровых моделей), В.Поповнин (оценка методов прогноза объема и баланса массы ледников).
2018
Получение спутниковых данных, cбор гляциологических и метеорологических данных (полевые работы – Глазовский, Носенко, Сосновский), визит к участникам совместного проекта БРИКС.
Обработка данных радиозонирования, разработка способов интерпретации и экстраполяции радарных измерений толщины и строения снежно-фирновой толщи на ледниках и снежного покрова на внеледниковых поверхностях (Глазовский, Сосновский). Подготовка цифровых моделей поверхности ключевых ледников (Хромова, Носенко). Применение разработанных методов прогноза для оценки объема и баланса массы ледников (Поповнин). Подготовка совместных публикаций.
2019
Адаптация алгоритмов для оценки плотности с использованием данных PALSAR, полученных для районов исследования на Шрицбергене и Российской Арктике (Глазовский, Сосновский). Оценка баланса массы ледников на основе разновременных цифровых моделей их рельефа, полученных для указанных районов исследования (Хромова, Носенко, Поповнин). Полевые исследования на леднике Восточный Грёнфьорд (Глазовский, Носенко). Подготовка совместных публикаций. Подготовка финального отчета.
- план конкретных научных работ, выполняемых зарубежными участниками Проекта (по годам)
Индия
Индийская команда будет координировать получение данных Polarimetric SAR (POLSAR) и Interferometric SAR (INSAR), прогноз распределения областей снега и фирна, разработку алгоритмов инверсии для определения плотности по поляриметрическим данным SAR и построение цифровых моделей рельефа с использованием технологии SAR интерферометрии. Также индийская команда будет отвечать за проверку результатов. Индийские коллеги планируют принять участие в совместных полевых работах в Патагонии и Арктике для проверки работы разработанных недорогих автоматических метеорологических и абляционных станций, беспилотных аппаратов для получения аэро фото изображений высокого разрешения.
2017
Подбор персонала, приобретение оборудования, получение спутниковых данных POLSAR и InSAR, cбор гляциологических и метеорологических данных (полевые работы), визит к участникам совместного проекта БРИКС.
Обработка данных POLSAR, разработка алгоритмов прогноза распределения снежно-фирновых областей и положения фирновой границы и инверсионных алгоритмов прогноза плотности снежно-фирновой толщи. Подготовка цифровых моделей рельефа по данным InSAR. Координация применения цифровых моделей и разработанных методов прогноза для оценки объема и баланса массы ледников. Подготовка совместных публикаций.
2018
Получение спутниковых данных POLSAR и InSAR, cбор гляциологических и метеорологических данных (полевые работы), визит к участникам совместного проекта БРИКС
Обработка данных POLSAR, разработка алгоритмов прогноза распределения снежно-фирновых областей и положения фирновой границы и инверсионных алгоритмов прогноза плотности снежно-фирновой толщи. Подготовка цифровых моделей рельефа по данным InSAR. Координация применения цифровых моделей и разработанных методов прогноза для оценки объема и баланса массы ледников. Подготовка совместных публикаций.
2019
Обработка данных POLSAR, разработка алгоритмов прогноза распределения снежно-фирновых областей и положения фирновой границы и инверсионных алгоритмов прогноза плотности снежно-фирновой толщи. Подготовка цифровых моделей рельефа по данным InSAR. Координация применения цифровых моделей и разработанных методов прогноза для оценки объема и баланса массы ледников. Подготовка совместных публикаций. Подготовка финального отчета.
Бразилия
2017
Разработка плана получения изображений SAR на районы исследования с учетом необходимых параметров съемки (частота, геометрия и т.д.), разработка экономичных автоматических метеостанций для гляциологических исследований и автоматической абляционной станции (создания опытного образца и тестирование в полевых условиях). Полевые исследования на леднике Юнион (Антарктида) и в Кордильере Дарвина.
2018
Адаптация алгоритмов картографирования структуры ледника и типов движения льда с использованием данных PALSAR полученных на территорию Антарктиды и Патагонии.
Проверка данных полученных при помощи экономичных автоматических метеорологических и абляционой станций для гляциологических исследований (статистическое тестирование и интерпретация данных, измеренных на тестовых ледниках)
Построение цифровых моделей рельефа на районы исследования в Антарктиде и Кордильере Дарвина. Полевые исследования на леднике Юнион (Антарктида) и в Кордильере Дарвина.
2019
Адаптация алгоритмов для оценки плотности с использованием данных PALSAR, полученных для районов исследования в Антарктиде и Патагонии. Оценка баланса массы ледников на основе разновременных цифровых моделей рельефа, полученных для районов исследования. Полевые исследования на леднике Юнион (Антарктида) и в Кордильере Дарвина.
- взаимодействие и координация участников во время выпол-нения Проекта
Для взаимодействия и координации участников проекта планируется проведение совместных рабочих совещаний один раз в год. Между совещаниями общение будет осуществляться дистанционно (E-mail, Skype). Результаты по разработке новых технологий и их применения для оценки состояния и изменений ледников и снежного покрова в полярных и субполярных районах планируется доложить на международных научных конференциях и опубликовать в реферируемых журналах.
35.8.
Обоснование целесообразности выполнения работы именно с этими зарубежными партнёрами
Целесообразность выполнения работы с данными зарубежными партнерами заключается, во первых, в доступе к методике и результатам комплексной оценки состояния снега и фирна по дистанционным данным POLSAR и InINSAR, во-вторых, получению цифровых моделей рельефа для оценки изменений оледенения Российской Арктики, в-третьих, в использовании оригинального оборудования для метеонаблюдений на ледниках.
35.9.
Ожидаемые по окончании Проекта научные результаты
Разработанный в рамках проекта, алгоритм инверсии для расчета плотности снежно фирновой толщи для полярных районов на основе данных по поляризации отраженных радиосигналов спутниковой системы SAR.
Пространственная изменчивость объемов и массы ледников, пространственное распределение плотности снежно - фирновой толщи на ледниках в районах исследования включая Шпицберген и Российскую Арктику, ледник Юнион в Антарктиде, ледники Кордильеры Дарвина на Огненной Земле.
Разработанные в рамках проекта, недорогие автономные метеорологические и абляционные станции.
Разработанное в рамках проекта, программное обеспечение для прогноза пространственного распределения плотности снежно фирновой толщи, объема и массы ледников, доступное для академического и научного сообщества.
Совместные публикации в ведущих международных журналах и трудах конференций.
Совместно разработанные в результате реализации проекта новые методологии будут полезны для будущих исследований компонентов криосферы в полярных и субполярных районах.
35.10.
Имеющийся научный задел по предлагаемому Проекту - полученные ранее результаты (с оценкой степени оригинальности), разрабо-танные методы (с оценкой степени новизны):
- у российских участников Проекта
Российские участники проекта имеют большой многолетний опыт выполнения полевых гляциологических исследований ледников и снежного покрова в полярных и субполярных районах с использованием как прямых, так и дистанционных методов для оценки внутреннего строения и изменений ледников, их баланса массы и его составляющих, исследования строения и эволюции снежного покрова. В частности, непосредственно в связи с предлагаемым проектом, весной 2014 и 2015 гг. были выполнены исследования толщины, строения и водозапаса снежного покрова на земной поверхности и на леднике Восточный Гренфьорд на Шпицбергене.
Участники владеют методами тематического гляциологического дешифрирования, наземных и воздушных радиолокационных измерений, использования ГИС-технологий в гляциологии, ими разработаны оригинальные методы для оценки влияния снежного покрова на термический режим субполярных ледников, а также для оценки скорости распространения радиоволн в сухом и влажном снежном покрове на ледниках Шпицбергена.
- у зарубежных участников Проекта
Индия
Индийская команда имеет большой опыт анализа, интерпретации и моделирования данных дистанционного зондирования и сбора метеорологических данных и данных о снежном покрове в рамках полевых работ. Лидером команды опубликовано много статей в реферируемых журналах по теме предлагаемого проекта. Разработана методика определения и мониторинга параметров снежного покрова основанная на использовании мультивременных рядов мульти поляриметрических спутниковых радарных данных. Новые алгоритмы инверсии были разработаны на базе SAR поляриметрии для более точного определения характеристик снежного покрова, таких как влажность снега, плотность, размер зерен, запас снега в водном эквиваленте и т.д. Изобретена инновационная технология картографирования влажности снежного покрова на основе радарного снежного индекса. Полевые наблюдения за влажностью снега, плотностью, толщиной, температурой были получены в режиме реального времени и использованы для проверки результатов анализа спутниковых радарных данных. Дистанционные данные в оптическом диапазоне и радарные данные были использованы для мониторинга сокращения размеров и картографирования ледников. Технологии использования дистанционных данных были усовершенствованы для определения баланса массы и скорости движения различных ледников.
Разработаны новые техники обработки полностью поляриметрических радарных данных SAR для улучшения классификации изображений неровной поверхности, основанные на комбинации нескольких методов. Разработана новая модель рассеивания, которая хорошо работает в четырехкомпонентном разложении и улучшает дешифрирование городских территорий. Разработана улучшенная схема гибридного разложения для совершенствования интерпретации существующих подходов.
Результаты работ опубликованы в следующих статьях.
G. Singh, V. Kumar, G. Venkataraman, Y.S. Rao, and Snehmani, “Snow porosity estimation using advanced synthetic aperture radar single look complex data analysis and its effects on backscattering coefficient”, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 1, no. 1, July 2007, DOI: 10.1117/1.2771253 (published online).
G. Singh and G. Venkatraman, “Snow wetness mapping using advanced synthetic aperture radar data”, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 1, no 1, July 2007, DOI:10.1117/1.2768622 (published online ).
G. Singhand G. Venkataraman, “Snow permittivity retrieval inversion algorithm for estimating snow wetness”, Geocarto Int., vol. 25, no. 3, pp.187- 212, June 2010.
Snehmani, G. Venkataraman, A K Nigam and G. Singh , “Development of inversion algorithm for dry snow density estimation and its application with ENVISAT-ASAR dual co-polarization data”, Geocarto Int., vol. 25, no. 8, pp. 597 - 616, Dec. 2010.
G. Singh, “SAR polarimetry techniques for snow parameters estimation,” Ph.D. dissertation, Centre Stud. Resour. Eng. (CSRE), Indian Inst. Technology Bombay, India, Sep. 2010.
G. Venkataraman and G. Singh, “Radar application in snow, ice and glaciers”, V.P. Singh, P. Singh, U.K. Haritashya (Eds.), Encyclopedia of Snow, Ice and Glaciers, Springer, pp. 883-903, 2011, ISBN 978-90-481-2643-9.
G. Singh, Y. Yamaguchi and S.-E. Park, “Utilization of four-component scattering power decomposition method for glaciated terrain classification using fully polarimetric PALSAR data”, Geocarto Int., vol. 26, no. 5, pp., 377-389, Aug. 2011.
G. Venkataraman and G. Singh, “Radar Application in Snow, Ice and Glaciers”, V.P. Singh, P. Singh, U.K. Haritashya (Eds.), Encyclopedia of Snow, Ice and Glaciers, Springer, 2011, ISBN 978-90-481-2643-9.
G. Singh, Y. Yamaguchi and S.-E. Park, “Evaluation of modified four-component scattering power decomposition method over highly rugged glaciated terrain”, Geocarto Int., vol. 27, no. 2, pp. 139-151, Apr. 2012.
G. Singh, G. Venkataraman, Y. Yamaguchi and S.-E. Park, Capability assessment of fully polarimetric ALOS PALSAR data to discriminate wet snow from other targets”,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.52 no. 2, pp. 1177-1196, Feb. 2014. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2248369
G. Singh, Y. Yamaguchi, and S.-E. Park, W.-M. Boerner, Y. Cui, and G. Venkataraman, “Categorization of the glaciated terrain of Indian Himalaya using CP and FP mode SAR”, IEEE J. Selected Topic in Appl. Remote Sens., vol.7, no. 3, pp. 872-880, Mar. 2014. DOI: 10.1109/JSTARS.2013.2266354
S.-E. Park, Y. Yamaguchi, G. Singh, S. Yamaguchi and A. C. Whitaker, “Polarimetric SAR response of snow covered area observed by multi-temporal ALOS-PALSAR fully-polarimetric mode”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.52 no. 1, pp. 329-340, Jan.2014. DOI:10.1109/TGRS.2013.2240000
G. Singh, Y. Yamaguchi and S.-E. Park, “Utilization of four-component scattering power decomposition method for glaciated terrain classification using fully polarimetric PALSAR data”, Geocarto Int., vol. 26, no. 5, pp., 377-389, Aug. 2011.
G. Singh, Y. Yamaguchi and S.E. Park, “General four-component scattering power decomposition using unitary transformation”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 51, no. 5, pp. 3014-3022, May 2013.
G. Singh, Y. Yamaguchi, S.-E. Park, Y. Cui and H. Kobayashi, “Hybrid Freeman/eigenvalue model with extended volume scattering model”, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett, vol. 10, no. 1, pp. 81-85, 2013.
A. Sato, Y. Yamaguchi, G. Singh and S.E. Park, “Four-component scattering power decomposition with extended volume scattering model”, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett, vol. 9, no. 2, pp. 166-170, 2012.
G. Singh, S.-E.Park, Y. Yamaguchi, W.-M. Boerner and G. Venkataraman, Full-POL-SAR decomposition over wet snow, IGRASS 2012, Munich, Germany, July 22-27, 2012.
G. Singh, “Development of general radar polarimetry methods for fully polarimetric synthetic aperture radar data utilization to monitor the Earth”, Dr. Eng. dissertation, Electrical and Information Engineering, Niigata University, March 2013.
Бразилия
Бразильская группа исследователей из лаборатории Бразильского национального института криосферных наук специализируется на мониторинге ледников с использованием дистанционных данных. Многолетний опыт участия в исследовательских проектах позволили разработать инновационные подходы (Arigony et al., 2006) для мониторинга изменения границ ледниковых зон в Антарктиде на основе данных ERS-1/2 SAR и Envisat ASAR (Arigony-Neto et al., 2007; 2009; and 2013), Cosmo-SkyMed (Andrade et al., 2016; Rosa, et. al. 2016). Алгоритмы кросс -корреляции были адаптированы для оценки скорости движения ледников по дистанционным данным в оптическом диапазоне и данным SAR(Silva et al., 2014; Mendonca et al., 2015). Данные X-band SAR были протестированы в качестве дополнительной информации для распознавания геоморфологических особенностей свободных ото льда территорий на острове Кинг Джорж (Rosa et al., 2013; Andrade et al., 2016). Модель обратного рассеивания была адаптирована для оценки параметров сухого снежного покрова по данным X-band SAR (Espinoza et al., 2014; In press).
Литература
Espinoza, J.; Arigony-Neto, J.; Jana, R.A model SAR backscatter X-band for dry snowpack. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, In press.
Rosa, K. K.; Mendes, C. W.; Arigony-Neto, J.; Simoes, J. C. Using cosmo-skymed images to detect wet snow cover on the Krakow Ice Field, King George Island, Antarctica. Geocarto International, 2016. DOI:10.1080/10106049.2015.1110206
Andrade, A. M.; Arigony-Neto, J.; Bremer, U. F.; Michel, R. F. M.; Fassoni-Andrade, A. C.; Schaefer, C. E. G. R.; Simoes, J. C. Cosmo-SkyMed X-band SAR data for classification of ice-free areas and glacier facies on Potter Peninsula, King George Island. Geocarto International, v. 31 (7), p. 803-812, 2016.
Mendonca, L. F.; Arigony-Neto, J.; Mendes Junior, C. W.; Santos, V.; Jana, R. Estimativa das variacoes sazonais no fluxo da Geleira Grey, Patagonia, por imagens SAR. Brazilian Journal of Cartography, v. 67, p. 1541-1555, 2015. (In portuguese)
Espinoza, J.; Arigony-Neto, J. ; Jana, R. SAR backscatter model inversion for estimation of snow properties along the Union Glacier ? Antarctica. In: IGARSS 2014 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2014, Quebec City. 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2014. p. 3980-3982.
Silva, A. B.; Arigony-Neto, J.; Mendes Junior, C. W.; Lemos, A. G. Variations in surface velocities of tidewater glaciers of the Antarctic Peninsula between the periods 1988-1991 and 2000-2003. Brazilian Journal of Geophysics, v. 32, p. 49-60, 2014.
Arigony-Neto, J.; Skvarca, P.; Marinsek, S.; Braun, M.; Humbert, A.; Mendes Junior, C. W.; Jana, R. Monitoring glacier changes on the Antarctic Peninsula. In: Jeffrey S. Kargel; Gregory J. Leonard; Michael P. Bishop; Andreas Kaab; Bruce Raup. (Org.).Global Land Ice Measurements from Space. 1ed.Berlin: Springer, 2013, p. 717-741.
Rosa, K. K.; Mendes Junior, C. W.; Vieira, R.; Arigony-Neto, J.; Simoes, J. C. Use of COSMO-SkyMed imagery for recognition of geomorphological features in the Martel Inlet ice-free areas, King George Island, Antarctica. International Journal of Remote Sensing, v. 34, p. 8936-8951, 2013.
Arigony-Neto, J.; Saurer, H.; Simoes, J. C.; Rau, F.; Jana, R.; Vogt, S.; Gossmann, H. Spatial and temporal changes in dry-snow line altitude on the Antarctic Peninsula. Climatic Change, v. 94, p. 19-33, 2009.
Arigony-Neto, J.; Rau, F.; Saurer, H.; Jana, R.; Simoes, J. C.; Vogt, S.A time series of SAR data for monitoring changes in boundaries of glacier zones on the Antarctic Peninsula.Annals of Glaciology, v. 46, p. 55-60, 2007.
Arigony-Neto, J.; Saurer, H. ; Jana, R. ; Rau, F. ; Simoes, J. C. ; Gossmann, H. .Monitoring snow parameters on the Antarctic Peninsula using satellite data: A new methodological approach.EARSeLeProceedings, Paris, v. 5, n.1, p. 100-110, 2006.
35.11.
Список основных совместных публикаций российских и зарубежных участников Проекта, наиболее близко относящихся к предлагаемому Проекту (на языке оригинала публикации, при наличии)
нет
35.12.
Список основных (не более 5) публикаций российского со-руководителя Проекта в рецензируемых журналах за последние 3 года (на языке оригинала публикации)
Василенко Е.В., Глазовский А.Ф., Лаврентьев И.И., Мачерет Ю.Я. Изменение гидротермической структуры ледников Восточный Гренфьорд и Фритьоф на Шпицбергене. Лёд и Снег. 2014;54(1):5-19. DOI:10.15356/2076-6734-2014-1-5-19 http://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/19
Глазовский А.Ф., Мачерет Ю.Я. Вода в ледниках. Методы и результаты геофизических и дистанционных исследований. М., ГЕОС. 2014. 528 с. http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1920099
Епифанов В.П., Глазовский А.Ф. Исследования ледников на основе акустических измерений. Лёд и Снег. 2013;53(3):12-19. DOI:10.15356/2076-6734-2013-3-12-19 http://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/112
Сосновский А.В., Мачерет Ю.Я., Глазовский А.Ф., Лаврентьев И.И. Гидротермическая структура политермического ледника на Шпицбергене по данным измерений и численного моделирования. Лёд и Снег. 2016;56(2):149-160. DOI:10.15356/2076-6734-2016-2-149-160 http://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/294
Сосновский А.В., Мачерет Ю.Я., Глазовский А.Ф., Лаврентьев И.И. Влияние снежного покрова на термический режим политермического ледника в условиях Западного Шпицбергена. Лёд и Снег. 2015;55(3):27-37. DOI:10.15356/2076-6734-2015-3-27-37 http://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/181
35.13.
Перечень оборудования и материалов, имеющихся у научных групп, необходимых для выполнения Проекта:
- у российской научной группы
Персональные компьютеры, моноимпульсный радиолокатор ВИРЛ-7 с центральной частотой 20 МГц, GPS приемник для плановой и высотной привязки радарных данных ВИРЛ, комплект дифференциальной GPS приемной и базовой передающей аппаратуры для точной плановой и высотной привязки георадарных данных, каталог ледников Шпицбергена. Программное обеспечение ArcGIS, RadExPro.
- у зарубежных научных групп
Индия:
Персональные компьютеры, аппаратура для измерения температуры и влажности почвы, компьютеры SGI IRIX 6.3, SUN OS 5.3, DEC- Alpha OSF 3.2, программное обеспечение для обработки изображений и ГИС программы: EASI/PACE, Erаdas Imagine, ENVI, SPANS, Geoimage, IDRISI, ARC-INFO. Программное обеспечение для интерферометрии: Gamma and Doris (Delft University). SGI IRIX Origin, tape reading drives, и т.д.
Бразилия:
Оборудование для обработки изображений и статистического анализа – рабочая станции 02 Dell Precision с полной конфигурацией для высокопроизводительных расчетов., 10 персональных компьютеров для обработки изображений и моделирования, 2 сервера QNAP с объемом памяти 30 TB. 1 портативный защищенный компьютер для полевых работ.
Программное обеспечение: GAMMA SAR, ERDAS IMAGINE, Envi + IDL, SNAP, Matlab, R, ArcGIS, QGIS, PostgreSQL/PostGIS;
Оборудование для полевых работ: 2 автоматических метеостанций Campbell с несколькими сенсорами для измерения параметров окружающей среды и системой обеспечения включающей энергоснабжение, логгеры и т.д.; 1 беспилотный аппарат Drone DJI S900 с двумя камерами MAPIR для получения изображений в видимом и около инфракрасном диапазоне.; GPS, спутниковый телефон; радиоприемник; экспедиционное оборудование и одежда.
35.14.
Сведения о координаторе международного Проекта (для руководи-телей из России и стран СНГ – на русском языке, для остальных - на английском; если координатором международного проекта является российский со-руководитель проекта указывается только ФИО):
- Полное имя
Gulab Singh
- Год рождения
1976
- Место работы
Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai
- Должность
Assistant Professor
- Список основных (не более 5) публикаций в рецензируемых журналах за последние 3 года
G. Singh, G. Venkataraman, Y. Yamaguchi and S.-E. Park, Capability assessment of fully polarimetric ALOS PALSAR data to discriminate wet snow from other targets”,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.52 no. 2, pp. 1177-1196, Feb. 2014. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2248369
G. Singh, Y. Yamaguchi, and S.-E. Park, W.-M. Boerner, Y. Cui, and G. Venkataraman, “Categorization of the glaciated terrain of Indian Himalaya using CP and FP mode SAR”, IEEE J. Selected Topic in Appl. Remote Sens., vol.7, no. 3, pp. 872-880, Mar. 2014. DOI: 10.1109/JSTARS.2013.2266354
G. Singh, Y. Yamaguchi and S.E. Park, “General four-component scattering power decomposition using unitary transformation”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 51, no. 5, pp. 3014-3022, May 2013.
G. Singh, Y. Yamaguchi, S.-E. Park, Y. Cui and H. Kobayashi, “Hybrid Freeman/eigenvalue model with extended volume scattering model”, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett, vol. 10, no. 1, pp. 81-85, 2013.
G. Singh, “Development of general radar polarimetry methods for fully polarimetric synthetic aperture radar data utilization to monitor the Earth”, Dr. Eng. dissertation, Electrical and Information Engineering, Niigata University, March 2013.
- Контактный телефон
+91-22-25767656
gulab.singh@iitb.ac.in
35.15.
Сведения о зарубежных со-руководителях Проекта (на английском языке, для участников из стран СНГ – на русском. Для каждого Руководителя зарубежного национального коллектива укажите, пожалуйста, с новой строки страну, полное имя, год рождения, место работы и должность):
Brazil
Jorge Arigony-Neto
1975
Universidade Federal do Rio Grande - FURG
Instituto de Oceanografia - IO
Laboratorio de Monitoramento da Criosfera - LaCrio
Av. Italia, km 8, CEP 96201-900 - Rio Grande, RS – Brazil
Associate Professor