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データラボで確かめる：記事で扱っているデータの傾向を、自分で操作しながら確認できる「データラボ」も公開しています。
競艇の通説を、実データで確かめる。
競艇の通説を、実データで確かめる。
競艇AIオクトパスでは、蓄積データ約37万レースのうち、直近31か月（2024年1月〜2026年7月）の143,112レースを対象に検証しています。各記事では、対象期間・母数・除外条件・データ出典を明記します。
公開済みの検証記事
公開済みの検証記事
全国24場・約14万レースを比較。1号艇の1着率と単勝回収率の差を検証します。
枠番と進入コースを分け、約14万件の進入データから成績差を確認します。
1R〜12Rの3連単配当を比較し、序盤と最終レースの差を番組編成から読み解きます。
検証の共通条件
検証の共通条件
対象期間：2024年1月1日〜2026年7月31日
データ：PC-kyotei経由で取得したボートレース公式記録
中止・不成立など、必要項目を確認できないレースは除外
母数、指標の定義、記事固有の除外条件は各記事に記載
今後の検証テーマ
今後の検証テーマ
展示タイム1位はどの程度信用できるのか
モーター成績と着順の関係
スタートタイミングの影響
気象条件による傾向
女子戦の特徴
人気別の的中率と回収率
関連ページ
関連ページ
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公式アカウント
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