データラボ:BOAT RACE公式サイトで公開された競走成績約10年分を集計し、「3連単の星図」と「舟券タイムマシン」で触って確認できるページを公開しました。
競艇AIオクトパスは、自作AIを使ったボートレース予想・データ分析を、公式YouTubeと公式Xで発信する個人運営プロジェクトです。過去約37万レースを機械学習で分析し、AI予想ライブ、予想結果、データ検証を公開しています。BOAT RACE公式、各ボートレース場および各公式YouTubeチャンネルとは関係ありません。予想の的中や利益を保証するものではなく、実際の結果を継続的に検証して改善しています。
競艇AIオクトパスは、会社員が個人で開発しているボートレース予想AIプロジェクトです。
過去約37万レースのデータをもとに、LightGBMやXGBoostなど複数の機械学習モデルを利用してレースを分析しています。
単に予想結果を公開するだけではありません。「競艇でよく言われている通説は本当なのか?」という疑問を、実際のレースデータで検証し、その過程と結果を発信しています。
過去のボートレース結果を分析しています。
選手、モーター、スタート、展示、気象条件など、多様な情報を利用しています。
LightGBM・XGBoostなど、複数のモデルを組み合わせて予測しています。
予測結果を毎日検証し、モデルや特徴量を継続的に改善しています。
「1号艇は、どの競艇場でも同じくらい強いのか?」
「荒れやすいレース番号は本当に存在するのか?」
「展示タイム1位は、どの程度信用できるのか?」
競艇ファンの間で語られているさまざまな通説を、大量の実データを使って検証しています。検証結果は、当サイトの検証記事、競艇AIオクトパス公式X、公式YouTubeで公開しています。
最新の検証記事
全国24場・143,112レースから、1号艇の1着率と単勝回収率を比較。
艇番と進入コースを分け、142,730回の進入データから成績差を検証。
1R〜12Rの3連単配当を比較し、序盤と最終レースの違いを検証。
機械学習モデルによるレース分析結果を毎朝公開しています。
予想の結論だけではなく、AIがどのレースを評価したのか、どのような条件を重視したのか、そして実際の結果はどうだったのかを継続的に確認しています。
競艇AIオクトパスでは、的中した予想だけを取り上げる運用は行いません。
AIが外したレースについても原因を分析し、モデル改善につなげています。「AIだから必ず当たる」のではなく、データと結果を見ながらAIを継続的に育てていくことを、このプロジェクトのテーマとしています。
@boat_octopus
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毎日のAI予想や、競艇データを使った検証動画を公開しています。
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