열폭주는 배터리 내부의 화학 반응이 통제 불가능해져 온도가 더욱 상승하고, 심각한 경우 화재나 폭발로 이어질 수 있어 매우 위험합니다. 따라서 전기차 배터리의 안전성을 확보하기 위해 열폭주를 정확하게 예측하고 예방하는 연구가 필수적입니다. 본 연구에서는 전기차 배터리의 모듈 및 팩을 안전하게 설계하기 위한 고속 열폭주 예측 모델을 개발하였습니다. 배터리 내부에서 발생할 수 있는 복잡한 물리적 반응을 단순화하여, 기존 방식보다 최대 100배 빠른 계산 속도로 다양한 설계 시나리오를 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 실험에 드는 시간과 비용을 절감하면서도, 안전성을 크게 향상시킬 수 있는 배터리 설계가 가능해졌습니다. 특히, 열폭주 발생 시 열 전이 속도를 측정하는 새로운 지표를 도입해 배터리 내부에서 열이 퍼지는 양상을 정확하게 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 전기차 배터리 폭발이나 화재 위험을 줄일 수 있는 최적의 설계 방안을 도출할 수 있습니다. 나아가 디지털 트윈 기술을 통해 실제 배터리를 실험하지 않고도 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여, 배터리의 신뢰성과 안전성을 크게 향상시키는 데 기여할 것입니다.