Visión general del curso

• Modalidad: Online. Consta de 4 sesiones en vivo de 1.5-2hrs c/u, grabadas para su posterior consulta.

• Nivel: Introductorio–Intermedio

• Público objetivo: Estudiantes, investigadores y profesionales de biología, bioquímica o áreas afines interesados en organización celular, biología estructural y bioinformática aplicada.

• Requisitos previos: Conocimientos básicos de biología molecular, sin requerimientos previos de bioinformática.

Objetivos generales del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de las proteínas intrínsecamente desordenadas (IDPs) y su relevancia biológica.

• Introducir el concepto de condensados biomoleculares formados por separación de fases.

• Usar herramientas bioinformáticas accesibles para predecir regiones desordenadas en proteínas.

• Aplicar herramientas bioinformáticas para predecir la propensión de proteínas a formar condensados biomoleculares.

Temario resumido del curso

1. Fundamentos de proteínas desordenadas

• ¿Qué son las proteínas intrínsecamente desordenadas (IDPs)?

• Características y funciones biológicas

• Ejemplos clave y relevancia en salud y enfermedad

2. Fundamentos de condensados biomoleculares

• Concepto de separación de fases líquido-líquido (LLPS) y condensados biomoleculares

• Papel de proteínas desordenadas en la formación de condensados

• Ejemplos biológicos y su importancia en la célula

3. Herramientas bioinformáticas para predecir desorden proteico

• Introducción a predictores de desorden proteico a partir de secuencias de aminoácidos

• Uso práctico de herramientas online

• Interpretación básica de resultados

4. Herramientas bioinformáticas para predecir propensión a LLPS

• Introducción a predictores de separación de fases

• Uso de herramientas online

• Análisis básico de secuencias para identificar potencial de condensación de proteínas

5. Bases de datos especializadas en proteínas desordenadas y condensados biomoleculares

• Revisión de bases de datos relevantes para el estudio de IDPs y LLPS

• Exploración práctica y búsqueda de información estructural, funcional y experimental

• Cómo integrar datos de distintas fuentes para enriquecer el análisis bioinformático

6. Aplicación práctica del conocimiento

• Análisis bioinformático de proteína(s) de interés seleccionada por cada participante

• Discusión personalizada de resultados, interpretación y posibles hipótesis biológicas

• Sesión abierta de revisión de dudas, comentarios y estrategias para continuar el estudio de proteínas desordenadas y condensados

 *Nota: Cada clase durará aproximadamente 1.5-2 hrs.