Dra. Natalia Bonamico

Dra. Cecilia Bruno

Dr. Ezequiel Rossi

Introducir en el uso de técnicas estadísticas multivariadas y uso de modelos mixtos para encontrar asociaciones entre información molecular y caracteres de interés agronómico

Exploración de datos genéticos y fenotípicos

• Conceptos generales del análisis de QTL, mapeo asociativo y predicción genómica.
• Análisis exploratorio para datos genómicos.

Análisis de estructura genética poblacional

• Análisis de conglomerados: jerárquicos, no jerárquicos y bayesiano.
• Análisis de componentes principales Tracy-Widom.

Modelos de mapeo asociativo y predicción genómica

• Modelos sin corrección por estructura.
• Alternativas de modelos para estudios de asociación y predicción genómica.
• Ajustes de valores p por multiplicidad.
• Aplicación de modelos lineales mixtos en el mejoramiento genético vegetal.
• Estimación de componentes de varianza y parámetros genéticos derivados.

Curso-Taller. La aplicación de los modelos se realizará con el software R.

Los participantes deben asistir con sus computadoras personales y tener instalado R o RStudio u otro intérprete de R (puede ser InfoStat conectado con R)