Programa Curso
Identificación de Regiones codificantes en el ADN vegetal
Docente
Docente
Dra. Natalia Bonamico
Dra. Cecilia Bruno
Dr. Ezequiel Rossi
Objetivos
Objetivos
Introducir en el uso de técnicas estadísticas multivariadas y uso de modelos mixtos para encontrar asociaciones entre información molecular y caracteres de interés agronómico
Programa
Programa
Lunes 25 de Noviembre de 14 a 18 hs
Lunes 25 de Noviembre de 14 a 18 hs
Exploración de datos genéticos y fenotípicos
- Conceptos generales del análisis de QTL, mapeo asociativo y predicción genómica.
- Análisis exploratorio para datos genómicos.
Martes 26 de Noviembre de 14 a 18 hs
Martes 26 de Noviembre de 14 a 18 hs
Análisis de estructura genética poblacional
- Análisis de conglomerados: jerárquicos, no jerárquicos y bayesiano.
- Análisis de componentes principales Tracy-Widom.
Miércoles 27 de Noviembre de 9 a 18 hs
Miércoles 27 de Noviembre de 9 a 18 hs
Modelos de mapeo asociativo y predicción genómica
- Modelos sin corrección por estructura.
- Alternativas de modelos para estudios de asociación y predicción genómica.
- Ajustes de valores p por multiplicidad.
- Aplicación de modelos lineales mixtos en el mejoramiento genético vegetal.
- Estimación de componentes de varianza y parámetros genéticos derivados.
Modalidad
Modalidad
Curso-Taller. La aplicación de los modelos se realizará con el software R.
Los participantes deben asistir con sus computadoras personales y tener instalado R o RStudio u otro intérprete de R (puede ser InfoStat conectado con R)