Bioinformatics and INtegrative GenOmics Lab, BINGO Lab은 생물정보학과 통합유전체학을 기반으로 생물학적 표현형을 이해하고 예측하는 연구실입니다.
Bioinformatics는 유전체, 전사체 등 대규모 생명 데이터를 계산적·통계적 방법으로 분석하여 생물학적 의미를 찾는 학문입니다. BINGO Lab은 이러한 생명정보학적 접근을 통해 복잡한 생명현상과 질병, 생산성, 표현형 차이를 설명할 수 있는 유전적·분자적 요인을 탐색합니다.
INtegrative GenOmics는 단일 유전체 정보에 머무르지 않고, 유전체, 전사체, 표현형 데이터 등 다양한 생물학적 정보를 통합하여 생명현상을 시스템 수준에서 해석하는 접근을 의미합니다. BINGO Lab은 다중 데이터의 통합 분석과 예측 모델링을 통해 복잡한 표현형의 생물학적 기전을 규명하고, 정밀한 표현형 예측과 맞춤형 생명과학 연구로 확장하는 것을 목표로 합니다.
BINGO Lab, short for Bioinformatics and INtegrative GenOmics Lab, is dedicated to understanding and predicting biological phenotypes through bioinformatics and integrative genomics.
Our research applies computational and statistical approaches to large-scale biological data, including genomic and transcriptomic data, to uncover the genetic and molecular factors underlying complex biological traits. By integrating genomic, transcriptomic, and phenotypic information, BINGO Lab aims to interpret biological systems at a systems-level and develop predictive models for complex phenotypes.
Through multi-layered data integration and phenotype prediction, BINGO Lab seeks to contribute to precision life science, biomedical research, and data-driven biological discovery.