개요
WiseAS (Wise Analytics Solution) 2.0 솔루션은 고객사의 다양한 데이터베이스(DB) 및 저장소와 연결하여 페더레이션 분석을 수행하고, 사용자별 데이터 접근 제어를 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 구성 요소 및 기능
페더레이션 쿼리 (이기종간 조인): 서로 다른 유형의 데이터베이스 및 저장소에 분산된 데이터를 통합하여 분석할 수 있도록 합니다. 공통 SQL을 사용하여 다양한 데이터 소스에 접근하고 쿼리할 수 있습니다.
접근 제어 (사용자 & 데이터 소스): 사용자별로 데이터에 대한 접근 권한을 관리하여 보안성을 강화합니다. 데이터 소스 수준에서도 접근 제어가 가능합니다.
데이터 카탈로그: 데이터 자산에 대한 메타데이터를 관리하고 검색 기능을 제공하여 사용자가 필요한 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 합니다.
워크플로우 엔진: 데이터 처리 및 분석 작업을 자동화하고 관리합니다. 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 실행할 수 있습니다.
AutoML: 자동화된 머신러닝 기능을 제공하여 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 지원합니다.
분산 처리 서비스: 대용량 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 환경을 제공합니다. 효율적인 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.
포탈, 모바일 서비스, UI 서비스, BI 서비스: 다양한 사용자 인터페이스를 제공하여 사용자가 데이터에 접근하고 분석 결과를 시각화할 수 있도록 합니다.
객체 저장소: 비정형 데이터를 저장하고 관리합니다.
연결된 데이터베이스 및 저장소: MariaDB, ORACLE, PHOENIX, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, HIVE, DELTA LAKE, redis, kafka, elastic 등 다양한 데이터베이스 및 저장소와 연결을 지원합니다.
아키텍처 특징
데이터 통합: 다양한 데이터 소스를 통합하여 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.
보안성: 사용자 및 데이터 소스 수준의 접근 제어를 통해 데이터 보안을 강화합니다.
확장성: 분산 처리 서비스를 통해 대용량 데이터 처리를 지원하고 시스템 확장성을 확보합니다.
사용 편의성: 다양한 사용자 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 데이터에 접근하고 분석할 수 있도록 합니다.
활용 분야
데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 (BI): 다양한 데이터를 통합하여 의사 결정 지원을 위한 분석 환경을 구축합니다.
데이터 과학 및 머신러닝: 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.
데이터 거버넌스: 데이터 자산 관리 및 접근 제어를 통해 데이터 거버넌스 체계를 구축합니다.
WiseAS는 기업에서 데이터 중심의 의사 결정을 지원하고 데이터 활용도를 높이는 데 도움을 드릴 수 있습니다.