Deep Reinforce Learning & Artificial Intelligence

강화학습 기초이론

• • David Siver 교수님의 강의를 팡요랩에서 설명해주는 한글강의

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLpRS2w0xWHTcTZyyX8LMmtbcMXpd3s4TU

  • 원문 강의 : https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0

  • 강의 자료 : http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

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강화학습 기초이론(by Deepmind)

• • DeepMind가 UCL에서 진행한 강화학습 기본이론

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs

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NPTEL Reinforcement Learning

• • Reinforment Learning 관련된 이론적 배경

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLuWx2S0SyaDctJtVKHhmjYACmHZ3nX9ew

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CS 885 Reinforment Learning - Spring 2018 University of Waterloo

• • Deep Reinforcement Learning에 대해서 기본부터 최신 트렌드까지 강의

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLdAoL1zKcqTXFJniO3Tqqn6xMBBL07EDc

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Deep Reinforce Learning Bootcamp in berkeley (2017)

• • Deep Reinforce Learning에 대한 내용을 포럼식으로 전문가 강의로 구성

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLCJPYIcPhgPAiiBjjVxi5St_lC_cXHFCK

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CS294-112 Fal18

• • Deep Reinforcement Learning에서 가장 평가가 좋은 강좌 내용이 조금 어려울 수 있음으로 앞에 링크된 강좌들을 먼저 보고 올 것을 권장

  • 강의 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLkFD6_40KJIxJMR-j5A1mkxK26gh_qg37

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