• 인공지능의 한 분야로서 지식 그래프와 머신 러닝을 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고 해석 및 생성하는 분야

• 음성 인식, 내용 요약, 번역, 사용자의 감성 분석, 텍스트 분류 작업(스팸 메일 분류, 뉴스 기사 카테고리 분류), 질의 응답 시스템, 챗봇과 같은 곳에서 사용

• SNS를 통한 시공간 데이터의 공유 및 게시가 활발해지면서 개인 정보 침해 문제가 심각해짐에 따라 데이터 공유 및 게시를 목적으로 하는 조건부 합성 경로 데이터 생성 모델의 연구를 진행

• 딥 러닝(Deep Learning) 방법인 GAN을 이용하여 경로 데이터 상의 민감한 지점을 보호할 수 있는 합성 경로 데이터를 생성하고, 데이터의 유용성과 익명성을 향상시키는 것을 목적으로함

• 데이터 익명화, 비식별화: 데이터에서 특정 개인을 식별할 수 있는 요소를 제거하여, 개인정보가 아닌 일반 정보로 만드는 기술

• GAN: Generator와 Discriminator가 서로 경쟁(Adversarial)하며 데이터를 생성(Generative)하는 모델(Network)을 뜻함

블록체인(Blockchain)

• 블록체인은 탈중앙화 분산 시스템으로 참여한 모든 peer노드가 작업 결과를 일치시키기 때문에 신뢰도를 높인 시스템

• 거래 내역과 트랜잭션은 블록이라는 논리적인 단위로 묶인 후 동시 처리되며, 이렇게 기록된 블록들은 노드 간 합의(consensus)를 통해 체인(chain)에 추가

이더이룸 피싱 스캠 탐지 구조(Ethereum Phishing Scam Detection Structure)

• 최대규모의 블록체인 플랫폼인 이더리움에서 피싱 스캠 문제로 보안의 위혐이 됨

• 블록체인 특징인 공개성과 무결성으로 이더리움 암호화폐인 이더(ether) 거래 기록 정보 추출이 가능함

• 거래 기록으로 노드 간 연결 네트워크를 구성 후 해당 네트워크 데이터를 사용해 그래프 임베딩 기반의 피싱 노드 탐지 연구를 진행