Introduction:

• Welcome to BigCom Lab. Our lab is conducting research on database and knowledge engineering, intelligent data processing and analysis, distributed and parallel data processing, and data privacy.

• We always look forward to joining new members who are full of passion. Potential applicants are highly recommended to have a fundamental knowledge of database, computer algorithms, and basic programming (Python & Java) skills. If you are interested in joining our lab, please feel free to contact the director via e-mail (dhim@kw.ac.kr). (빅데이터 및 딥러닝에 관심이 있는 학생들(학석사 연계/석사과정)을 상시 모집합니다.)   

Research Topics:

• Knowledge Graphs & Natural Language Processing

• Database and Knowledge Engineering

• Intelligent Data Processing & Analysis

• Distributed and Parallel Data Processing

• Data Privacy, Block-chain, Time Series Data Analytics

Research Areas:

• Deep Learning based NLP

• 인공지능의 한 분야로서, 데이터를 노드(node)와 엣지(edge)로 구성된 그래프 구조로 표현하고, 그래프 신경망(GNN)과 같은 머신 러닝 기법을 사용하여 그래프 데이터를 처리하고 분석 및 예측하는 분야

• 개체(entity) 간의 관계와 구조를 분석하고 예측하는 데 특화되어 있음

• Time Series Data Analytics

Transformer-Based Model for Anomaly Detection in Time Series

• ViT(Vision Transformer) 기반 패치 학습으로 지역적/전역적 특징을 학습하며 이중 헤드 + 불확실성 가중으로 패치/타임스탬프 레벨을 동시에 탐지하여 Supervised Anomaly Detection Model을 설계하였다.

Lightweight Time Series Model for Real-time Forecasting

• 주기로 분리된 하위시퀀스들을 주기 내 관계를 학습시켜 주기의 구조적 정보를 얻고, 일정 단위의 세그먼트로 분할하여 지역적 패턴에 집중하도록 하였다. 그리고 모든 과정을 선형 모델을 적용하여 실시간 단기 예측에 뛰어난 모델을 설계하였다.

• Smart Contract Vulnerability

스마트 컨트랙트(Smart Contract)

• 블록체인 상에서 자체 실행되는 프로그램으로 복잡한 비즈니스 논리를 처리함

• 한 번 네트워크에 배포되면 코드 수정이 불가능

그래프 구조 정보를 활용한 거대 언어 모델 기반의 이더리움 스마트 컨트랙트 취약성 탐지(Ethereum Smart Contract Vulnerability Detection based on Large Language Models using Analysis of Graph Structural Information)

• Feature concatenation: 각 피처를 통합(768차원)하기 전에, 정규화(softmax)를 진행하여 피처 값을0과1사이로 변환하여 각 피처 내 중요도를 강조

• Prompt 설계:  결합된 벡터와 소스 코드를 Prompt에 포함하여 LLM 입력으로 활용

• 코드의 문맥적 의미와 코드가 실제로 수행하는 연산과 명령 간의 상호작용 파악하여 취약성 탐지