1. Introducción a Excel y conceptos básicos:

• La interfaz de Excel: Entender el entorno de trabajo, la cinta de opciones, la barra de fórmulas y la hoja de cálculo. 

• Libros, hojas y celdas: Aprender la diferencia entre un libro de trabajo, una hoja de cálculo y las celdas individuales. 

• Navegación: Aprender a moverse por la hoja de cálculo usando el teclado y el mouse. 

• Tipos de datos: Identificar los diferentes tipos de datos que se pueden ingresar en las celdas (texto, números, fechas, etc.). 

• Selección de celdas y rangos: Dominar los métodos para seleccionar celdas individuales, rangos de celdas y cómo realizar operaciones con ellos (copiar, cortar, pegar, etc.). 

2. Formato de celdas:

• Formato de números: Aprender a aplicar formatos numéricos (moneda, porcentaje, fecha, etc.). 

• Formato de texto: Aprender a aplicar formatos de texto (fuente, tamaño, color, alineación). 

• Bordes y sombreado: Aprender a agregar bordes y sombreado a las celdas para mejorar la presentación visual. 

• Formato condicional: Aprender a aplicar formatos condicionales basados en reglas específicas. 

3. Fórmulas y funciones:

• Concepto de fórmula: Entender qué es una fórmula y cómo se utiliza para realizar cálculos. 

• Operadores matemáticos: Aprender los operadores matemáticos básicos (+, -, *, /). 

• Funciones básicas: Aprender a utilizar funciones básicas como SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR, CONTARA. 

• Referencias relativas y absolutas: Comprender la diferencia entre referencias relativas y absolutas al copiar fórmulas. 

4. Gráficos:

• Introducción a los gráficos: Aprender qué es un gráfico y para qué sirve. 

• Tipos de gráficos: Aprender a crear diferentes tipos de gráficos (barras, líneas, circulares, etc.). 

• Creación y personalización de gráficos: Aprender a crear gráficos a partir de datos y a personalizar su apariencia. 

5. Impresión:

• Configuración de página: Aprender a configurar la página para la impresión (tamaño de papel, márgenes, orientación). 

• Impresión de hojas: Aprender a imprimir hojas de cálculo con o sin encabezados y pies de página. 

6. Otras funciones:

• Ordenar y filtrar datos: Aprender a ordenar datos en una tabla y a filtrarlos para mostrar solo la información relevante. 

• Tablas dinámicas: Una introducción básica a las tablas dinámicas para el análisis de datos. 

• Funciones de texto, fecha y hora: Algunas funciones básicas para manipular texto, fechas y horas.

1. Funciones y Fórmulas:

• Funciones lógicas: SI, Y, O, SI.CONJUNTO.

• Funciones matemáticas: SUMA, PROMEDIO, REDONDEAR, TRUNCAR, SUMAPRODUCTO.

• Funciones de texto: CONCATENAR, IZQUIERDA, DERECHA, EXTRAE, LARGO, ESPACIOS.

• Funciones de fecha y hora: HOY, AHORA, DIAS.LAB, DIAS.LAB.INTL, MES, AÑO.

• Funciones de búsqueda y referencia: BUSCARV, BUSCARH, INDICE, COINCIDIR.

• Anidación de funciones: Combinar varias funciones dentro de una misma fórmula. 

2. Tablas Dinámicas:

• Creación y edición de tablas dinámicas.

• Modificación de tablas dinámicas: campos calculados, segmentación de datos, etc.

• Análisis de datos con tablas dinámicas. 

3. Formato y Validación de Datos:

• Formato condicional: Aplicar formatos basados en condiciones, escalas de colores, etc. 

• Validación de datos: Restringir la entrada de datos en celdas, tipos de datos, listas, etc. 

4. Análisis de Datos:

• Filtros avanzados: Filtrar datos basados en múltiples criterios.

• Subtotales: Calcular subtotales y totales para datos agrupados.

• Consolidación de datos: Combinar datos de diferentes hojas o libros.

• Herramientas de análisis: Texto en columnas, eliminar duplicados. 

5. Gráficos:

• Gráficos especializados: Creación y formato de gráficos dinámicos, gráficos combinados, etc. 

• Gráficos avanzados: Gráficos dinámicos, gráficos con segmentación de datos. 

6. Macros:

• Introducción a las macros: Definición y tipos de macros.

• Creación de macros: Grabar macros, asignar macros a botones, etc.

1. Introducción a la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) 

• ¿Qué es Business Intelligence y por qué es importante?

• Componentes de una solución de BI.

• Arquitectura básica de BI.

• El rol de Power BI en BI. 

2. Introducción a Power BI Desktop

• Descarga e instalación de Power BI Desktop.

• Interfaz de usuario y navegación.

• Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, bases de datos, etc.).

• Conceptos básicos de modelado de datos. 

3. Power Query: Transformación de Datos 

• Introducción a Power Query (Editor de Consultas).

• Extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

• Limpieza y preparación de datos.

• Creación de columnas calculadas y medidas. 

4. Visualización de Datos 

• Tipos de visualizaciones (gráficos, tablas, mapas, etc.).

• Diseño y formato de visualizaciones.

• Interacción con las visualizaciones (filtros, segmentaciones, etc.).

• Creación de dashboards interactivos. 

5. Introducción a Power BI Service

• Creación de una cuenta y navegación en Power BI Service.

• Publicación de informes y dashboards.

• Compartición de informes con otros usuarios.

• Conceptos básicos de seguridad en Power BI Service. 

6. Funciones DAX (Opcional para un curso básico, pero recomendado)

• Introducción a DAX (Data Analysis Expressions).

• Creación de medidas y columnas calculadas con DAX.

• Uso de funciones DAX básicas. 

7. Consideraciones adicionales

Prácticas recomendadas para el diseño de informes, Optimización del rendimiento de los informes, Solución de problemas comunes.

Este programa proporciona una base sólida para comenzar a utilizar Power BI, crear informes y dashboards efectivos. 

1. Introducción al Business Intelligence

• ¿Qué es BI?

• Importancia y beneficios en los negocios

• Diferencia entre BI y análisis de datos

• Historia y evolución del BI

2. Componentes clave del BI

• Fuentes de datos

• ETL (Extracción, Transformación y Carga)

• Almacenes de datos (Data Warehousing)

• Data Marts

3. Toma de decisiones basada en datos

• Tipos de decisiones: operativas, tácticas y estratégicas

• Rol del BI en la toma de decisiones

• KPI's y métricas

4. Herramientas de BI

• Introducción a herramientas populares: Power BI, Tableau, Qlik

• Comparativa general

• Instalación y entorno de Power BI

5. Visualización de datos

• Buenas prácticas de visualización

• Tipos de gráficos y cuándo usarlos

• Introducción al storytelling con datos

6. Modelado de datos en Power BI

• Tablas, relaciones y modelos

• Introducción al lenguaje DAX

• Medidas y columnas calculadas

7. Dashboards y reportes

• Creación de dashboards efectivos

• Filtros, segmentaciones y navegación

• Publicación y compartición de informes

8. Tendencias y casos de uso

• BI en la nube

• BI y la inteligencia artificial

• Casos de éxito reales en diferentes industrias

1. Introducción al análisis de datos

• ¿Qué es el análisis de datos?

• Ciclo de vida del dato: recolección, procesamiento, análisis y visualización

• Tipos de datos y decisiones (estructurados/no estructurados; operativas, tácticas y estratégicas)

• Rol del analista de datos en la organización

2. Fundamentos de toma de decisiones

• Principios de la toma de decisiones informada

• Errores comunes en decisiones sin datos

• Toma de decisiones basada en evidencia

• KPI’s y métricas clave

3. Recolección y organización de datos

• Fuentes internas y externas de datos

• Limpieza y validación de datos (ejercicios con Excel)

• Formatos de datos y estructura tabular

• Herramientas básicas para recopilación (formularios, bases, CRM)

4. Herramientas de análisis descriptivo

• Análisis univariado y multivariado

• Medidas estadísticas básicas (media, mediana, moda, desviación)

• Tablas dinámicas en Excel

• Segmentación y filtros para análisis

5. Visualización de datos para decisiones

• Principios de visualización efectiva

• Gráficos adecuados para diferentes tipos de análisis

• Storytelling con datos

• Introducción a dashboards simples

6. Casos de aplicación del análisis

• Análisis de ventas

• Análisis de clientes

• Análisis financiero básico

• Estudio de un caso práctico con datos reales

7. Introducción a modelos básicos de predicción

• Diferencia entre análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo

• Tendencias y pronósticos simples en Excel

• Escenarios y simulaciones para decisiones