인체의 운동은 뇌신경-근육의 제어로 이루어지는 굉장히 복잡한 과정입니다. 하지만, 간단한 역학 요소로 모델링을 하면 우리는 그 복잡한 운동을 직관적으로 이해할 수 있게 됩니다. 생체 공학 실험실에서는 간단한 역학 모델을 기반으로 인체의 보행을 해석하고 있습니다. 

인체 보행의 이해를 바탕으로, 보행 모델을 착용형 센서에 적용하면 착용형 센서가 직접 측정하기 힘든 정보를 추정할 수 있습니다. 또한 생리학적 모델과 머신러닝을 기반으로 착용형 센서로 건강 정보를 추정하는 기법을 연구하고 있습니다. 이를 토대로 착용형 센서의 정보 확장 및 부가가치를 증대시킬 수 있습니다.