재학생
박사과정: 김수진, 서진철
석사과정(2024/03~): 김이경, 김지민, 장민
석사과정(2024/09~): 조수영
석사과정(2025/03~): 이가원
석사과정(2025/09~): 조강현
박사 졸업생
이보라(2020.08), A Hidden Markov Model Approach for Intermittent Time Series
석사 졸업생
김민재(2024.02), 지수평활법을 외생변수로 사용하는 자기회귀 신경망 모형
김동현(2024.02), 베이지안 구조 시계열 모형의 예측력 향상을 위한 연구
오지우(2023.02), 상태공간 ETS+ARIMA 모형에 관한 연구
김시현(2023.02), New Approach to Forecasting Time Series by Combining Exponential Smoothing Model and Neural Networks
김서영(2023.02), 분포 예측 정확도 평가에 대한 연구
전효범(2022.02), 시변 단일모형을 이용한 한국 주식 시장의 군집 분석
임혜정(2021.02), 기계 학습을 활용한 인터넷 트래픽 시계열 분석
진주혜(2020.08), 코로나-19에 따른 서울시 생활인구 변화와 동별 반응 차이 분석
홍수진(2020.02), 다중 계절성 시계열 자료 분석에 관한 연구
지윤미(2020.02), 계수형 시계열 자료 분석에 대한 연구
배두람(2020.02), 다중 결합 예측 알고리즘을 이용한 교통사고 발생건수 예측
이연하(2020.02), 다변량 지수평활모형을 이용한 환율 분석
전관영(2018.02), 시간적 계층 모형을 이용한 교통사고 발생건수와 해외 입국자수 예측
박소연(2018.02), 차세대 염기 서열 실험에서 유전자형 오류를 허용하는 다중 요인 차원 축소 방법
송은화(2017.08), 경부고속도로 최고속도 상향에 따른 교통사고 영향 분석
장은선(2017.02), 계절 시계열 모형을 이용한 강남 지하철 승차 인원 분석
이주은(2017.02), 그룹 시계열 분석을 이용한 지역별 교통사고 발생건수 예측
이지호(2016.02), 모수 절약 주기적 자기회귀 모형에 관한 연구
원다영(2016.02), 복수의 계절성을 가지는 시계열 자료의 예측
김효원(2016.02), 경험적 모드 분해법을 이용한 시계열 예측
허진영(2015.02), 국면전환 GARCH 모형을 이용한 금융시장의 변동성 분석
정효상(2014.08), 전이함수모형을 이용한 한국의 입국자 수의 분석
김종철(2012.08), 다변량 상태공간모형을 이용한 시계열 분석
이승경(2011.08), 비관측 요인 모형을 이용한 시계열 자료분석
김수용(2011.08), 개입모형을 이용한 한국의 입출국자 자료 분석
이서연(2011.02), 미국 및 아시아 주요국가의 주가지수를 통한 다변량 시계열 모형의 KOSPI 지수예측력 비교
이윤주(2010.08), EMD와 기존 시계열 분석 방법에서의 예측력 비교
김영호(2010.02), SAS의 시계열예측시스템을 이용한 자료분석 방법
서진철(2009.02), 공적분모형과 벡터자기회귀모형에서의 차분에 대한 비교 연구