OpenAI 在 2025 年 6 月 13 日宣布了一系列重大降价和功能升级：比如 text-embedding-ada-002 降价 95%，GPT-3.5-turbo 降价 25%，而 GPT-4 最高支持 32K 的上下文文本。尽管如此，许多人还是会对 ChatGPT 的具体使用成本感到好奇。那么，通过一些简单计算，让我们来探究一下。

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ChatGPT 的价格计算方式：官网解读

OpenAI 在其官网的 价格页面 提供了 ChatGPT 的具体计费方式。值得注意的是，定价基于 token（标记）的消耗量来计算。为了帮助您直观理解，我们将解释 token 的含义，并提供实例说明。

什么是 Token？

OpenAI 将 1000 个 token 等同于大约 750 个单词。1 个 token 通常是一个单词的片段，而对话内容中无论是您的提问还是 AI 的回复都会消耗不同数量的 token。

免费 vs 收费：如何开始？

免费使用

在 OpenAI 官方网页（如 ChatGPT Web 应用）中进行聊天是免费的。然而，收费服务主要针对 API 用户，且 OpenAI 默认为每个新账户提供 5 美元的免费额度。

API 是怎么收费的？

以下是部分热门模型及其收费情况：

GPT-3.5-turbo

• 4K 上下文支持：

  • 输入：$0.0015/1000 个 token

  • 输出：$0.002/1000 个 token

• 16K 上下文支持：

  • 输入：$0.003/1000 个 token

  • 输出：$0.004/1000 个 token

假设您每次对话的内容是简单的英语短句，那么 5 美元额度可以支持大约 6887 轮对话。

Token 如何计算？

让我们以以下样本文字为例，计算其 token 消耗量及可能的费用：

How to calculate tokens for ChatGPT?

ChatGPT 使用的分词算法是 Byte-Pair Encoding (BPE)，具体消耗由以下三个部分构成：

1. System Prompt：初始化的背景信息，用户看不到但会计入费用。

2. User Prompt：用户输入的问题内容。

3. AI’s Reply：AI 的回复内容。

以下是用 Python 代码模拟计算 token 的示例：

python
import transformers

加载 ChatGPT 的分词器

tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")

输入文本

text = "Hello, how are you?"

计算 token 数量

tokens = tokenizer.tokenize(text)
num_tokens = len(tokens)

print("Token 数量:", num_tokens)

使用不同的方式计算时，可能出现轻微的偏差，例如：

• OpenAI 官方的 Token 计算器：Token 计算器 得出 45 个 token。

• 其他工具提供的数据可能为 35 个 token。

由于这些细节与具体算法相关，实际结果可能会略有不同。

各类模型收费对比

下面进一步整理了 OpenAI 提供的常用模型及其收费参考：

GPT 系列

GPT-4

• 8K 上下文支持：

  • 输入：$0.03/1000 个 token

  • 输出：$0.06/1000 个 token

• 32K 上下文支持：

  • 输入：$0.06/1000 个 token

  • 输出：$0.12/1000 个 token

InstructGPT

• Ada: $0.0004/1000 个 token

• Babbage: $0.0005/1000 个 token

• Curie: $0.0020/1000 个 token

• Davinci: $0.0200/1000 个 token

Fine-tuning（微调模型）

模型

训练费用

使用费用

Ada

$0.0004/1000 个 token

$0.0016/1000 个 token

Babbage

$0.0006/1000 个 token

$0.0024/1000 个 token

Curie

$0.0030/1000 个 token

$0.0120/1000 个 token

Davinci

$0.0300/1000 个 token

$0.1200/1000 个 token

Embedding（文本向量嵌入模型）

模型

使用费用

Ada v2

$0.0001/1000 个 token

Ada v1

$0.0040/1000 个 token

Babbage v1

$0.0050/1000 个 token

Curie v1

$0.0200/1000 个 token

Davinci v1

$0.2000/1000 个 token

其它服务费用

除了语言模型，OpenAI 还提供了图像生成及音频 API 服务：

图像生成模型

分辨率

费用

1024×1024

$0.020/张

512×512

$0.018/张

256×256

$0.016/张

音频模型

模型

使用费用

Whisper

$0.006/分钟（按秒计费）

总结

根据我们的计算，使用 OpenAI 提供的 API 服务，5 美元额度大约足够支持 6000 多轮简单对话。而更复杂使用，比如 GPT-4 的 32K 上下文模式，虽然费用稍高，但在处理长文本或复杂任务时性价比更高。

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