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A. Nakai-Kasai, N. Hayashi, and T. Wadayama, "Precoder optimization using data correlation for wireless data aggregation," IEICE Transactions on Communications, vol. E107-B, no.3, pp.330–338, Mar. 2024.
A. Mizukoshi, A. Nakai-Kasai, and T. Wadayama, "PSOR-Jacobi algorithm for accelerated MMSE MIMO detection," IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E107-A, no.3 , pp.486–492, Mar. 2024.
A. Nakai-Kasai and T. Tanaka, ''Nested aggregation of experts using inducing points for approximated Gaussian process regression,'' Machine Learning, vol. 111, pp. 1671–1694, May. 2022. (with presentation in ECML PKDD 2022 Journal Track)
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R. Hayakawa, A. Nakai-Kasai, and K. Hayashi, "Discreteness and group sparsity aware detection for uplink overloaded MU-MIMO systems," APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, vol. 9, no. E21, pp. 1–12, Oct. 2020.
A. Nakai-Kasai and K. Hayashi, "Diffusion LMS based on message passing algorithm," IEEE Access, vol. 7, pp. 47022–47033, Apr. 2019.
L. Wei, Z. Yang, T. Wadayama, and A. Nakai-Kasai, ``Power allocation for interference channels based on vector similarity search,‘’ 2025 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2025), Taipei, Taiwan, Dec. 2025. (accepted)
T. Tokumura, A. Nakai-Kasai, and T. Wadayama, ``Computationally efficient sparse signal recovery by deep unfolded-periodic sketched ISTA,” 2025 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2025), Singapore, Oct. 2025. (accepted)
T. Nishiyama, T. Wadayama, and A. Nakai-Kasai, ``MZI-based optical circuit for MIMO signal detector immune to fabrication errors,'' International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2024), Taiwan, Nov. 2024.
M. Kumagai, T. Wadayama, and A. Nakai-Kasai, ''Deep unfolding-assisted fully decentralized projected gradient MIMO detection algorithm,'' IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA, Jun. 2024.
M. Kumagai, A. Nakai-Kasai, and T. Wadayama, ''Deep unfolding-based distributed MIMO detection," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023), Taipei, Taiwan, Oct.-Nov. 2023.
T. Wadayama, K. Nakajima, and A. Nakai-Kasai, ''Gradient flow decoding for LDPC codes," International Symposium on Topics in Coding (ISTC 2023), Brest, France, Sept. 2023. (accepted for oral presentation) [arXiv]
A. Nakai-Kasai and T. Wadayama, ''MMSE signal detection for MIMO systems based on ordinary differential equation,'' IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022), Rio de Janeiro, Brazil and virtual conference, Dec. 2022. [arXiv]
A. Nakai-Kasai and T. Wadayama, ''Precoder design for correlated data aggregation via over-the-air computation in sensor networks,'' IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022) Workshop, Rio de Janeiro, Brazil and virtual conference, Dec. 2022. [arXiv]
A. Mizukoshi, A. Nakai-Kasai, and T. Wadayama, "PSOR-Jacobi algorithm for accelerated MMSE MIMO detection," International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2022), pp. 133–137, Tsukuba, Japan, Oct. 2022.
T. Wadayama and A. Nakai-Kasai, "Ordinary differential equation-based sparse signal recovery," International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2022), pp. 14–18, Tsukuba, Japan, Oct. 2022.
T. Wadayama and A. Nakai-Kasai, ''Continuous-time noisy average consensus system as Gaussian multiple access channel,'' IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2022), Espoo, Finland, Jun.–Jul. 2022.
A. Nakai-Kasai and K. Hayashi, "Optimal combination weight for sparse diffusion least-mean-square based on consensus propagation," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2020), pp. 228–235, virtual conference, Dec. 2020.
K. Hayashi, A. Nakai-Kasai, A. Hirayama, H. Honda, T. Sasaki, H. Yasukawa, and R. Hayakawa, "An overloaded IoT signal detection method using non-convex sparse regularizers," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2020), pp. 1490–1496, virtual conference, Dec. 2020.
K. Hayashi, A. Nakai-Kasai, and R. Hayakawa, "An overloaded SC-CP IoT signal detection method via sparse complex discrete-valued vector reconstruction," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2019), pp. 1473–1478, Lanzhou, China, Nov. 2019. 【Best Special Session Paper Nomination Award】
K. Hayashi, A. Nakai-Kasai, R. Hayakawa, and S. Ha, "Uplink overloaded MU-MIMO OFDM signal detection methods using convex optimization," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), pp. 1421–1427, Honolulu, USA, Nov. 2018.
A. Nakai-Kasai and K. Hayashi, "Diffusion strategies based on consensus propagation," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), no. TU-A1-9.15, Honolulu, USA, Nov. 2018.
A. Nakai and K. Hayashi, "An adaptive combination rule for diffusion LMS based on consensus propagation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2018), pp. 3839–3843, Calgary, Canada, Apr. 2018.
R. Hayakawa, A. Nakai, and K. Hayashi, "Distributed approximate message passing with summation propagation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2018), pp. 4104–4108, Calgary, Canada, Apr. 2018.
A. Nakai and K. Hayashi, "Diffusion LMS using consensus propagation," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2017), pp. 943–948, Kuala Lumpur, Malaysia, Dec. 2017.
中井彩乃，徳村達紀，和田山正，"深層展開とスケッチングを利用した高計算効率なISTA"，第40回信号処理シンポジウム, 茨城, 2025年11月
中井彩乃，和田山正，"超勾配による深層展開の浅い転移学習：MU-MIMO通信のチャネル変動への適用"，第40回信号処理シンポジウム, 茨城, 2025年11月
中井彩乃，和田山正，"FedHAW: 超勾配に基づく集約重みのオンライン更新を用いた連合学習"，第40回信号処理シンポジウム, 茨城, 2025年11月
中井彩乃，和田山正，"多出力ガウス過程を用いたグラフ構造データ回帰"，信学技報, vol. 125, no. 160, SIP2025-46, pp. 78-83, 島根, 2025年8月
岡本優太，中井彩乃，小形公亮，石濱泰，田中利幸，"学習済みタンパク質の⾔語モデル活⽤した液体クロマトグラフィーの保持時間およびペプチドの衝突断⾯積の同時予測"，日本プロテオーム学会2025年大会，P11-C，千葉，2025年8月
徳村達紀，中井彩乃，和田山正，``深層展開を用いたスパース信号再構成によるアクティブユーザ検出に関する一検討'' 電子情報通信学会総合大会，A-2-06，東京，2025年3月
中井彩乃，和田山正，"MIMOシステムにおける常微分方程式に基づくMMSE推定'', 信学技報, vol. 124, no. 311, RCS2024-198, pp. 137-142, 函館（オンライン）, 2024年12月.
西山拓実，中井彩乃，和田山正，``ハードウェア故障を考慮したマッハツェンダ干渉器に基づくMIMO信号検出器''，第46回情報理論とその応用シンポジウム，山口，2023年11-12月
篠田裕規，中井彩乃，和田山正，``雑音環境下におけるスプリット学習: ニューラルエンコーダ・デコーダによるアプローチ''，第46回情報理論とその応用シンポジウム，山口，2023年11-12月
Yang Zijie, Ayano Nakai-Kasai, and Tadashi Wadayama, ``Approximate nearest search with vector databases for power allocation in interference channels''，第46回情報理論とその応用シンポジウム，山口，2023年11-12月
熊谷雅也，中井彩乃，和田山正，``深層展開に基づく完全分散型射影勾配MIMO信号検出"，第38回信号処理シンポジウム，B3-4，京都，2023年11月
Masaya Kumagai, Ayano Nakai-Kasai, and Tadashi Wadayama, ''Deep unfolding-based distributed MIMO detection''，信学技報, vol. 123, no. 149, IT2023-21, pp. 38-43, 神奈川, 2023年8月.
和田山正，中島健翔，中井彩乃，"LDPC符号のための勾配流復号法"，信学技報, vol. 123, no. 14, IT2023-8, pp. 37-42, 京都, 2023年5月.
中井彩乃，和田山正，"無制約凸二次計画問題に対する勾配法と勾配系微分方程式数値解法の関係"，信学技報, vol. 123, no. 14, IT2023-7, pp. 31-36, 京都, 2023年5月.
林尚之，中井彩乃，和田山正，"無線データ集約におけるデータ間相関を利用したプリコーダ最適化"，信学技報, vol. 122, no. 399, RCS2022-273, pp. 149-154, 東京, 2023年3月.
熊谷雅也，中井彩乃，和田山正，"分散型MIMO信号検出における深層展開に基づく学習型重み付け法"，信学技報, vol. 122, no. 356, SIP2022-100, pp. 114-119, 群馬, 2023年1月.
中井彩乃，水越朝陽，和田山正，"微分方程式を介した新たな離散時間アルゴリズム構成論に基づくMMSE信号検出"，第37回信号処理シンポジウム，P2-6，新潟，2022年12月
中井彩乃，和田山正，"連合学習におけるクライアント異質性を考慮した学習寄与率の深層展開による決定"，第37回信号処理シンポジウム，A1-2，新潟，2022年12月
Zijie Yang, Ayano Nakai-Kasai, and Tadashi Wadayama, "Deep unfolded gradient descent on the Riemann sphere for MIMO precoder design"，第45回情報理論とその応用シンポジウム，pp. 295-300，北海道，2022年12月
水越朝陽，中井彩乃，和田山正，"理論平均二乗誤差に基づいた離散時間MMSE検出法の構成"，第45回情報理論とその応用シンポジウム，pp. 187-192，北海道，2022年12月
中井彩乃，"［招待講演］分散データ収集におけるデータの統計的性質の活用：空中計算の事例"，信学技報，vol. 122，no. 165，SIP2022-58，pp. 49-49，沖縄，2022年8月
中井彩乃，和田山正，''無線センサネットワーク上の相関データ集約における空中計算のためのプリコーダ設計''，信学技報，vol. 122，no. 106，RCS2022-75，pp. 38–43，石川，2022年7月
中井彩乃，和田山正，''MIMOシステムにおけるMMSE信号検出の微分方程式による定式化と平均二乗誤差解析''，信学技報，vol. 122，no. 25，IT2022-12，pp. 61–66，岐阜，2022年5月
熊谷雅也，中井彩乃，和田山正，"深層展開に基づく分散型MIMO信号検出法に関する検討"，信学技報，vol. 121，no. 428，IT2021-113，pp. 174–179，オンライン，2022年3月
中井彩乃，田中利幸，"正規直交制約のもとでの最適スケッチによるガウス過程回帰の近似法"，第36回信号処理シンポジウム，P-11，オンライン，2021年11月
中井彩乃，林和則，中村哲也，ベンナイラシャドリア，片山正昭，"光無線MIMO通信のためのサイクリックプレフィクスを用いた空間周波数領域信号検出法"，第65回システム制御情報学会研究発表講演会，TS07-03-3，pp. 369–376，オンライン，2021年5月
中井彩乃，平山敦也，本多弘樹，佐々木哲也，安川英希，早川諒，林和則，"IoT環境における非凸最適化を用いた過負荷信号検出法の性能評価"，第65回システム制御情報学会研究発表講演会，TS07-03-1，pp. 353–360，オンライン，2021年5月
中井彩乃，平山敦也，本多弘樹，佐々木哲也，安川英希，早川諒，林和則，"非凸スパース正則化とグループスパース性を用いた過負荷MU-MIMO OFDM/SC-CP信号検出法の検討"，信学技報，vol. 120，no. 292，RCC2020-11，pp. 1–6，オンライン，2020年12月【オーラルセッション研究奨励賞受賞】
林和則，早川諒，中井彩乃，"［招待講演］離散性とスパース性を利用した無線通信のための過負荷信号処理"，信学技報，vol. 120，no. 74，RCS2020-46，pp. 139–144，オンライン，2020年6月
早川諒，中井彩乃，林和則，"離散性とグループスパース性を利用した上りリンク過負荷MU-MIMO OFDM信号検出法に関する検討"，電子情報通信学会総合大会，A-17-6，オンライン，2020年3月
中井彩乃，林和則，"［奨励講演］合意伝搬法を用いたスパース拡散LMSアルゴリズム"，信学技報，vol. 119，no. 378，RCS2019-312，pp. 273–278，広島，2020年1月
中井彩乃，田中利幸，"ガウス過程確率場にもとづくガウス過程回帰の局所近似法の解釈"，第42回情報理論とその応用シンポジウム，pp. 162–166，鹿児島，2019年11月
中井彩乃，田中利幸，"センサネットワークを用いた環境モニタリングのための局所近似に基づく分散ガウス過程回帰"，第34回信号処理シンポジウム，B4-2，鳥取，2019年11月【信号処理若手奨励賞受賞】
中井彩乃，早川諒，林 和則，"離散性とグループスパース性を利用したIoT環境のための上りリンク過負荷MU-MIMO OFDM/SC-CP信号検出法"，電子情報通信学会総合大会，A-17-3，東京，2019年3月
林和則，早川諒，中井彩乃，"［依頼講演］信号の離散性を利用した過負荷信号処理"，信学技報，vol. 118，no. 474，RCS2018-320，pp. 197–202，神奈川，2019年3月
中井彩乃，林和則，"スパース拡散LMSアルゴリズムのメッセージ伝搬に基づく高速化手法"，信学技報，vol. 118，no. 435，RCS2018-242，pp. 1–6，大阪，2019年1–2月【初年度発表者コンペティション最優秀発表賞受賞】【奨励賞受賞】
中井彩乃，早川諒，林和則，"凸最適化を用いた上りリンク過負荷MU-MIMO SC-CP信号検出法"，信学技報，vol. 118，no. 423，RCC2018-107，pp. 1–5，東京，2019年1月
河翔碩，中井彩乃，林和則，"信号の離散性を利用したIoT環境のための上りリンク過負荷MU-MIMO OFDM信号検出法"，電子情報通信学会総合大会，A-17-4，東京，2018年3月
河翔碩，中井彩乃，林和則，"凸最適化を用いた上りリンク過負荷MU-MIMO OFDM信号検出法"，信学技報，vol. 117，no. 456，RCS2017-325，pp. 45–49，神奈川，2018年2月
早川諒，中井彩乃，林和則，"総和伝搬法を用いた分散近似メッセージ伝搬アルゴリズム"，信学技報，vol. 117，no. 395，SIP2017-82，pp. 113–117，香川，2018年1月
中井彩乃，林和則，"メッセージ伝搬に基づく拡散LMSアルゴリズムの高速化"，第32回信号処理シンポジウム，A4-1，岩手，2017年11月
中井彩乃，林和則，"ループを含むグラフ上での合意伝搬法を利用した拡散LMSアルゴリズム"，電子情報通信学会ソサイエティ大会，A-8-17，東京，2017年9月
中井彩乃，林和則，"拡散LMSアルゴリズム高速化の一検討"，電子情報通信学会総合大会，A-8-11，愛知，2017年3月【学術奨励賞受賞】
中井彩乃，林和則，"合意伝搬法を用いた拡散LMSアルゴリズム"，信学技報，vol. 116，no. 433，RCC2016-65，pp. 7–12，神奈川，2017年1月
名古屋工業大学 2022年度公開講座 コンピュータサイエンス・アドベンチャー ～理論計算機科学はこんなに面白い！～，2022年11月
中井彩乃，林和則，"合意伝搬法を用いた高速な拡散LMSアルゴリズム"，第4回コミュニケーションクオリティ基礎講座ワークショップ，福岡，2017年10月