學程LINE群
Embedded Files
一、修畢 15 學分數得以取得教育大數據學程。
二、修畢 9 學分(必修 3 學分+選修 6 學分)即取得教育大數據微學程。
課程替代(請務必申請抵免，並提供正本成績單)
基礎課程(至少修兩門)：
大數據雲端資料處理 > > 資訊工程學系 (大數據資料處理)
大數據分析套裝軟體 > > 資訊工程學系 (大數據資料處理)
人工智慧在教育上的應用 > > 人工智慧學系 (人工智慧導論)
人文社會與人工智慧應用 > > 人工智慧學系 (人工智慧導論)
生成式AI在教育上的應用 > > 資訊工程學系 (生成式 AI)
資料科學在教育數據上的應用 > > 資訊工程學系 (資料科學)
資料視覺化與教育專題製作 > >人工智慧學系 (資料視覺化)
進階課程(至少修一門)：
資料探勘在教育上的專題 > > 資訊工程學系 (資料探勘)
學習分析專題製作 > > 人工智慧學系 (機器學習與深度學習導論)
應用人工智慧於教育專題製作 > > 資訊工程學系 (人工智慧與雲端應用)
實務課程(至少修一門)：
OCW平台，需提供線上證書共計40小時)
(14.14小時)大數據分析：商業應用與策略管理 Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions
(26.23小時)用 Python 玩轉數據 Data Processing Using Python
教育大數據微學程簡介影片
教育大數據微學程簡介影片
理念說明
理念說明
本校計畫以全校必修資訊課程「資訊與科技」及「程式設計與智慧應用」為基礎，進而開設『教育大數據微學程』，將精準教育的精神從大學課程帶入中小學的教育資料庫，期以發掘及培養具潛力的教育與數據分析核心能力、兼具本土人工智慧與教育數據分析理論與實作之人才。
教育大數據核心能力
教育大數據核心能力
1.能了解教育大數據之基礎概念與在數位學習上的應用。
2.能撰寫程式語言或應用軟體進行教育大數據分析。
3.能使用適當的大數據分析方法模型解決教育相關問題。
4.能使用適當的平台進行教育大數據分析。
學習目標
學習目標
指導學生習得與教育相關之數據分析概論和工具，能實際應用數據分析開發工具、統計相關套裝軟體來挖掘現有教育資料庫資料以解決真實教育議題，進而完成與產業合作之實務專案或實習。
先備知識
先備知識
校、院通識核心
皆為通識必修
資訊與科技 (2學分)
程式設計與智慧應用 (2學分)
基礎課程
基礎課程
五選二，於下學期開課
生成式AI在教育上的應用 (3學分)
人文社會與人工智慧應用 (3學分)
人工智慧在教育上的應用 (3學分)
資料科學在教育數據上的應用 (3學分)
資料視覺化與教育專題製作 (3學分)
進階課程
進階課程
三選一，於上學期開課
學習分析專題製作 (3學分)
資料探勘在教育上的專題 (3學分)
應用人工智慧於教育專題製作 (3學分)
實務課程
實務課程
必選，於上學期開課
教育大數據實務專題 (2學分)
Page updated
Google Sites
Report abuse