Tópicos de Pesquisa

A análise de imagens médicas é um campo de intensa pesquisa, com muitas abordagens sendo desenvolvidas ao longo dos anos. Nesse sentido esse projeto propõe a aplicação de métodos de visão computacional e inteligência artificial em problemas médicos relevantes, como a classificação de amostras de células de diferentes exames para descobrir fases pré-cancerígenas ou cancerosas nas amostras.

A ferrugem é uma praga severa para o cafeeiro. Ela é causada por um fungo endofítico que vive em quase todas as folhas de cafeeiros adultos, principalmente nas mais velhas. No Brasil, muitos parques de produção de café são susceptíveis a doença, que se não for controlada adequadamente pode causar uma redução de até 45% na produção do fruto do café. Nesse sentido, Métodos computacionais podem ser utilizados para avaliar as características presentes nas folhas de café e, consequentemente facilitar e agilizar a tarefa de identificação de doenças como a ferrugem.

Nos últimos anos tem-se notado um uso crescente de imagens de sensoriamento remoto e de VANT (Veículo Áereo Não Tripulado) em aplicações envolvendo mapeamentos e estudos urbanos. Isso se deve ao fato deste tipo de imagem ser uma fonte rica em informações sobre a superfície terrestre, uma ampla cobertura e um baixo custo. No entanto, essas imagens são o resultado de complexas interação entre os diferentes elementos que constituem a cidade (sistema viário, quadras, lotes, e edificações), o que dificulta o processo de análise. Assim, este projeto pretende estudar o estado da arte em métodos computacionais de análise de imagens com foco em áreas de arquitetura, urbanismo e agricultura de precisão.