Nouveau livre (2025)

COMPRENDRE L’IA Principes et programmation 

Chapitre I Introduction à l'apprentissage neuronale

Chapitre II Descente de gradient

Chapitre III Régression linéaire

Chapitre IV Classification avec un neurone

Chapitre V Introduction à PyTorch

Chapitre VI Réseaux neuronaux avec PyTorch

Chapitre VII Images et réseaux convolutifs

Chapitre VIII Autoencodeur et GAN

Chapitre IX Traitement du langage naturel

Chapitre X  IA Génératives

Chapitre XI Applications des IA génératives

Chapitre XII  IA Multimédia

Chapitre XIII Systèmes de recommandation

Chapitre XIV Apprentissage par renforcement

Annexe 1 : Convexité,

Annexe 2 : Probabilité pour l'IA

Annexe 3 : Math pour LLM

Références.