Apprentissage distribué

Le GDR RSD est ravi d'organiser une journée thématique sur l'apprentissage distribué.

L'objectif de cette journée est de réunir les membres de notre communeauté qui travaillent sur cette thématique afin d'échanger sur les défis et solutions qu'ils explorent.

L'inscription est gratuite mais obligatoire. Le nombre de participants est limité à 50 pour des raisons de taille de salle.

Pour vous inscrire merci de remplir le formulaire ci-dessous:

https://forms.gle/RPw8NSVj16sfpvYD8 

Programme

8h30-9h Welcome-coffee

9h-9h15 Introduction (Sonia Ben Mokhtar, LIRIS, Lyon)

9h15-9h30 Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning (Yacine Belal, LIRIS, Lyon)

9h30-9h45 Federated learning with incremental clustering for heterogeneous data (Fabiola Espinoza Castellon, CEA)

9h45-10h Coffee + Questions

10h-10h15 FLUIDS: Federated Learning with semi-supervised approach for Intrusion Detection System (Ons Aouedi, Nantes University, LS2N)

10h15-10h30 Personalized Federated Learning through Local Memorization (Othmane MARFOQ, Inria-Sophia-Antipolis, Accenture Labs)

10h30-10h45 Frank-Wolfe type algorithms for online decentralized convex & submodular optimization (Tuan-Anh Nguyen, UGA, Inria Grenoble)

10h45-11h Coffee + Questions

11h-11h15 Random walk meta Frank-Wolfe (Paul Youssef, UGA, Inria Grenoble)

11h15-11h30 Wise scientific EFIDIR Workflow (Flavien Vernier, USMB LISTIC)

11h30-11h45 Vers une plateforme configurable pour l'apprentissage fédéré dans l'IoT (SAFRI Hamza Berger-levrault , UGA, Inria Grenoble)

12h-14h Lunch

14h-14h15 Verifiabe semi-decentralized differentially private aggregation with malicious participants (Jan Ramon, Inria-Lille)

14h15-14h30 On Sample Optimality in Personalized Collaborative and Federated Learning (Kevin Scaman, Inria-Paris)

14h30-14h45 MIXNN: Protection of federated learning against inference attacks by mixing neural network layers (Thomas Lebrun, Inria-Lyon)

14h45-15h Coffee + Questions

15h-15h15 SkyData, a new paradigm for autonomous data management (Elise Jeanneau, LIP, Avalon Team, Lyon1 UCBL)

15h15-15h30 Shielding Federated Learning Systems against Inference Attacks with ARM TrustZone (Aghiles Aït Messaoud, LIRIS, Lyon)

15h30-15h45 Coffee + Questions

16h-16h15 Multi-scale processing of Spatio-temporal data applied to air Quality in Urban Areas (Maryam Rahmani, Inria Lille, University of Lille

16h15-16h30 Towards Robust and Privacy Preserving Federated Learning (Cedric Boscher, LIRIS, Lyon) 

16h30-16h45 Coffee + Questions

16h45-17h Open discussion, concluding remarks

Organisation

Sonia Ben Mokhtar (Directrice de recherche CNRS au laboratoire LIRIS, Lyon )

Maria Potop-Butucaru (Professeur Sorbonne Université - LIP6, Paris)

Cette journée est organisée avec le soutien des partenaires suivants :

• GDR Réseaux et Systèmes Distribués (RSD)

• Laboratoire LIP6

• Laboratoire LIRIS

• Chaire Data et Services pour une Ville Durable (DSVD)