Расписание: среда 14:30 (GMT+7)
Место проведения: модуль Институт математики и https://telemost.yandex.ru/j/92454873356476
Telegram канал: https://t.me/IM_center_of_applied_math
Предстоящие выступления
Архив
Пескова Елизавета Евгеньевна
МГУ им. Н.П. Огарёва, Саранск
Математическое моделирование в задачах лазерных химических технологий и водородной энергетики
Аннотация: Современные потребности химической индустрии в малотоннажной переработке метана и других легких углеводородов вернули интерес к лазерной термохимии. Для нее актуально развитие математического моделирования. Оно призвано, в частности, изучать химические процессы радикальных реакций углеводородов во внутренних течениях газа с каталитическими наночастицами под воздействием лазерного излучения. В численных моделях необходимо решать нестационарные системы уравнений физико-химической динамики газопылевой многокомпонентной среды. В них учитываются радикальные гетерогенно-гомогенные реакции, поглощение - перенос в среде излучения, наличие каталитически активных наночастиц, теплопроводность и диффузия многочисленных компонентов реакционной среды, теплообмен со стенками, а также ряд других нелинейных процессов, локализованных в пространстве.
Будет представлена расширенная система уравнений Навье-Стокса при малых числах Маха с учетом указанных выше процессов. Для данной математической модели характерно наличие нескольких сильно различающихся между собой временных и пространственных масштабов. Изменение плотности среды зависит от изменений объема и внутренней энергии среды в ходе химических реакций и от поглощения излучения. Вычислительный алгоритм построен на основе схемы расщепления по физическим процессам. Параллельный алгоритм создан с использованием технологии MPI. Тестирование алгоритма проводилось сравнением с аналитическими решениями и с экспериментальными данными по пиролизу этана, а также средствами вычислительной математики. Проведен ряд расчетов нестационарных осесимметричных течений двухфазной газопылевой химически активной среды. В вычислительных экспериментах рассмотрены некоторые возможные технологические решения для проведения неокислительной конверсии метана в ценные углеводороды и водород. Определено влияние ряда физических параметров модели на выходы продуктов. Полученные результаты используются в проектировании реакторов лабораторного уровня для конверсии метана с использованием подходов лазерного катализа.
Стефанов Юрий Павлович,
Бакеев Рустам Альфредович
ИНГГ СО РАН
Численное моделирование процессов деформации и разрушения в геосреде
Аннотация: В докладе представлен подход численного моделирования деформационных процессов в геосреде на разных масштабах. Подход основан на решении уравнений динамики упруго-вязкопластичной среды с помощью конечно-разносного метода сквозного расчета. Данный подход позволяет рассматривать как динамические, так и квазистатические процессы деформации. Показаны особенности постановки задач для изучения разных процессов. Основное внимание уделено математической модели описания деформации за пределом упругости, которая основана на комбинированной предельной поверхности с использованием неассоциированного закона течения. Такая модель позволяет описывать процесс необратимой деформации с учетом дилатансии и компакции. Приведены примеры численного моделирования поведения образцов горных пород, иллюстрирующие адекватность модели. Рассмотрен ряд примеров моделирования динамических и квазистатических процессов деформации в геологической среде на различных масштабах, включая формирование зон необратимой деформации в окрестности скважин, развитие полос локализованного сдвига в осадочном слое, расчет напряженного состояния фрагментов земной коры и др.
1. Байшемиров Жарасбек Дуйсембекович
PhD, профессор
Казахстанско-Британский технический университет, Алматы, Казахстан,
Казахский национальный педагогический университет, Алматы, Казахстан
2. Абобакир Айша
младший научный сотрудник
Казахский национальный педагогический университет, Алматы, Казахстан
Комплексное численное моделирование протаивания грунтов и формирования паводочного стока в Казахстане в 2024 году
Дорошенко Светлана Сергеевна
Байкальский государственный университет, Иркутск
Эпидемические модели с постоянно действующим источником заражения (на примере COVID-19 на территории города Иркутска)
По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Аннотация: Выполненное исследование включает разработку оригинальных математических моделей (интегро-дифференциальная модель эпидемической кинетики, дифференциальная модель эпидемической кинетики с запаздыванием, модель для определения скорости заражения в поликлиниках, модель для определения скорости заражения в стационарах, модель для определения скорости выздоровления больных), предназначенных для моделирования эпидемического процесса и анализа динамики выздоровления. На основе созданных моделей решены исследовательские задачи:
• Рассчитана форма эпидемической кривой для первой волны пандемии в городе Иркутске.
• Получено выражение для ядра интегрального оператора, используемого в моделях передачи инфекционных заболеваний, опирающееся на статистику реабилитации больных.
• Численно оценена скорость инфицирования в учреждениях здравоохранения амбулаторного типа.
• Численно оценена скорость инфицирования в учреждениях здравоохранения стационарного типа.
• Расчет средней длительности лечения и средних затрат на лечение одного больного.
• Расчет средней длительности лечения и средних затрат на лечение одного больного с учетом расслоения по сопутствующим диагнозам.
• Анализ статистических данных госпитальных и амбулаторных случаев, рассмотрение различий между показателями амбулаторного и стационарного лечения.
Шилов Николай Николаевич
научный сотрудник
ИНГГ СО РАН
Высокочастотная асимптотика уравнения двойного корня в истинных амплитудах и ее приложения
По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Аннотация: Уравнение двойного корня (англ. "Double Square Root equation", DSR) -- псевдодифференциальное уравнение, описывающее эволюцию данных сейсморазведки методом отражённых волн (МОВ) как функции глубины системы наблюдений. Оно применяется в задачах редатуминга, сейсмической миграции и миграционного скоростного анализа. В представляемой работе строится высокочастотная асимптотика одной модификации уравнения DSR и разрабатываются алгоритмы решения прямых и обратных задач сейсморазведки МОВ, в том числе восстановления глубины и формы отражающих горизонтов, коэффициентов отражения от них и томографического уточнения макроскоростной модели. Работа выполнена в 2D-постановке и ограничивается тестированием на синтетических данных.
Лаборатория Ц.1.2. ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов
ИМ СО РАН
Отчетная сессия по результатам работы в 2025 году
Аннотация: TBA
Даниил Русланович Лепетков
Тульский государственный университет
Рассеяние звука телами сложной формы с полигональной поверхностью
По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Аннотация: Представляется диссертационная работа, посвященная решению задачи расчета рассеяния плоской звуковой волны телами сложной формы с полигональной поверхностью. Разработана аналитическая и соответствующая обоснованная вычислительная модель для расчета акустического потенциала рассеянной волны для случая абсолютно жесткого тела, поверхность которого задана треугольным мешем. Для жесткого и жидкого шара дан вывод аналитического решения задачи рассеяния на основе уравнения Бертона–Миллера и сферического разложения Джексона функции Грина. Дана аналитическая и вычислительная модель для расчета акустического потенциала рассеянной волны для случая жидкого тела, поверхность которого задана треугольным мешем. Разработана аналитическая и вычислительная модель для расчета акустического потенциала рассеянной волны для случая однородного изотропного линейно-упругого тела, поверхность которого задана треугольным мешем Приведена оптимизация метода расчета потенциала рассеянной волны для случая больших мешей. Разработано программное обеспечение на Python, которое использует Numba для ускорения расчетов.
Рузанкин Павел Сергеевич
Зав. лабораторией
прикладных обратных задач
ИМ СО РАН
Обзор исследований Лаборатории прикладных обратных задач
1. Чмелевский Михаил Петрович
доцент кафедры диагностики функциональных систем Факультета прикладной математики – процессов управления
СПбГУ, Санкт-Петербург
старший научный сотрудник Института сердца и сосудов
НМИЦ им. В.А. Алмазова
2. Котина Елена Дмитриевна
профессор, заведующая кафедрой диагностики функциональных систем Факультета прикладной математики – процессов управления
СПбГУ, Санкт-Петербург
Математическое моделирование и реконструкция электрической активности сердца с применением нейронных сетей
Аннотация: Доклад посвящён современным подходам к неинвазивному исследованию электрической активности сердца, основанным на решении обратных задач электрокардиографии с использованием методов математического моделирования и нейросетевых алгоритмов. Представлены принципы построения трёхмерных карт активации миокарда на основе стандартной 12-канальной ЭКГ. Рассмотрены ключевые этапы реконструкции - от моделирования геометрии сердца и торса до идентификации электрических источников в сердце и построения изохронных карт активации. Описаны этапы интеграции технологии в клиническую практику.
Жарков Денис
младший научный сотрудник
ИФЗ РАН
Аналитическое моделирование амплитудных характеристик поверхностных акустических волн в неоднородных геофизических средах
По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Аннотация: Представлен аналитических подход к моделированию амплитудных характеристик поверхностных акустических волн (ПАВ) в неоднородных геофизических средах. Предложена математическая модель, позволяющая рассчитывать изменение амплитуды ПАВ на свободной границе в предположении сохранения потока энергии через полупространство. Исследована область применимости модели с помощью сравнения с результатами численного моделирования. Проанализирована чувствительность относительной амплитуды ПАВ на поверхности среды. Показано, что вклад различных параметров в изменение амплитуды сопоставим по величине и существенно зависит от выбора модели и частоты. Продемонстрирована возможность использования предлагаемого подхода для решения прямой и обратной задачи микросейсмического зондирования.
Криворотько Ольга Игоревна
Зав. лабораторией
ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов
ИМ СО РАН
Машинное обучение и обратные задачи для биологических, социально-экономических и экологических процессов
Аннотация: В докладе будет представлена основная деятельность молодежной лаборатории ИМ СО РАН, созданная в рамках национальных проектов «Наука и Университеты» в 2024 году. Лаборатория объединяет в себе молодых ученых и области численного решения и исследования обратных и некорректных задач в приложениях с применением современных методов машинного обучения.
Лисица Вадим Викторович
Зав. лабораторией
численного моделирования многофизичных процессов
ИМ СО РАН
Численное моделирование геофизических полей
Аннотация: TBA
Сабельфельд Карл Карлович
Зав. лабораторией
Стохастического моделирования и прикладного анализа
ИМ СО РАН
Непрерывные и дискретные стохастические численные методы решения многомерных краевых задач и некоторые приложения
Аннотация: