• Conteúdo:

✅ Fundamentos da Pesquisa Acadêmica: Definição de tema, linhas de pesquisa, integração com TCC e Extensão, organização e comunicação com orientadores.

✅ Ética e Integridade Acadêmica: Plágio, boas práticas de citação, ética na coleta de dados, submissão ao CEP-CONEP e qualidade na publicação científica.

✅ Uso da Inteligência Artificial na Pesquisa: Ferramentas de IA para revisão bibliográfica, organização de dados e pesquisa qualitativa, além de seus limites éticos.

✅ Formatação e Normas Acadêmicas: Aplicação das normas ABNT, Vancouver e APA.

✅ Ferramentas para Coleta e Análise de Dados: Softwares para questionários, análise qualitativa e organização de referências.

✅ Gestão e Registro de Orientações Acadêmicas: Uso de WhatsApp, e-mails e softwares de videoconferência (Google Meet, Zoom, Microsoft Teams) para agendar reuniões e validar interações.

✅ Como Criar Links para Google Meet: Passo a passo para agendar reuniões pelo Google Agenda e gerar links para videoconferências.

✅ Armazenamento e Organização de Registros: Como arquivar e validar orientações via Google Drive, OneDrive e Notion, garantindo histórico e acessibilidade. 

• 📌 Tema: Bases para um planejamento acadêmico eficaz

• Conteúdo:

✅ O que é pesquisa acadêmica e sua importância

✅ Linhas de pesquisa na área: como identificar e escolher a melhor para seu projeto

✅ Integração entre TCC, Pesquisa e Extensão: como alinhar projetos acadêmicos às demandas sociais e científicas

✅ Como definir um bom tema e delimitar o problema de pesquisa

✅ Seleção de fontes de pesquisa: bases de dados, artigos científicos, livros e periódicos confiáveis

✅ Gestão do tempo e organização de tarefas: metodologias para otimizar a pesquisa

✅ Comunicação eficaz com orientadores e colegas: boas práticas para reuniões e troca de informações

✅ Formatação e Normas de Publicação: ABNT, Vancouver, APA e diretrizes para submissão de artigos 

📌 Tema: Integridade acadêmica e ética na pesquisa

Conteúdo:

✅ Plágio e boas práticas de citação: como evitar e usar corretamente referências e citações
✅ Ética na coleta e uso de dados: princípios éticos na pesquisa com seres humanos e manejo de informações sensíveis
✅ Processo de submissão da pesquisa ao CEP-CONEP: quando é necessário, documentos exigidos e fluxos de aprovação
✅ Uso de ferramentas para coleta de dados: questionários digitais (Google Forms, SurveyMonkey), softwares estatísticos e metodologias de entrevistas
✅ Relação orientador-orientando: direitos e deveres: boas práticas para uma colaboração produtiva
✅ Publicação científica: critérios de qualidade, credibilidade e seleção de periódicos confiáveis

📌 Tema: IA como aliada no desenvolvimento acadêmico

Conteúdo:

✅ Ferramentas de IA para pesquisa e escrita científica: ChatGPT, Scite, Scholarcy, Paperpile e outras plataformas para auxílio na escrita e revisão
✅ Limites éticos no uso da IA: até onde a IA pode ser usada sem comprometer a integridade acadêmica?
✅ Como usar IA para otimizar revisão bibliográfica e organização de dados: Zotero, Mendeley, Connected Papers e Research Rabbit
✅ Ferramentas para pesquisa qualitativa: NVivo, Atlas.ti e MAXQDA para análise de entrevistas, questionários e dados não estruturados
✅ O futuro da pesquisa acadêmica com inteligência artificial: impacto da IA na produção científica e novas tendências