Responsable de l'équipe Apprentissage Automatique et applications (LIPN-UMR CNRS 7030)
Chef du département Informatique à l'IUT
Responsable de l'équipe A3 (35 membres)
Responsable du pôle de recherche MAARS (26 membres)
Responsable de la licence professionnelle IoT
Chargé de missions : BUT, relations internationales, conseil scientifique
Membre de conseils : du laboratoire LIPN, dép. Info, SD, conseil d'institut, conseil restreint et du conseil de direction de l'IUT
Membres commissions IUT : Relations internationales, CRIT, financière, pédagogique, statuts et scientifique
Responsable du pôle de Recherche MAARS
Ce pôle de recherche est composé de 26 membres dont 11 enseignants-chercheurs, 8 thèses en cours. Il incube également la startup HephIA qui est composée de 8 membres.
Les activités de recherche, dans ce pôle, sont découpées en trois axes, à savoir :
Modèles logiques et Graphes : Apprendre des modèles exprimés comme des programmes logiques et programmes logiques probabilistes pour expliquer des boites noires de la classification ou pour éliciter des politiques à partir de données structurées ;
Apprentissage non supervisé scalable : Modèles de mélange, apprentissage simultané de la structure des données et du clustering et apprentissage non supervisé profond ;
Métaapprentissage : Apprendre à apprendre de manière autonome par la prise en compte des connaissances a priori, de la structure, de l’interaction entre les algorithmes et les concepts à apprendre, de l’évaluation des fonctions d’évaluation, de quantifier l’apport des biais, de l’évolution des théories apprises et des statuts des données (relativité, segmentation, …).
Responsable de la licence professionnelle IoT (ecandidat : Site pour dépôt de dossiers étudiants) (lien)
J'ai créé ce parcours de licence professionnelle Internet des objets après mon retour de la délégation pour création d'entreprise. L'objectif est de former des étudiants essentiellement issus des DUT informatique, réseaux et télécoms et Génie Électrique et Informatique Industrielle aux spécificités de l'internet des objets. En particulier,
capteurs/actionneurs,
microprogrammation sur microcontrôleurs (Arduino UNO, ESP32, Raspberry PI)
réseaux spécifiques à l'IoT (Lora, SigFox, Thread)
manipulation de plateformes (e.g. AWS, google cloud Iot, ThingsWorx, microsoft Azure)
développement d'applications spécifiques à la gestion d'infrastructures IoT
conception et réalisation de POC IoT.
Je suis responsable de ce parcours depuis sa création. La gestion est assurée en collaboration avec le CFA AFIA. Certains cours sont mutualisés avec la formation de l'école d'ingénieur Sup-Galilée.
Depuis la rentrée 2021, nous avons intégré un groupe à cette licence en tissant une collaboration avec la Martinique avec une forte mutualisation des enseignements.
Chargé de mission BUT pour les six départements de l'institut
Depuis 2021, le BUT (Bachelor Universitaire de Technologie) remplace le DUT (Diplôme Universitaire technologique) dans les 108 I.U.T (Instituts Universitaires de Technologies. Il est organisé en 24 spécialités dont 16 relevant du secteur de la production et 8 du secteur des services. Il est organisé en 6 semestres et donne droit à 180 ECTS. Il est dispensé en Formation initiale, en apprentissage et en formation continue.
Dispositions générales du B.U.T. (J.O. 10 juin 2021)
Département R&T : Programme National BUT R&T (8 mars 2022), Tous les détails (Ressources, SAE, Heures),
Département Informatique : Programme National BUT Info (17 juin 2021)
Département STID : Programme National BUT STID. Site stid France
Département GEII : Programme National BUT GEII. Site GEII France
Département GEA : Programme National BUT GEA. Site BUT GEA France
Département CJ : Programme National BUT Carrières Juridiques.
Structure BUT en trois ans pour les 24 BUT (document de travail : export OreBUT du 24 novembre 2021)
Membre du conseil du laboratoire LIPN-UMR CNRS 7030
Membre des conseils des départements Info, STID et R&T
Chargé de mission département STID à la commission Scientifique
Suppléant charge des relations internationales département informatique
Encadrement
Direction de thèses en cours :
Massinissa Hamidi : Contributions au méta-apprentissage : cas des données distribuées et décentralisées. Financement : Allocation doctorale du ministère de la recherche Mots clés :
Ali Modaresi : L'impact des fonctions d'évaluation et de décomposition sur les problèmes d'apprentissage.Financement : Bourse d'excellence Ambassade de FranceCo-encadrement : Pr. M. RazzaziMots clés :
Mehila Akouba : Métaapprentissage pour un apprentissage intelligent. Financement : Allocation doctorale du ministère de la recherche Co-endrement : Matthieu Clertant Mots clés : Théorie complète de l'apprentissage de Vapnik, Meta-Learning, Minimisation du risque structurel, Espace de Hibert, espace de Sobolev, groupes de Lie, convergences faible et forte, explication, interprétation, information geometrical models, recouvrement de boules dans l'espace de Panach à dimension finie, Internet des objets
Théo Zangato : Méta apprentissage pour l'apprentissage par renforcement Financement : Allocation doctorale du ministère de la défense Co-encadrement : Pegah AlizadheMots clés :
Laila Nizdar (en cours de montage) : Ontologies et logique des prédicats pour minimiser le risque structurelFinancement :Co-encadrement : Abdel ChibaniMots Clés
Masters et Ingénieurs
Autres formations