Bienvenue sur ma page web
Aomar OSMANI
Maître de conférences HC-HDR
Laboratoire LIPN-UMR CNRS 7030
Accès direct pour déposer vos projets
Vous êtes étudiant, vous souhaitez consulter les projets et rendre le vôtre :
en M2 Exploration informatique des données et décisionnel (aussi)
en STID BUT2 (données : data.gouv, kaggle)
Cycle Ingénieur Instrumentation Ing2 (Exemples de projets réalisés)
En année Spéciale DUT2 (dépôt de projets)
en M2 parcours Mécanique et Industrie (colab à compléter, lab2)
en M2 parcours data (Cours ML)
M2 Modélisation et mécanique et M2 Industrie 4.0 (cours1 : IA et industrie)
Le cours java pour les étudiants de l'année spéciale est accessible ici : Tome1, Tome 2
Bonjour à tous
Cette page vous donne un accès direct pour déposer vos projets ou pour accéder à vos travaux pratiques en cours.
Quelques projets réalisés par les étudiants de diverses formations sont accessibles ici :
Tous les travaux ne sont pas représentés et le site n'est pas à jour. La disponibilité des projets n'est pas liée à leur qualité. Mes excuses si votre projet n'apparait pas encore à travers ces liens.
Outils recommandés
Pour réaliser vos projets, voici les principaux outils et environnement de développement cloud à utiliser :
Jupiter hub : Les notesbook Jupiter rassemblent, dans un même document, le texte (format Markdown), des graphiques (Matplotlib), les formules, le code exécutable et les graphes qui illustrent les résultats. Jupiter supporte plus de 40 langages de programmation différents. Vous pouvez aussi utiliser la nouvelle génération d'interface web Jupiter Lab.
Colab : Ce sont des notesbooks Jupiter hébergés par google. il s'agit d'un environnement de développement collaboratif pour exécuter du code en ligne en ayant accès au GPU. Une introduction à son utilisation est disponible ici. Vous l'utiliserez souvent pour vos projets Machine Learning avec TensorFlow (ou quickstart). Un exemple de projet permettant d'associer colab, github et google drive est disponible ici.
IDE basé sur un navigateur : replit.com disponible pour plus d'une soixantaine de langages ( C, java, C++, Python, Ada, HTML/CSS/JS, ...).
R Studio cloud : version en ligne de R studio sans aucune configuration, gratuite pour une utilisation en TP. Pour mes étudiants DUT 2 STID, je recommande cette solution bien plus riche pour tous ceux qui ont prévus d'utiliser Excel pour leurs projets. Je vous rappelle que je ne corrige pas les projets rendus sous Excel.
Outils IoT : Arduino IDE, Kotlin, Dart sous SDK Flutter (exemple), Swift, thingsboard, Bosch Iot Suite, Cisco IOT, Azure IoT, Oracle IoT, Particle, Eclipse IoT, AWS IoT, Kaa, google IoT, IBM IoT,
L'utilisation d'environnements cloud me permettra d'exécuter et donc d'évaluer vos projets sans nécessité d'installer localement des outils spécifiques à chaque projet. Si vous souhaitez utiliser un autre environnement, merci de me prévenir avant de commencer le développement de votre projet.
Les autres pages sont accessibles via les divers onglets.