안 승 환

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[CIKM 2024] Sungchul Hong, Seunghwan An, and Jong-June Jeon. 2024. Cryptocurrency Price Forecasting Using Variational Autoencoder with Versatile Quantile Modeling. In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’24), October 21–25, 2024, Boise, ID, USA. ACM, New York, NY, USA, 8 pages. (Co-first authors)
- [paper] [code]
[NeurIPS 2024] An, Seunghwan, and Jong-June Jeon. "Distributional learning of variational AutoEncoder: application to synthetic data generation." Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2024).
- [paper] [code]
[ECAI 2023] An, SeungHwan, Kyungwoo Song, and Jong-June Jeon. "Causally disentangled generative variational autoencoder." ECAI 2023. IOS Press, 2023. 93-100.
- [paper] [code]

[Pattern Recognition Letters] An, Seunghwan, and Jong-June Jeon. "Customization of latent space in semi-supervised Variational AutoEncoder." Pattern Recognition Letters 177 (2024): 54-60.
- [paper] [code]

An, Seunghwan, et al. "Masked Language Modeling Becomes Conditional Density Estimation for Tabular Data Synthesis." arXiv preprint arXiv:2405.20602 (2024).
- [paper] [code]
Hong, Sungchul, Seunghwan An, and Jong-June Jeon. "Improving SMOTE via Fusing Conditional VAE for Data-adaptive Noise Filtering." arXiv preprint arXiv:2405.19757 (2024).
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[한국연구재단] 2024년 박사과정생 연구장려금 지원사업 신규과제 선정
- 연구개발과제명: 결측자료가 존재할 때 테이블 형식의 합성데이터 생성에 관한 연구
[국민은행] 생존예측 ML 모델 개발 프로젝트 (2024.04 ~ 2024.07)
- 재무제표와 기업평가보고서를 기반으로한 부도 여부 발생 예측 시계열 모델 개발
[서울시립대학교] 2023년 대학혁신지원사업 '사회 문제 해결을 위한 주제특화형 연구지원사업' 응용연구팀 선정 (2023.06 ~ 2023.12)
- 연구과제명: 인공지능 언어 모형 기반의 특정 도메인 맞춤형 챗봇 개발
[서울시, SKT] 시민생활 데이터 개발 및 분석 (2021.09 ~ 2022.08)
- 서울 열린데이터 광장에서 제공하는 개발 데이터: (링크)
- 관련기사 링크: (관련기사1) (관련기사2)
[한국은행] 경제용어 감성사전 구축방안 연구 (2020.06 ~ 2020.11)
- 작성 논고: (링크)