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项目
11 个参与者
Azure OpenAI 服务提供了对 OpenAI 强大语言模型的 REST API 访问，涵盖多种模型，如 o1、o1-mini、GPT-4o、GPT-4o mini、支持视觉的 GPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5-Turbo 和嵌入模型系列。这些模型广泛适用于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索及自然语言到代码的转换等任务。用户可通过 REST API、Python SDK 或在 Azure AI Foundry 中访问服务。
o1 和 o1-mini（有限访问权限）
GPT-4o 和 GPT-4o mini
GPT-4 系列（包括 GPT-4 Turbo with Vision）
GPT-3.5-Turbo 系列
Embeddings 系列
GPT-4o-mini（预览版）
GPT-4（预览版）
GPT-3.5-Turbo (0613)
babbage-002
davinci-002
详细信息请参考 Azure OpenAI 服务定价。
虚拟网络支持
专用链接支持
通过 Microsoft Entra ID
请参阅 模型可用性
根据内容策略评估提示和完成情况，筛选高严重性内容。
Microsoft 致力于以“以人为本”的原则推动 AI 进步，采用全方位缓解措施防止生成性模型生成错误或有害内容。详细信息请参阅 Microsoft 负责任 AI。
创建 Azure OpenAI 服务资源是使用服务的第一步。请参考指南：创建和部署 Azure OpenAI 服务资源。
通过 Azure 门户、Azure CLI 或 Azure PowerShell 创建资源。
部署模型后，可通过 Azure AI Foundry 门户操场或 REST API/SDK 调用服务。
支持的功能
实时音频
助手功能
某些模型或功能需填写有限访问权限注册表单，详情请参阅 Azure OpenAI 有限访问页。
Azure OpenAI 服务通过 OpenAI GPT-4、GPT-3 等模型提供高级语言 AI，并实现 Azure 的安全性和企业承诺。Azure OpenAI 与 OpenAI 共同开发 API，确保兼容性和平稳过渡。
补全终结点提供文本输入、输出接口，用户提供提示后，模型生成文本补全内容。
示例：
提示：""" count to 5 in a for loop """
补全：for i in range(1, 6): print(i)
文本标记
Azure OpenAI 将文本分解为标记，处理的总标记数影响模型的响应延迟和吞吐量。
图像标记
结合 GPT-4o、GPT-4o mini 和带视觉模型的 GPT-4 Turbo，通过图像词汇切分确定图像输入所消耗的标记数。
创建 Azure OpenAI 资源后，需部署模型以开始 API 调用和文本生成。详情请参阅 Azure 资源管理。
提示设计是使用 OpenAI GPT 模型的重要技能，需要通过经验和直觉制作成功提示。参考 提示工程。
Azure OpenAI 提供多种模型，每种模型具备不同功能和价格。
DALL-E 模型（预览版）基于文本提示生成图像。
Whisper 模型用于语音转录和翻译成文本。
文本转语音模型（预览版）将文本合成为语音。
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