Temario y evaluación

Temario

1.- Problemas del Álgebra lineal, su importancia y dificultades numéricas

2.- Conceptos básicos del álgebra matricial

3.- Operaciones vectoriales y matriciales en aritmética de punto flotante

4.- Estabilidad de algoritmos y condicionamiento de problemas

5.- Solución numérica de sistemas lineales: métodos directos

6.- Factorización QR, Descomposición en valores singulares y proyecciones

7.- Problemas del valor propio

8.- Solución numérica de sistemas lineales: métodos iterativos

Software a utilizar en el curso

El software que se utilizará en el curso será Matlab/Octave, el ayudante dedicará las primeras dos semanas del curso a la instalación del software y revisar sus comandos básicos.

Evaluación

Cada tema sera evaluado mediante la entrega de tareas individuales (cuyo valor será del 30%) y un proyecto en equipo (cuyo valor será del 70%). La calificación final será un promedio de las 8 calificaciones obtenidas a lo largo del semestre.

Para subir las tareas cada alumno deberá realizar una carpeta compartida en Google Drive y compartirla con el profesor agregando el correo:

jjcortes@ciencias.unam.mx

Reposiciones

El curso cuenta con la aplicación de exámenes de reposición, los alumnos interesados podrán realizar como máximo 4, dicho examen sustituirá la calificación obtenida en dicha unidad. La aplicación de las reposiciones se llevara a cabo en la segunda semana de exámenes finales.

Bibliografía

Domínguez Báguena, Victor. Matlab en cinco lecciones de Numérico. 2006.

Heath M. Scientific Computing. An Introductory Survey. McGrawHill, 1997.

García de Jalón, Javier, et all. Aprenda MATLAB 7.0 como si estuviera en primero. Universidad Politecnica de Madrid, 2005

Golub,Van Loan. Matrix Computations.

Moler, Cleve B. Numerical Computing with MATLAB. SIAM, 2005

Nakamura, Shoichiro. Numerical Analysis and Graphics Visualization Whith MATLAB. PEARSON,1997.

Van Loan, Charles F. Introduction to Scientific Computing, A matrix -Vector Approach Using MATLAB, Prentice Hall,1997