Qué saber sobre Conda

En prímer lugar que Conda es un alias de Anaconda. 😆

¿Qué es Conda y por qué es útil?

Conda es un administrador de paquetes y entornos cuyo propósito principal es facilitar la gestión de dependencias y entornos de manera eficiente y reproducible, algo esencial en proyectos de ciencia de datos y desarrollo de software.

Con Conda, los usuarios pueden:

Instalar, actualizar y desinstalar paquetes con facilidad.
Crear y administrar entornos virtuales con diferentes versiones de Python y paquetes.
Compartir configuraciones de entornos mediante archivos de exportación.

Una de las características más destacadas de Conda es su capacidad para manejar bibliotecas que tienen dependencias complejas, como las que incluyen paquetes de C o Fortran. Esto lo convierte en una excelente herramienta para proyectos que involucran bibliotecas científicas como numpy, pandas o scikit-learn.

Además, Conda es compatible con múltiples lenguajes de programación, como Python, R y C++, lo que lo diferencia de otros gestores que son exclusivos para un lenguaje.

Comparación entre Conda y otros gestores de paquetes como Pip

Conda y Pip son los dos gestores de paquetes más utilizados en proyectos de Python, pero tienen diferencias clave que pueden hacer que uno sea más adecuado que el otro dependiendo del caso:

¿Cuándo usar Conda?

Cuando tu proyecto incluye dependencias científicas pesadas o complejas.
Cuando necesitas trabajar con diferentes versiones de Python o múltiples lenguajes de programación.
Cuando quieres gestionar entornos de forma sencilla y reproducible.

¿Cuándo usar Pip?

Cuando trabajas en proyectos ligeros que solo requieren paquetes disponibles en PyPI.
Cuando necesitas integrar tu proyecto con herramientas que dependen exclusivamente de Pip.

En muchos casos, se pueden usar ambos gestores en conjunto: Conda para crear y gestionar el entorno, y Pip para instalar paquetes específicos que no estén disponibles en los repositorios de Conda.

Fuente: ChatGPT.