La interoperabilidad es el tablero donde la ciencia ciudadana ha comenzado a desarrollarse, permitiendo que la información se presente cada vez de forma más accesible y eficiente.

Desde finales de la década de los 70 (Sondheim et al. 1999), con el crecimiento del uso de datos, comienzan a surgir problemas como la ineficiencia de los sistemas de información, la redundancia de datos y los paradigmas de bases de datos distribuidas (Bishr 1998). Estos problemas se han visto agravados por la complejidad inherente a la información geográfica y las muchas formas en que se puede modelar (Sondheim et al. 1999). Frente a esto, los usuarios de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) se dieron cuenta de la necesidad de Sistemas Interoperables (IGIS) (Bishr 1998).

El término “interoperabilidad” tiene una variedad de significados, pero todos se centran en la capacidad de moverse fácilmente de un sistema a otro (Sondheim et al. 1999) a pesar de las diferencias en el idioma, la interfaz y la plataforma de ejecución (Wegner 1996). A grandes rasgos, la interoperabilidad tiene el significado de convivencia, autonomía e interacción (Chen & Doumeingts 2003).

Esto ha facilitado que un número cada vez mayor de aplicaciones trabaje con datos que se encuentran dispersos en GIS independientes (Bishr 1998). Y a su vez, estas aplicaciones, han facilitado a los usuarios el acceso y visualización de información georreferenciada como es el caso de la plataforma GBIF (Global Biodiveristy Information Facility; https://www.gbif.org/) entre muchas otras.

Estas herramientas, con las que se han ido ampliando y mejorando la estructura de intercambio de datos, están formadas por procesos automatizados y por compilación manual. Por ello, la coherencia de los datos se ha identificado como una necesidad crítica para alcanzar la solución interoperable (Tolk & Muguira 2003).

Para que esta coherencia este siendo posible han sido necesarios acuerdos sobre el marco de representación (Sondheim et al. 1999) y estandarización de los métodos de compilación (Tolk & Muguira 2003; Figura 1). El lenguaje de marcado extensible (XML) ha permitido la creación de una “piedra Rosetta” de interoperabilidad que resuelve los conflictos subyacentes; conflictos semánticos, descriptivos, heterogéneos y estructurales estableciendo una descripción estándar en forma de metadatos estandarizados (Tolk et al. 2003; Chen 2006).

Un ejemplo actual de estandarización es Darwin Core (DwC); un glosario de términos destinados a facilitar el intercambio de información sobre la diversidad biológica proporcionando identificadores, etiquetas y definiciones. Bajo este estándar han sido desarrolladas la plataforma GBIF, mencionada antes, o SiB-Aysén (Sistema de Información de Biodiversidad por Aysén; https://kataix.umag.cl/sib-aysen/).

La misión de estos sistemas de información de biodiversidad, es la incorporación de datos de estudios previos, haciéndolos accesibles para su consulta (Chavan & Penev 2011) fomentando la participación ciudadana en el intercambio de datos en plataformas interactivas, donde los usuarios ingresan sus registros según un protocolo de validación (Sánchez-Jardón et al. 2021b) como el protocolo DwC.

[II]

Bajo el marco de la interoperabilidad se han realizado dos recursos de datos durante 2021 para GBIF y SIB-Aysén.

El propósito de estos trabajos ha sido recolectar datos de macroalgas, macrohongos y líquenes disponibles en otros informes científicos y técnicos publicados para incorporarlos a las plataformas mencionadas. De esta forma la información sobre biodiversidad puede ser consultada y utilizada en programas de gestión y conservación, así como complementada con otras observaciones en futuras investigaciones y proyectos de ciencia ciudadana (Penev 2017; Rozzi 2020).

El esfuerzo de integración de datos es especialmente relevante para áreas remotas del planeta, como es la Región de Aysén en Chile, donde las tareas de muestreo son caras y escasas. Es importante señalar que detrás de los datos recopilados hay un trabajo considerable de digitalización, compilación y validación.

En total se han compilado 1274 registros de 490 especies, perteneciendo 287 registros de 64 especies a macroalgas (Sánchez-Jardón et al. 2021a), 101 registros de 94 especies a macrohonogos y 886 registros de 332 especies a líquenes (Sánchez-Jardón et al. 2021b).

La extensión geográfica (48° 42' 55"S to 44° 8' 3"S; 74° 25' 32"W to 71° 32' 18"W) del conjunto de datos digitalizados corresponde a la región de Aysén del General Carlos Ibáñez del Campo (Región XI) localizada en la parte Norte de la Zona Austral de Chile. Esta región está ubicada en la zona subantártica del país con una superficie de 109.052 km2, lo que representa alrededor del 14% del territorio chileno. Y constituye una de las regiones frías más importantes y extensas del mundo, caracterizada por un litoral muy fragmentado, lleno de islas y canales (Rozzi et al. 2020) con duras condiciones de vida (Furci 2008).

El desarrollo de la interoperabilidad ha tenido como consecuencia que la columna vertebral de gran parte de la actividad de los GIS sean las bases de datos accesibles en red (Sondheim et al. 1999), lo que supone innumerables oportunidades para realizar investigaciones de forma multidisciplinar que conduzcan a una reorganización sostenible de las actividades de investigación en Europa y a fructíferas cooperaciones internacionales en todo el mundo (Chen & Doumeingts 2003).

Esta reorganización parte, como exponía Jesús Pérez Gil en la Charla Moviéndose en Interfases para avanzar en ciencia (Pérez 2021), por “aprender a hacer ciencia básica”, y es que cuantas más personas dominen las herramientas básicas, más personas podrán participar. Además, de la mayor facilidad para comunicarse, y crear redes de trabajo más allá del idioma, los recursos o el entorno.

La interoperabilidad es el tablero donde la ciencia ciudadana ha comenzado a desarrollarse, sirviendo como pie para que la autonomía de las personas que quieran participar sea posible, y dónde la información se presenta cada vez de forma más accesible y eficiente, lo que permite un mayor conocimiento de los recursos locales, un menor tiempo dedicado a búsquedas bibliográfica y resolución de conflictos, menor solapamiento de investigaciones, optimización de recursos y reducción de la duplicidad de datos y del impacto ambiental que los sistemas de información producen.

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