학력

 2022.03 – 2024.02

 -   석사 졸업, 경상국립대학교 경영대학 경영정보학과 (GPA: 4.44/4.5)

2024.03 – 현재

 -  박사 과정, 경상국립대학교 경영대학 경영정보학과 (GPA: 4.33/4.5)

Educational Background

2022.03 – 2024.02

 -  석사 졸업, 경상국립대학교 경영대학 경영정보학과 (GPA: 4.44/4.5)

2024.03 – 현재

 -  박사 과정, 경상국립대학교 경영대학 경영정보학과 (GPA: 4.33/4.5)

연구 경험

2023.05~2023.11

 1. 중소벤처진흥공단

 빅데이터 기반 중소기업 맞춤형 적합사업 추천 서비스 개발/보조연구원

• 역할 : 추천 서비스 개발/보조연구원/대용량 DB구축

• 기여도 :  대용량 DB 구축/대용량 DB 핸들링/알고리즘 구축

• 활용 소프트웨어 : SQL/Python/Oracle

< 업무 내용 >

• 데이터 수집 ＆ 정규화 : 고성장 기업의 데이터 수집 및 분석, 수집 데이터 정규화(스케일, 데이터 변환)

• 유사 고성장 기업 선별 : AI분석(머신러닝)(Collaborative Filtering), 정규화된 재무/비재무 데이터를 이용하여 유사도 계산, 업력, 업종, 유사도 기준 유사 고성장 기업 선별

• 추천 사업 점수화 : AI분석(머신러닝)(Collaborative Filtering), 선별된 유사 고성장 기업들의 지원 사업 내역 추출, 추천 사업 후보군들에 대한 적합도 점수 계산(유사도 기반)

• 적합사업 추천 : 적합도가 높은 사업 추천, 추천 사업별 (가중)평균 매출액 성장률 안내

• HS코드 설명 정보 수집 : 관세법령정보포털(CLIP) 에서 HS코드에 대한 설명 데이터 수집

• HS코드 추천 후보군 선별 : KSIC-HS코드 매핑 정보(통계청 제공)를 활용하여 1차 후보군 선별, 1차 후보군을 대상으로 물품 설명 내 키워드를 포함하는 2차 후보군 선별

• 임베딩 수행 : 임베딩을 위해 대규모 언어모델을 튜닝한 SBERT를 활용하여 2차 후보군 내 HS코드 설명 및 물품 설명 임베딩, 임베딩을 통해 텍스트 데이터를 벡터화

• HS코드 추천 : 임베딩된 HS코드 설명과 물품 설명 간 유사도를 계산하여, 해당 물품 설명과 의미적으로 가장 유사한 HS코드 추천

2022.08~2022.12

 2. 진주시

 승산부자한옥 관광테마마을 조성 기본계획/보조연구원

• 역할 : 자료 조사/보조연구원/보고서 작성/관광 활성화 방안 제시

• 기여도 :  문헌 조사/보고서 작성/관광활성화 방안 논의

• 활용 소프트웨어 : 한글/논문DB/문헌조사 도구

< 업무 내용 >

 1. 기본계획 수립 및 사업 구상

• 조성 목표: 기업가정신 중심의 세계적 테마마을 지향

• 전략 방향: 지역 정체성과 기업가정신을 반영한 어메니티 구성

• 공간 계획: 고택·돌담·우물·마을길 복원, 테마로드 및 파크 조성

• 타당성 조사: 사업 여건과 실현 가능성 검토

 2. 환경 및 지역 분석

• 지역 여건 분석: 정책·지리·인구 특성 조사

• 어메니티 자원 파악: 역사·문화·산업·자연 자원 발굴

• 주민 의견 수렴: 주민협의체, 인터뷰, 설문조사

• 관광 수요 조사: 관광객 현황 및 인식 분석

 3. 벤치마킹 및 사례 연구

• 국내외 유사 사례 조사: 전주·경주·북촌 및 해외 사례 비교

• 현장 답사 및 인터뷰: 실무자 면담 및 성공요인 분석

 4. 인프라 및 특화사업 계획

• 랜드마크 설정: 주요 부지 및 고가 활용 전략

• 문화재 활용: 고가 리모델링 및 체험 콘텐츠 개발

• 기반시설 확보: 골목길, 숙박, 식당, 주차 등 정비

• 특화사업 발굴: 창의 담장 조성, 향토 음식 개발

 5. 연계 관광 프로그램 개발

• 스토리텔링 콘텐츠: 노블레스 오블리주 정신 기반 콘텐츠

• 연계 프로그램: 기업인 생가 + 한옥 체험 + 지역관광 결합

• 체험 프로그램: ‘부자氣받기’ 테마 체험 및 마케팅 활용

 6. 관광활성화 전략

• 정책적 지원 방안: 예산, 제도 기반 지원 확보

• 주민역량 강화: 주민 교육 및 공동체 운영

• 홍보 및 마케팅: 콘텐츠 결합형 관광상품 개발

 7. 파급효과 분석

• 관광 수요 창출: 방문객 유입 증가 기대

• 경제 효과: 지역 일자리 창출 및 상권 활성화

• 지역 브랜드 제고: 기업가정신 성지로서의 인지도 확산

2022.04~2022.09

 3. 한국토지주택공사

 온실가스 배출권 수급 및 가격예측 모델 개발/보조연구원

• 역할 : 추천 서비스 개발/보조연구원/대용량 DB구축

• 기여도 :  대용량 DB 구축 및 핸들링 / 데이터 전처리 / 알고리즘 설계 / 분석 시각화

• 활용 소프트웨어 : Python/Weka/Excel

< 업무 내용 > 

1. 프로젝트 목적

• 탄소배출권(CE)과 REC 가격을 정확히 예측하여 기업의 거래 타이밍 최적화 및 수익 극대화 지원

• SMP, 유가, 환율 등 다양한 에너지 시장 요인과의 연관성 분석 포함

 2. 데이터 수집 및 분석

• 주요 데이터 출처 : KRX, KOSIS, KPX, EPSIS, ECOS 등

• 수집 항목 : CE/REC 가격, SMP, 유가, 환율 등 다변량 시계열

• 전처리 : 결측치 보정, 단위 통일, 시계열 정렬

 3. 예측 모델 설계

• 기법 : 시계열 예측 (EMA, ARIMA), 회귀분석, 머신러닝 기반 모형

• 목표 : 월간 또는 분기별 가격 흐름 예측 정확도 향상

• 결과 평가 : RMSE, MAE 등으로 성능 검증

  4. 플랫폼 구축 방향

• UI/UX : 기업 사용자 중심의 직관적 대시보드

• 기능 : 가격 예측, 거래 타이밍 추천, 실시간 외부 변수 모니터링

• 확장성 : REC, SMP, ESG 지표까지 통합 가능성 고려

 5. 사업화 전략

• 비즈니스모델 캔버스 설계 : 공공기관·에너지 기업 대상 SaaS 모델

• API 연동/시각화 서비스 제공 → 정책·시장 대응력 강화

  6. 벤치마킹 및 효과 분석

• 국내외 플랫폼 사례 조사 (KRX, 에코아이 등)

• 경제적 효과 : 거래 최적화로 수익 향상 및 탄소 감축 효과 동시 달성

Research Experiences

2023.05~2023.11

1. KOSME

Development of Big Data–Driven Recommendation System for Customized SME Support Programs/Research Assistant 

• Role: Recommendation System Developer / Research Assistant / Large-Scale Database Engineer

• Contribution: Large-scale database construction and handling, data preprocessing, and algorithm design

• Tools: SQL, Python, Oracle

< Job Description > 

• Data Collection & Normalization: Collected and analyzed data on high-growth companies, normalized the collected data (scaling and data transformation) to ensure consistency

• Selection of Similar High-Growth Companies: Conducted AI analysis (machine learning, collaborative filtering), calculated similarity using normalized financial and non-financial data, selected similar high-growth companies based on years of operation, industry, and similarity scores

• Scoring of Recommended Support Programs: Applied AI analysis (machine learning, collaborative filtering), extracted records of support programs received by the selected similar companies, calculated suitability scores for each candidate program based on similarity

• Recommendation of Suitable Support Programs: Recommended support programs with high suitability scores, provided weighted average sales growth rates for each recommended program 

• Collection of HS Code Descriptions: Retrieved descriptive information on HS Codes from the Customs Law Information Portal (CLIP)

• Selection of Candidate HS Codes: Selected initial candidates using the KSIC-HS Code mapping information provided by Statistics Korea. Narrowed down to secondary candidates by filtering items containing relevant keywords in product descriptions.

• Embedding Execution: Performed embedding using SBERT (Sentence-BERT) fine-tuned for large language models. Embedded the HS Code descriptions and product descriptions into vector representations

• HS Code Recommendation: Computed semantic similarity between embedded HS Code descriptions and product descriptions, and recommended the HS Code most semantically similar to the given product description

2022.08~2022.12

 2. Jinju-si

 Seungsan Buja Hanok Theme Village Master Plan/Research Assistant

• Role: Data collection, report drafting, tourism revitalization strategy development

• Contribution: Literature research, report writing, and a strategic proposal for tourism activation

• Software Used: Hangul, Research Databases, Literature Analysis Tools

< Job Description > 

 1. Master Planning and Project Conceptualization

• Development Goal: Establish a world-class theme village grounded in entrepreneurial spirit.

• Strategic Direction: Design amenities that reflect the local identity and spirit of entrepreneurship.

• Spatial Planning: Restoration of traditional houses, stone walls, wells, and village alleys; establishment of themed roads and themed parks.

• Feasibility Study: Assessed implementation environment and project viability.

 2. Environmental and Regional Analysis

• Regional Context Assessment: Analyzed policy, geography, and demographic characteristics

• Amenity Resource Identification: Investigated historical, cultural, industrial, and natural resources

• Resident Engagement: Conducted interviews, surveys, and community consultations.

• Tourism Demand Research: Analyzed current visitor profiles and tourism perceptions.

 3. Benchmarking and Case Studies

• Case Research: Compared with similar domestic and international projects (e.g., Jeonju, Gyeongju, Bukchon)

• Field Visits and Interviews: Conducted site inspections and stakeholder interviews to identify success factors

 4. Infrastructure and Specialized Project Planning

• Landmark Strategy: Proposed key site utilization and transformation of heritage houses

• Cultural Asset Utilization: Planned remodeling of traditional houses and immersive cultural programs

• Infrastructure Upgrades: Improvements in alleys, accommodations, dining, and parking

• Special Project Development: Suggested unique initiatives like creative fences and local cuisine branding

 5. Linked Tourism Program Development

• Storytelling Content: Developed narratives based on the spirit of noblesse oblige

• Integrated Programs: Designed linked programs combining entrepreneur birthplaces, hanok stays, and local tourism

• Thematic Experience Programs: Created experiential activities (e.g., Buja Energy Boost) for marketing and visitor engagement.

 6. Tourism Revitalization Strategy

• Policy Support Measures: Suggested institutional and budgetary support

• Community Capacity Building: Proposed resident education and cooperative governance

• Marketing and Promotion: Developed content-integrated tourism packages for strategic promotion

 7. Expected Impact Analysis

• Tourism Demand Generation: Predicted an increased visitor influx

• Economic Impact: Projected local job creation and revitalization of the commercial district

• Regional Branding: Enhanced recognition of Jinju as a symbolic place of entrepreneurial spirit

2022.04~2022.09

 3. Korea Land and Housing Corporation (LH)

Development of Supply-Demand and Price Prediction Models for Greenhouse Gas Emission Permits / Assistant Researcher

• Role: Development of recommendation service / Assistant researcher / Large-scale DB construction

• Contribution Summary : Construction and handling of large-scale databases / Data preprocessing and cleansing / Design of predictive algorithms / Visualization of analytical results

• Software & Tools Used : Python / Weka / Excel

< Job Description > 

 1. Project Objective

• To accurately predict the prices of carbon emission permits (CE) and Renewable Energy Certificates (REC), thereby supporting companies in optimizing transaction timing and maximizing profits

• Included analysis of correlations with various energy market factors such as SMP (System Marginal Price), crude oil prices, and exchange rates

 2. Data Collection & Analysis

• Main Data Sources: KRX, KOSIS, KPX, EPSIS, ECOS

• Collected Variables: CE/REC prices, SMP, crude oil price, exchange rate, etc. (Multivariate time series)

• Preprocessing: Imputation of missing values, unit normalization, chronological alignment of time series

 3. Forecasting Model Design

• Techniques: Time series forecasting (EMA, ARIMA), regression analysis, machine learning-based models

• Goal: Improve prediction accuracy for monthly or quarterly price trends

• Evaluation: Performance validated using metrics such as RMSE and MAE

 4. Platform Development Direction

• UI/UX: Intuitive dashboard designed for corporate users

• Functions: Price prediction, transaction timing recommendations, real-time monitoring of external variables

• Scalability: Considered integration with REC, SMP, and ESG indicators

 5. Commercialization Strategy

• Business Model Canvas: Designed a SaaS model targeting public institutions and energy companies

• Services: Provided API integration and data visualization tools to strengthen policy and market responsiveness

 6. Benchmarking & Effectiveness Analysis

• Investigated domestic and international platform cases (e.g., KRX, Ecoeye)

• Economic Impact: Simultaneous achievement of profit increase through optimized transactions and carbon reduction

업무 경험

2021.05.31~2021.11.30

 1. 한국표준과학연구원

 국가 소재연구데이터센터/스마트it/데이터구축사업 참여자

• 역할 : 데이터 라벨러

• 기여도 : 데이터 구축, 정확도 높은 데이터 검토

• 활용 소프트웨어 : 자체 프로그램

< 업무 내용 >

• 문단라벨링 ( 영어논문에서 문단 단위로 나눠 추출 후 각 문단포함 범위 표시)

• 텍스트 라벨링 ( 영어논문에서 단어별로 세부적으로 나눈 후 주기율표랑 물성분류표 참고하여 라벨링 분류)

• 이미지 라벨링 ( 논문 이미지 추출 및 디지타이저 사용하여 데이터 추출 )

• 이미지 이노테이션 ( 이미지 추출 그림 관련하여 VGG 이미지 주석 분류 )

• Q&A 작성 ( 관련 질문 만들어서 답변과 함께 제시하여 업로드 )

2020.09.01~2021.01.31

 2. 한국과학기술정보연구원

 콘텐츠큐레이션센터팀/데이터구축참여자

• 역할 : 의미태깅 ( 구축, 검토자 업무로 시작하여 상위 20% 안에 들어 검수자로 역할 변경 )

• 기여도 : 데이터 구축, 정확도 높은 데이터 검토

• 활용 소프트웨어 : 자체 프로그램

< 업무 내용 >

• 기계학습을 원활하게 돕기 위해 데이터 구축 및 검토 검수 업무로 이루어져 작업함

• 논문에서 연구 목적, 연구 방법, 연구 결과 등을 찾아 데이터로 구축,  PDF형태의 논문에서 텍스트 데이터 추출 및 가공

• 구축자 : 여러 논문을 읽고 문장의 의미에 따라서 문제정의, 기술정의, 제안방법, 대상데이터, 데이터처리, 이론/모형, 성능/효과 , 후속연구 등 8개의 태깅으로 분류하여 구축

• 검토자 : 구축된 태깅을 바탕으로 적절하게 구축되었는지 검토 및 논문 내용을 잘 내포하도록 대표문장 선정 ( 태깅당 최대 3개 핵심 내용일시 코멘트 후 다수 태깅 선정 가능 )

• 검수자 : 구축 & 검토가 적절하게 이루어졌는지 검수 후 추가검토, 최종완료, 보류로 구분하여 최종 완료로 최대한 데이터의 품질도가 높도록 작업

2019.03.05 ~ 2019.08.05

 3. 한국저작권위원회

 유통진흥팀/인턴

• 역할 : 행정보조

• 기여도 : 지출 결의, 행정 보조, 자료 조사, 민원 업무 보조

• 활용 소프트웨어 : 자체 프로그램, Excel, PDF, 한글, Word

< 업무 내용 >

•  음반 미분배 보상금 대상 권리자 추정정보 조사 

• 전화 응대하기 

• 지출결의서 작성(회의, 출장, 지로, 조달수수료)

• 영수증 원본 증빙자료 관리 및 제출 

• 문체부 산하기관 조사

• UCI 거래선 등록 요청하기 

• 디지털저작권 법의학 영문 한글로 번역 

• 성과계획서 작성양식 업데이트 

• 위촉장 발송 및 지출결의 

• 폰트조사 업무, 제안요청서 폰트 검토 및 전면 교체

• 워크샵 장소 조사 및 견적서 요청 후 자료 취합해서 보고하기 

• UCI 등록 관리 기관 지정취소 등 정비추진 결과 지정 순서별 13기관 각각 받은결과, 공문 순서대로 취합 

• 기관 취합한 자료 지시된 기관별 순차적 PDF 편집 후 파일 철해서 보관 

2019.01.01 ~ 2019.02.31

 4. 한국저작권위원회 /아르바이트

• 역할 : 행정보조

• 기여도 : 행정 보조, 문서 정리

• 활용 소프트웨어 : Excel, 한글

< 업무 내용 >

• 자금구분 및 세사업 분류 및 검토

• 엑셀을 이용한 지출결의서 서류검토 금액, 날짜, 직원 일치 확인

• 경상비, 인건비 증빙자료 검토 후 해당 서류와 같이 분류

• 지출결의서 확인 후 영수증 원본 교체

• 2018 퇴직처리 및 수당 서류파일에 월별 정리 등 

Working Experiences

2021.05.31~2021.11.30

 1. Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS)

 Participant, National Materials Research Data Center / Smart IT /   Data Construction Project

• Role: Data Annotator

• Contribution: Participated in data construction and high-accuracy validation tasks

• Software Used: In-house proprietary tool

< Job Description > 

• Paragraph Labeling: Extracted paragraph-level units from English scientific papers, labeled paragraph boundaries, and annotated their coverage ranges

• Text Labeling: Segmented text into detailed word-level units, Applied labels by referencing the periodic table and property classification charts for material attributes

• Image Labeling: Extracted figures from research papers, Digitized image data using a digitizer tool

• Image Annotation: Annotated visual content using the VGG image annotation tool, assigned labels based on visual semantic content

• Q&A Sheet Creation: Generated context-related questions and provided corresponding answers for upload and integration

2020.09.01~2021.01.31

 2. Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI)

 Content Curation Center Team / Data Construction Participant

• Role: Semantic Tagging (Initially participated as a constructor and reviewer; promoted to verifier after ranking in the top 20%)

• Contribution: Data construction and high-accuracy validation

• Software Used: In-house proprietary software

< Job Description > 

• Participated in constructing and verifying data to facilitate machine learning models

• Extracted and processed textual data from PDF-formatted academic papers to build datasets by identifying the research objective, methodology, and findings

• Constructor: Read multiple research papers and assigned semantic tags based on sentence-level meanings. Classified sentences into eight categories: Problem Definition, Technical Definition, Proposed Method, Target Data, Data Processing, Theory/Model, Performance/Effect, and Future Work.

• Reviewer: Evaluated the accuracy of the assigned tags and selected representative sentences that best captured the essence of the paper (In cases with more than three key sentences per tag, comments were added, and multiple tags were selected.)

• Verifier: Audited the entire construction and review process to ensure data integrity

Classified each case as "Needs Further Review," "Finalized," or "On Hold" to maximize data quality at the final stage.

2019.03.05 ~ 2019.08.05

 3. Korea Copyright Commission

 Distribution Promotion Team / Intern

• Role: Administrative Assistant

• Contribution: Expenditure reporting, administrative support, document research, and civil affairs assistance

• Software Used: In-house software, Excel, PDF, Hangul Word Processor (HWP), MS Word

< Job Description > 

• Investigated presumptive rights holders eligible for undistributed sound recording compensation

• Handled incoming phone calls and inquiries

• Prepared expenditure resolutions for meetings, business trips, giro payments, and procurement fees

• Managed and submitted original receipt documentation as supporting evidence

• Conducted research on affiliated organizations under the Ministry of Culture, Sports and Tourism

• Submitted requests for UCI (Universal Content Identifier) partner registration

• Translated digital copyright forensics documents between Korean and English

• Updated the official performance planning form template

• Dispatched official letters of appointment and processed corresponding expenditure resolutions

• Conducted font audits; reviewed and replaced all fonts in official RFP documents

• Researched potential workshop venues, requested estimates, compiled materials, and reported findings

• Collected and organized results from 13 designated institutions regarding UCI deregistration or maintenance, arranged according to official correspondence order

• Edited and compiled collected institutional data into sequential PDFs based on designated agency order, then filed and archived accordingly 

2019.01.01 ~ 2019.02.31

 4. Korea Copyright Commission / Part-Time Job

• Role: Administrative Assistant

• Contribution: Administrative support, document organization

• Software Used: Excel, Hangul Word Processor (HWP)

< Job Description >

• Classified and reviewed funding categories and project-specific accounts

• Verified expenditure resolution forms using Excel, ensuring consistency of amounts, dates, and employee names

• Reviewed supporting documents for general and personnel expenses and filed them with corresponding records

• Replaced original receipts after validating details against expense forms

• Organized retirement and compensation documents for 2018 on a month-by-month basis

티칭 경험

2025.09.23

 인제대학교 직무 Job Festival IT/빅데이터 직무 멘토링 (10시~5시)

2024.12.26

 충남대 논문 작성을 위한 AI 활용 특강 프로그램 (3시간)

2024.11.07

 경동대 Kdu-Corp 프로그램 멘토 참여 (1박 2일)

2024.10.07

 인제대학교 직무 Job Festival IT/빅데이터 직무 멘토링 (10시~5시)

2024.06.18

 온라인 IT/빅데이터 직무박람회 강사 (3시간)

2024.05.02

 영남대 직무 현직자 특강 / 멘토교과 산업체 전문가 특강 참여 (2시간)

Teaching Experiences

2025.09.23

IT/Big Data Career Mentoring at Inje University Job Festival (10 AM – 5 PM)

2024.12.26

Special lecture on “Utilizing AI for Thesis Writing” at Chungnam National University (3 hours)

2024.11.07

Mentor for the KDU-CORP Program at Kyungdong University (2-day, 1-night program)

2024.10.07

IT/Big Data Career Mentoring at Inje University Job Festival (9 AM – 5 PM)

2024.06.18

Lecturer at the Online IT/Big Data Career Fair (3 hours)

2024.05.02

Participation in an industry expert lecture as part of the Mentor Curriculum Program at Yeungnam University (2 hours)

PUBLICATIONS

Minyoung An, Donghee Yoo (2025), "Marketing insights from sentiment distribution of high-tech products using DistilBERT," Marketing Intelligence & Planning, 43 (6),  1162–1179.
DOI : https://doi.org/10.1108/MIP-06-2024-0380

김성원, 안민영, & 유동희 (2025), "트랜스포머 기반 BERT 를 활용한 비특허 문헌 자동 분류의 성능 향상 방안 연구", 정보시스템연구, 34(1), 155-170.
DOI : https://doi.org/10.5859/KAIS.2025.34.1.155

안민영, 임경희, 김태영, 유동희 (2024), “다각적인 텍스트 마이닝 기법을 활용한 수산물 상품에 대한 온라인 소비자 리뷰 분석”, 아시아태평양융합연구교류논문지, 10(8), 211-230.
DOI : https://doi.org/10.47116/apjcri.2024.08.17

PUBLICATIONS

Minyoung An, Donghee Yoo (2025), "Marketing insights from sentiment distribution of high-tech products using DistilBERT," Marketing Intelligence & Planning,  43 (6),  1162–1179.
DOI : https://doi.org/10.1108/MIP-06-2024-0380

Kim Seongwon, An Minyoung, & Yoo Donghee (2025), "Using Transformer-BasedBERTfor Improving the Performance of Automatic Non-Patent Literature Classification", The Journal of Information Systems, 34(1), 155-170.
DOI : https://doi.org/10.5859/KAIS.2025.34.1.155

An minyoung, Kyoung Hee LEEM, Kim Taeyoung, Yoo Donghee, "Analyzing Online Consumer Reviews on Seafood Products Using Multifaceted Text Mining Techniques", Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, 10(8), 211-230.
DOI : https://doi.org/10.47116/apjcri.2024.08.17

자금 지원

AUG. 2024 – AUG. 2026

한국연구재단, 24년 인문사회 박사과정 연구장려금 사업 선정

연구비 총 4,000만원

AUG. 2024 – DEC. 2024

과학기술정보통신부, 공공기술기반 시장연계 창업탐색 지원사업 실험실창업탐색팀 선정

연구비 총 1,800만원

Funding

AUG. 2024 – AUG. 2026

National Research Foundation of Korea (NRF) – Selected for the 2024 Humanities and Social Sciences Doctoral Research Encouragement Program

Total funding of 40 million KRW 

AUG. 2024 – DEC. 2024

Ministry of Science and ICT – Selected for the Public Technology-Based Market-Linked Startup Exploration Support Program (Lab Startup Exploration Team)

Total funding of 18 million KRW

학회 발표 

2025.11.01

마이, 안민영, 유동희 (2025), “Understanding drivers of trust and satisfaction in digital algorithmic governance: cross-national insights from interpretable machine learning”, 한국경영정보학회 추계학술대회

2025.06.19

안민영, 유동희, 성상현 (2025), “경상남도 소상공인 경쟁력 강화를 위한 상권 특성 비교 분석 : 서울특별시와 경상남도를 중심으로”, 대한산업공학회 춘계학술대회

2024.11.16

안민영, 유동희, 성상현 (2024), “사회연결망 네트워크 방법론을 활용한 소비자 행동분야 연구 동향 분석”, 한국산업경영학회 추계학술대회

 2024.10.19

후옌, 안민영, 서종환, 유동희 (2024), “Constructing a Depression Prediction Model from YouTube Content Using Kolmogorov: Arnold Networks”, 한국정보시스템학회 춘계학술대회

2023.06.01

안민영, 유동희, 성상현 (2023), “경상남도 소상공인 경쟁력 강화를 위한 경기 동향과 상가정보 분석 기반 전략 수립”, 대한산업공학회 춘계학술대회 (23.06.01)

2022.11.12

안민영, 유동희 (2022),  “BERT를 활용한 무선 이어폰 리뷰에 대한 고객 감성분석”, 한국혁신학회 추계학술대회

Conference Presentations

2025.11.01

Mai, Minyoung An, and Donghee Yoo (2025), “Understanding Drivers of Trust and Satisfaction in Digital Algorithmic Governance: Cross-National Insights from Interpretable Machine Learning”, Presented at the Korean Society of Management Information Systems (Fall Conference)

2025.06.19

Minyoung An, Donghee Yoo, and Sanghyun Sung (2025), “Comparative Analysis of Commercial District Characteristics to Enhance Small Business Competitiveness in Gyeongsangnam-do: Focusing on Seoul and Gyeongsangnam-do”, Presented at the Korean Institute of Industrial Engineers (Spring Conference)

2024.11.16

Minyoung An, Donghee Yoo, and Sanghyun Sung (2024), “Analyzing Research Trends in Consumer Behavior Using Social Network Analysis Methodology”, Presented at the Korean Academy of Industrial and Business Administration (Fall Conference)

2024.10.19

Huyen, Minyoung An, Jonghwan Seo, and Donghee Yoo (2024), “Constructing a Depression Prediction Model from YouTube Content Using Kolmogorov–Arnold Networks”, Presented at the Korean Society of Information Systems (Spring Conference)

2023.06.01

Minyoung An, Donghee Yoo, and Sanghyun Sung (2023), “Developing Strategies Based on Economic Trends and Store Information Analysis to Strengthen the Competitiveness of Small Businesses in  Gyeongsangnam-do”, Presented at the Korean Institute of Industrial Engineers (Spring Conference)

2022.11.12

Minyoung An and Donghee Yoo (2022), "Customer Sentiment Analysis on Wireless Earphone Reviews Using BERT", Presented at the Korean Society for Innovation Studies (Fall Conference)

국내 & 해외 연수

2025.10.29 ~ 2025.10.31

• 실험실특화형창업선도대학 SPRINT to Global X SWITCH 프로그램 선발, 싱가포르 ‘2025 SWITCH’ 공동부스에서 혁신창업실험실 기술 전시 및 글로벌 VC·엑셀러레이터와 네트워킹·해외시장 검증 활동 수행 ( 2025.08.14 ~2025.12.13 )

2025.09.05 ~ 2025.09.09

• 경상국립대학교 대학원 글로컬 역량강화 (GNU-DXEdge) 프로그램 해외연수 선발(12인), 독일 베를린 IFA 2025 박람회 참가 및 하이델베르크 테크놀로지 파크·다름슈타트 공과대학 방문을 통한 글로벌 ICT·AI 트렌드 및 산·학·연 클러스터 사례 탐색

2024. 11. 16 ~ 2024. 11. 23

• 2024년 동남권 해외 창업시장탐색팀 선발, 강소특구지원센터, KSC Paris, 핀란드 슬러시 스타트업 박람회 참가 및 창업 아이템 인터뷰 수행을 통한 인사이트 발굴 ( 2024. 07. 31 ~ 2025. 02. 19 )

2024. 07. 06 ~ 2024. 07. 27

• 2024 공공기술개발 시장연계 창업탐색 지원사업 (아이코어) 사업 선정팀, 과학기술정보통신부, 국내교육 + 해외교육 및 인터뷰 진행(워싱턴 D.C KIC, GW대학 연계 4주) 창업 교육 및 시제품 개발 완료하여 Unist 우수팀 선정 ( 24. 04. 20 ~ 24. 12. 13 )

2023.11.12 ~ 2023.11.19

• 2023년 ICT이노베이션스퀘어 확산사업 동남권 우수 교육생 해외연수 선발 (5인), 북유럽(핀란드 헬싱키·에스토니아 탈린) 기업·연구소·대학 방문을 통한 디지털 신기술 견학 수행

Domestic & Overseas Training

2025.10.29 ~ 2025.10.31

• Participated in the “SPRINT to Global @ SWITCH” program under the Laboratory-Specialized Start-up Leading University initiative; exhibited laboratory-based start-up technologies at the joint university booth of “SWITCH 2025” in Singapore and conducted networking and overseas market validation activities with global VCs and accelerators ( 2025.08.14 ~2025.12.13 )

2025.09.05 ~ 2025.09.09

• Selected as one of 12 graduate students for the GNU-DXEdge Global Competency Enhancement Overseas Program at Gyeongsang National University; attended IFA 2025 in Berlin and visited Heidelberg Technology Park and TU Darmstadt to explore global ICT/AI trends and best practices in industry–academia–research clusters ( 2024. 07. 31 ~ 2025. 02. 19 )

2024. 11. 16 ~ 2024. 11. 23

• Selected for the 2024 Southeast Region Overseas Startup Market Exploration Team; participated in programs at the Regional Specialized Zone Support Center, KSC Paris, and the Slush start-up conference in Finland, conducting interviews on the start-up item to derive market and business insights ( 2024.07.31 ~ 2025.02.19 )

 2024. 07. 06 ~ 2024. 07. 27

• Selected as a project team for the 2024 Public Technology-Based Market-Linked Start-up Exploration (I-Corps) Support Program funded by the Ministry of Science and ICT; completed domestic and overseas entrepreneurship training and interviews (4-week program linked with KIC Washington D.C. and George Washington University), developed a start-up prototype, and was selected as an outstanding team by UNIST ( 2024.04.20 ~ 2024.12.13 )

2023.11.12 ~ 2023.11.19

• Selected as one of five outstanding trainees for the 2023 ICT Innovation Square Expansion Project Overseas Training Program (Southeast Region); conducted study visits to companies, research institutes, and universities in Northern Europe (Helsinki, Finland and Tallinn, Estonia) to observe cutting-edge digital technologies

자격증

자격증명 / 날짜 / 취득 기관

• 인공지능전문가 / 2021.12.17 / 한국표준협회장

• 빅데이터전문가 / 2021.04.15 / 한국교육검정원

• 6시그마프로젝트전문가 BB / 2020.11.20 / 한국자격기술인증원

• 비즈니스전략기획 2급 / 2018.11.17 / 한국자격기술인증원

• 사무정보처리사 2급 / 2018.10.9 / 한국자격기술인증원

• 회계감사실무1급 / 2018.07.18 / 한국정보인재개발원

• 6시그마프로젝트전문가 GB / 2018.06.22 / 한국자격기술인증원

• 정보처리기사 자격증 / 2018.05.25 / 산업인력관리공단

• 한국사능력검정시험2급 / 2018.02.14 / 국사편찬위원회

• 사회조사분석사2급 / 2017.11.24 / 산업인력관리공단

• 컴퓨터활용능력1급 / 2017.06.09 / 대한항공회의소

• Mos Master 2010 / 2014.10.06 / Microsoft

• 워드프로세서 2급 / 2007.10.19 / 대한항공회의소

Certificate

Certificate Name / Date / Issuing Organization

• Artificial Intelligence Specialist / 2021.12.17 / President of Korea Standards Association

• Big Data Specialist / 2021.04.15 / Korea Education Certification Institute

• Six Sigma Project Expert (Black Belt) / 2020.11.20 / Korea Qualification & Technical Certification Institute

• Business Strategy Planning Level 2 / 2018.11.17 / Korea Qualification & Technical Certification Institute

• Office Information Processor Level 2 / 2018.10.09 / Korea Qualification & Technical Certification Institute

• Practical Accounting and Auditing Level 1 / 2018.07.18 / Korea Human Resources Development Institute of Information

• Six Sigma Project Expert (Green Belt) / 2018.06.22 / Korea Qualification & Technical Certification Institute

• Engineer Information Processing Certificate / 2018.05.25 / Human Resources Development Service of Korea

• Korean History Proficiency Test Level 2 / 2018.02.14 / National Institute of Korean History

• Social Survey Analyst Level 2 / 2017.11.24 / Human Resources Development Service of Korea

• Computer Utilization Ability Level 1 / 2017.06.09 / Korea Chamber of Commerce and Industry

• MOS Master 2010 / 2014.10.06 / Microsoft

• Word Processor Level 2 / 2007.10.19 / Korea Chamber of Commerce and Industry

대외활동/동아리/경험

2021.02 – 2021.12

경남청년정책네트워크

• 역할 : 경상남도 청년정책의 기획·평가·모니터링 과정에 참여하여청년의 현실이 반영된 정책 발굴과 제안 활동 수행

< 주요 활동 내역 >

• 청책제안서 제출: 청년 일자리, 주거, 문화 정책 관련 제안서 작성 및 제출

• 정책 설문조사 참여: 경남도 내 청년층을 대상으로 한 정책 만족도 및 수요 조사 수행

• 라이브 토론 참여: 온라인 패널로 참석하여 현행 정책의 문제점 및 개선 방향 논의

• 정책 아이디어 제시: 청년 복지 및 지역 정착 활성화를 위한 실질적 대안 제안

< 주요 성과 및 의의 >

• 경상남도 청년정책 수립 과정에 현장 중심 청년 의견 반영 기여

• 청년 관점에서의 정책 개선 아이디어 제안 및 정책 피드백 체계 강화에 참여

• 공공정책 이해도 및 사회참여 역량을 높이며 데이터 기반 정책 제안 경험 축적

2020.04 – 2020.12

진주관광SNS기자단

• 역할 : 진주의 대표 명소와 숨은 관광지를 직접 취재하여 지역 관광 활성화 및 홍보 콘텐츠 제작

< 주요 활동 내역 >

• 지역 내 관광명소 탐방 및 스토리 발굴

• 현장 중심 취재를 통한 생생한 관광 콘텐츠 기획·촬영

• 주간 단위로 원고 작성 및 사진·영상 콘텐츠 제출

• 매주 촬영 및 기사 작성 → 운영국 검수 후 SNS 업로드

• 인스타그램, 블로그 등 SNS 플랫폼을 통한 지역 관광 홍보 및 공유

< 주요 활동 성과 >

• 지역의 숨은 명소를 발굴해 관광 다양성 확대 및 인지도 제고

• 현장감 있는 콘텐츠로 지역민·관광객 참여를 유도하는 홍보 효과 달성

• 우수 기자로 선정되어 상

2018.03 – 2018.06

초록우산어린재단 홍보단

• 역할 : 재단 홍보, 무연고 아동 소개 및 후원 독려, 영상 촬영 및 편집

< 주요 활동 내용 >

• '품다' 캠페인 진행

• 영상촬영 및 편집 

• Water for Child’ 팀미션 기획 및 실행 : 아동 복지 지원을 위한 창의적 팀 과제 수행

• 활동대장 일지 기록 : 주간 활동 결과 및 콘텐츠 제작 과정을 체계적으로 관리

• 무연고 아동 관련 캠페인 기획 및 후원 독려

< 주요 활동 성과 >

• 홍보 콘텐츠를 통해 무연고 아동 후원 참여율 및 사회 인식 제고에 기여
  실질적인 캠페인 운영 경험을 통해 사회 공헌형 콘텐츠 기획 역량 강화

• 팀 단위 협업을 통한 기획·촬영·편집 전 과정 수행 능력 향상

• 경남 팀 내 2등 달성

Extracurricular Activities / Clubs / Experiences 

2021.02 – 2021.12

Gyeongnam Youth Policy Network

• Role : Participated in the planning, evaluation, and monitoring process of Gyeongsangnam-do’s youth policies, contributing to the discovery and proposal of policies that reflect the real needs of young people

< Key Activities >

• Submitted Policy Proposals: Wrote and submitted policy proposals on youth employment, housing, and cultural development

• Participated in Policy Surveys: Conducted satisfaction and demand surveys among local youth to collect data for policy evaluation

• Joined Live Policy Discussions: Served as an online panel member to discuss policy challenges and propose improvement directions

• Proposed Policy Ideas: Suggested practical measures to enhance youth welfare and promote regional settlement

< Key Achievements & Significance >

• Contributed to incorporating field-level youth perspectives into Gyeongsangnam-do’s policy-making process

• Proposed improvement ideas from a youth perspective and supported strengthening the policy feedback mechanism

• Enhanced understanding of public policy and social participation through data-driven policy proposal experience

2020.04 – 2020.12

Jinju Tourism SNS Press Corps

• Role: Covered and promoted major and hidden tourist attractions in Jinju City to produce and distribute social media content for local tourism revitalization

< Key Activities >

• Explored local attractions and discovered new tourism stories

• Planned and filmed engaging, on-site tourism content

• Wrote and submitted weekly articles with photo and video materials

• Produced and uploaded verified content to SNS after review by the operations team

• Promoted Jinju’s tourism through social media platforms such as Instagram and blogs

< Key Achievements >

• Discovered hidden attractions, contributing to tourism diversity and city brand awareness

• Produced realistic and immersive content that encouraged participation from locals and visitors

• Selected as an Outstanding Reporter for creative contribution and performance

2018.03 – 2018.06

Green Umbrella ChildFund PR Team

• Role: Promoted the foundation’s social campaigns, introduced unaccompanied children to the public, and encouraged sponsorship through creative video production and team missions

< Key Activities >

• Conducted the “Pumda” (Embrace) Campaign to promote self-reliance among care-leavers

• Filmed and edited promotional and interview videos

• Planned and executed the “Water for Child” team mission for child welfare support

• Recorded detailed activity logs documenting weekly progress and content creation

• Designed and managed campaigns to raise awareness and foster sponsorship for unaccompanied children

< Key Achievements >

• Increased public awareness and sponsorship participation for unaccompanied children through creative promotional content

• Strengthened ability in social impact content planning and campaign management

• Improved end-to-end project execution skills in planning, filming, and editing

• Achieved 2nd place among Gyeongnam regional teams for excellence in campaign performance

교육 참여

(지역특화) 항공우주 데이터 기반 인공지능 모델 개발 과정 

• 기관: AI배울랑교 · 동남권 ICT 이노베이션스퀘어(경남)

• 기간: 2025.06.30 ~ 2025.08.08 (총 160시간)

< 교육 내용 >

• 항공우주 분야 이해 및 데이터 탐색: 항공우주 시스템·센서·운영 데이터의 특징과 관련 동향·사례 조사, 그외 관심 있는 주제가 있을 시 그에 맞는 도메인으로 피드백 제공

• 데이터 수집·전처리 및 피처 설계: 비정형·시계열 데이터를 포함한 항공우주 데이터 정제, 특징 추출·가공

• 머신러닝·딥러닝 모델링: 예측·분류·이상탐지 과제를 중심으로 모델 설계·학습·검증 및 앙상블 기법 적용

• 모델 고도화 및 AI 윤리: 성능 개선·과적합 방지, 안전성과 연계된 AI 윤리·신뢰성 이슈 학습

• 종합 프로젝트: 데이터 기반 AI 모델을 기획하고 구현하여 발표하는 팀 단위 캡스톤 프로젝트 수행

실전 인공지능 모델 개발 지역특화 프로젝트(A) 

• 기관: AI배울랑교 · 동남권 ICT 이노베이션스퀘어(경남)

• 기간: 2025.05.19 ~ 2025.06.04 (40시간)

< 교육 내용 >

• 데이터 기반 문제 정의: 지역·산업 특화 데이터를 기반으로 실제 현장의 문제를 AI로 해결할 수 있도록 과제 설계

• 모델 구현 및 고도화: 기존 모델·프레임워크를 활용한 프로토타입 구현 후 피처 변경·파라미터 튜닝 등 성능 개선

• 결과 해석·보고: 모델 성능과 비즈니스 임팩트를 보고서·발표 자료로 정리하고 피드백을 반영해 고도화

인공지능 모델 프로젝트 과정(A)  

• 기관: AI배울랑교 · 동남권 ICT 이노베이션스퀘어(경남)

• 기간: 2024.05.08 ~ 2024.06.13

< 교육 내용 >

• AI 기반 비즈니스 모델 기획: 지역·산업 이슈를 반영한 AI 서비스 아이디어 발굴 및 비즈니스 모델 설계

• 프로젝트 설계·프로토타입 기획: 문제 정의, 데이터 요구사항, 서비스 플로우를 포함한 프로젝트 설계서 작성

• 경진대회·발표 대비: ICT 관련 경진대회·발표를 목표로 결과물 스토리라인 구성, 발표 자료 준비 및 피드백 수행

[경남] 머신러닝 기반 데이터 분석: Java와 Python 활용 

• 기관: AI배울랑교 · 동남권 ICT 이노베이션스퀘어(경남)

• 기간: 2023.07.03 ~ 2023.08.11 (총 160시간)

< 교육 내용 >

• Java·Python 데이터 처리: 두 언어를 활용한 데이터 입·출력, 전처리, 기본 시각화 실습

• 머신러닝 알고리즘 적용: 분류·회귀 등 기본 머신러닝 알고리즘을 실제 데이터 분석 문제에 적용하고 성능 비교

• 실습 위주 프로젝트: 공개 데이터셋을 활용해 모델 선택–하이퍼파라미터 조정–평가 지표(정확도 등) 해석까지 수행

(지역특화) 실전형 인공지능 프로젝트 과정(1차) 

• 기관: AI배울랑교 · 동남권 ICT 이노베이션스퀘어(경남)

• 기간: 2022년 약 6주 (총 160시간)

< 교육 내용 >

• AI·머신러닝 기초: 인공지능 전반 개념, 지도·비지도 학습 및 대표 알고리즘 구조 이론+실습

• Python 기반 데이터 처리: 데이터 수집·전처리·피처 생성 등 모델링 전 단계 전체 파이프라인 실습

• 프로젝트 기반 실습: 실제 도메인 데이터를 활용해 문제 정의–모델 설계–평가–결과 발표까지 팀 프로젝트 수행

• 현장 중심 교육: 산업 현장에서 요구되는 실무형 AI 역량 및 협업 능력 강화에 초점을 둔 실습 중심 과정

코드스테이츠 AI Bootcamp

• 기관: 주식회사 코드스테이츠

• 기간: 2022.01.18 ~ 2022.08.18 (약 7개월, 1120시간) 

• 훈련 직종 : 인공지능모델링 

< 교육 내용 >

• 데이터 분석 입문 (Section 1)
  Pandas·Matplotlib·Seaborn을 활용하여 데이터 전처리, EDA, 시각화 기법을 학습하였으며, t-test와 카이제곱 검정 등 통계적 가설검정을 통해 데이터 기반 의사결정의 기초를 구축

• 머신러닝 (Section 2)
  회귀·분류 모델을 중심으로 문제를 정의하고 데이터셋의 특성을 파악한 후 적절한 모델을 선택·학습하였으며, Accuracy, Precision, Recall, F1 등 평가지표를 활용해 성능을 비교·평가하고 결과를 해석·리포팅하는 전체 머신러닝 프로세스를 실습

• 개발환경 구축 및 응용 (Section 3)
  Git, 가상환경, Docker 등을 활용하여 개발환경을 구축하고 SQL 기반 데이터베이스를 연동·활용하였으며, Flask로 간단한 API와 웹 서버를 구현하고 파이썬 애플리케이션을 배포하는 과정을 수행

• 딥러닝 (Section 4)
  신경망 구조와 학습 원리, 미분·편미분·Chain Rule 등 이론을 바탕으로 Keras를 활용한 딥러닝 모델을 구현하고 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하였으며, 텍스트 전처리 및 텍스트 분류 등 기본 자연어 처리(NLP) 과제를 실습

• 자료구조·알고리즘 및 컴퓨터공학 기초 (Section 5)
  배열·리스트·스택·큐 등 기본 자료구조와 핵심 알고리즘을 학습하고 객체지향 프로그래밍(OOP) 개념을 익혀, 데이터 직군에 필요한 프로그래밍 사고력을 향상시키고 문제를 분할·정복(Divide and Conquer) 방식으로 해결하는 역량을 강화

• 데이터 분석 프로세스 실습
  문제 정의 단계에서 비즈니스 목적과 지표를 설정하고, 공공데이터포털·UCI·Kaggle 등에서 데이터를 수집한 뒤 전처리 및 피처 엔지니어링을 수행하였으며, 회귀·분류·클러스터링 모델을 적용해 분석을 진행하고, 평가지표와 XAI 기법(SHAP, PDP 등)을 활용해 결과를 해석한 후 비전문가도 이해할 수 있는 형태로 리포팅·시각화를 수행

• 프로젝트 및 Sprint/Section 운영 방식
  매주 Note 학습과 과제, Sprint Challenge를 통해 학습 내용을 점검하였으며, 각 Section 종료 시 프로젝트를 수행하고 리뷰를 진행하였음. 최종 단계에서는 개인 프로젝트와 기업 협업 프로젝트를 통해 실제 비즈니스 이슈를 데이터 기반으로 해결하는 경험을 체계적으로 축적

AI 온라인 실무 응용 교육과정 

• 기관: 정보통신산업진흥원(NIPA)

• 기간: 2021.09.23 ~ 2021.11.09 (60시간)

< 교육 내용 >

• 머신러닝 입문: 지도·비지도 학습 개념 및 기본 분류·회귀 모델의 원리와 간단 구현

• 딥러닝 기초: 신경망 구조와 학습 원리 이해, 예제 중심의 딥러닝 모델 흐름 학습

• 산업별 AI 혁신 사례 분석: 제조·금융·의료·공공 등 다양한 산업에서의 AI 활용 사례와 비즈니스 임팩트 학습

• 산업 데이터 기반 프로젝트: 실제 산업 데이터를 활용해 문제 정의–모델 적용–결과 해석까지 수행하는 응용형 프로젝트

AI 온라인 실무 기본 교육과정 

• 기관: 정보통신산업진흥원(NIPA)

• 기간: 2021.07.22 ~ 2021.10.26 (60시간)

< 교육 내용 >

• 파이썬 기초 프로그래밍: 변수·조건문·반복문·함수 등 기초 문법 및 기본 알고리즘 구현 실습

• 데이터 분석 라이브러리 실습: pandas·NumPy를 활용한 데이터 전처리, 요약 통계, 기본 시각화 수행

• 공공데이터 기반 분석 프로젝트: 공공데이터 포털 자료를 활용해 데이터 수집, 정제, 분석, 인사이트 도출까지 프로젝트 수행

[SMART MBA] 전략 심화과정 (7개월) 

• 기관: 휴넷 Smart MBA

• 기간: 2019.05.15 ~ 2019.12.14 (7개월)

• 이수 과목: 생생경영학, 전략경영, 인사조직, 마케팅, 회계재무, 혁신전략, 전략수립실무

< 교육 내용 >

• 생생경영학: 기업 환경과 경영자의 역할, 가치사슬·경쟁우위 등 경영학 전반을 실제 기업 사례 중심으로 학습

• 전략경영: 산업 구조 분석, 포터의 5 Forces, 경쟁전략·기업 수준 전략 등 중장기 사업 전략 수립 프레임워크 학습

• 인사조직: 동기부여 이론, 평가·보상·리더십, 조직문화·조직설계 등 조직 성과 향상을 위한 HR·조직 관리 내용 학습

• 마케팅: STP, 4P, 브랜드 전략, 고객 경험 관리 등 시장·소비자 중심의 마케팅 전략 수립 방법 학습

• 회계재무: 재무제표 읽기, 손익·현금흐름 분석, 투자안 평가 등 경영 의사결정에 필요한 기초 재무·회계 역량 강화

• 혁신전략: 기술·비즈니스 모델 혁신, 디지털 전환 사례를 통해 신사업·혁신 전략 수립 관점 학습

• 전략수립실무: 실제/가상의 기업 케이스로 환경 분석 → 전략 대안 도출 → 실행계획 수립까지 프로젝트형 실습 수행

[SMART MBA] 마케팅 전문가 과정 

• 기관: 휴넷 Smart MBA

• 기간: 2019.11.15 ~ 2020.01.14 (총 34시간)

< 교육 내용 >

• 시장·소비자 분석: 마켓 인사이트, 소비자 행동 이론, 시장 조사 기법을 활용한 세분화·타깃 고객 니즈 분석

• STP 및 상품·브랜드 전략: STP 전략 수립, 상품 포트폴리오 구성, 브랜드 포지셔닝·브랜드 자산 관리 전략 학습

• 가격·유통 전략: 가치·경쟁 기반 가격 전략, 온·오프라인 유통 채널 설계 및 채널 믹스 전략 학습

• 마케팅 커뮤니케이션 전략: IMC 관점에서 광고·프로모션·디지털 마케팅을 연계한 캠페인 설계 방법 학습

• 실무 사례 분석: 실제 기업 마케팅 사례를 통해 전략 수립–집행–성과 분석까지 케이스 스터디 중심 실무형 교육

Educational participation 

(Region-Specialized) AI Model Development Based on Aerospace Data Program 

• Institution: AI Baeullanggyo · Southeast Region ICT Innovation Square (Gyeongnam)

• Period: 2025.06.30 ~ 2025.08.08 (total 160 hours) 

< Curriculum >

• Understanding the aerospace domain and data exploration: Studied characteristics of aerospace systems, sensor data, and operational data, along with related trends and case studies; provided domain-specific feedback when learners had additional topics of interest

• Data collection, preprocessing, and feature engineering: Cleaned and transformed aerospace datasets, including unstructured and time-series data, and designed appropriate features

• Machine learning and deep learning modeling: Designed, trained, and validated models for prediction, classification, and anomaly detection tasks, applying ensemble techniques where appropriate

• Model enhancement and AI ethics: Improved model performance, prevented overfitting, and examined AI ethics and reliability issues in connection with safety

• Capstone project: Planned, implemented, and presented a data-driven AI model as a team-based capstone project

Practical AI Model Development Region-Specialized Project (A)  

• Institution: AI Baeullanggyo · Southeast Region ICT Innovation Square (Gyeongnam)

• Period: 2025.05.19 ~ 2025.06.04 (40 hours) 

< Curriculum >

• Data-driven problem definition: Designed assignments that solve real-world problems in local industries using region- and industry-specific data through AI

• Model implementation and enhancement: Implemented a prototype using existing models/frameworks and improved performance via feature modification and parameter tuning

• Result interpretation and reporting: Summarized model performance and business impact in reports and presentation materials, and refined outputs based on feedback

AI Model Project Course (A)

• Institution: AI Baeullanggyo · Southeast Region ICT Innovation Square (Gyeongnam)

• Period: 2024.05.08 ~ 2024.06.13  (total 160 hours) 

< 교육 내용 >

• AI-based business model planning: Generated AI service ideas that reflect regional and industry issues and designed corresponding business models

• Project design and prototype planning: Prepared project design documents including problem definition, data requirements, and service flow

• Competition and presentation preparation: Structured storylines for deliverables, prepared presentation materials for ICT-related competitions and presentations, and received feedback

[Gyeongnam] Machine Learning-based Data Analysis: Using Java and Python 

• Institution: AI Baeullanggyo · Southeast Region ICT Innovation Square (Gyeongnam)

• Period: 2023.07.03 ~ 2023.08.11 (total 160 hours) 

< Curriculum >

• Data processing with Java and Python: Practiced data input/output, preprocessing, and basic visualization using both languages

• Application of machine learning algorithms: Applied core machine learning algorithms such as classification and regression to real data analysis problems and compared model performance

• Practice-oriented projects: Used public datasets to perform model selection, hyperparameter tuning, and interpretation of evaluation metrics (e.g., accuracy)

(Region-Specialized) Practical AI Project Program (1st Round) 

• Institution: AI Baeullanggyo · Southeast Region ICT Innovation Square (Gyeongnam)

• Period: Approximately 6 weeks in 2022 (according to the official announcement, around 160 hours of in-person training) 

< Curriculum >

• Fundamentals of AI and machine learning: Covered core concepts of artificial intelligence, supervised and unsupervised learning, and representative algorithm structures through both theory and practice

• Python-based data processing: Practiced the entire modeling pipeline, including data collection, preprocessing, and feature generation

• Project-based practice: Conducted team projects using real-domain datasets, from problem definition and model design to evaluation and final presentation

• Field-oriented training: Focused on strengthening practical AI skills and collaboration competencies required in industry through hands-on learning

Code States AI Bootcamp 

• Institution: Code States Inc.

• Period: 2022.01.18 ~ 2022.08.18 (approx. 7 months, 1,120 hours)

• Training Track: AI Modeling 

  < Curriculum >

• Data Analysis Foundations (Section 1)
  Learned data preprocessing, exploratory data analysis (EDA), and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn, and built a foundation for data-driven decision making through statistical hypothesis testing such as t-tests and chi-square tests

• Machine Learning (Section 2)
  Defined regression and classification problems, analyzed dataset characteristics, selected and trained appropriate models, and practiced the end-to-end machine learning pipeline, including performance evaluation using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score, as well as interpretation and reporting

• Development Environment Setup and Applications (Section 3)
  Set up development environments using Git, virtual environments, and Docker, connected and utilized SQL-based databases, and implemented and deployed simple APIs and web servers using Flask and Python applications

• Deep Learning (Section 4)
  Implemented deep learning models with Keras based on an understanding of neural network architectures, learning principles, and calculus concepts such as derivatives, partial derivatives, and the chain rule, conducted hyperparameter tuning, and practiced basic NLP tasks including text preprocessing and text classification

• Foundations of Computer Science: Data Structures and Algorithms (Section 5)
  Studied core data structures such as arrays, lists, stacks, and queues, along with key algorithms, learned the principles of object-oriented programming (OOP), and strengthened programming thinking and divide-and-conquer problem-solving skills required for data-oriented roles

• Data Analysis Process Practice
  Executed practical projects covering the full data analysis pipeline: defining business problems and KPIs, collecting data from sources such as the Public Data Portal, UCI, and Kaggle, performing preprocessing and feature engineering, applying regression, classification, and clustering models, interpreting results using evaluation metrics and XAI techniques (e.g., SHAP, PDP), and delivering reports and visualizations in a form understandable to non-experts

• Projects and Sprint/Section Operations
  Reviewed learning outcomes each week through Notes, assignments, and Sprint Challenges, conducted projects and reviews at the end of each Section, and in the final stage completed individual and industry-collaboration projects, systematically building experience in solving real business issues using data

AI Online Practical Advanced Course 

• Institution: National IT Industry Promotion Agency (NIPA)

• Period: 2021.09.23 ~ 2021.11.09 (60 hours)

 < Curriculum >

• Introduction to machine learning: Learned concepts of supervised and unsupervised learning and implemented basic classification and regression models

• Fundamentals of deep learning: Studied neural network structures and learning principles, and understood deep learning model workflows through example-based practice

• Analysis of AI innovation cases by industry: Examined AI utilization cases and business impact across various industries such as manufacturing, finance, healthcare, and the public sector

• Industry data-based project: Conducted an applied project using real industry data, covering problem definition, model application, and result interpretation

AI Online Practical Basic Course 

• Institution: National IT Industry Promotion Agency (NIPA)

• Period: 2021.07.22 ~ 2021.10.26 (60 hours)

< Curriculum >

• Python programming basics: Practiced basic syntax and algorithms using variables, conditional statements, loops, and functions

• Data analysis libraries: Used pandas and NumPy for data preprocessing, descriptive statistics, and basic visualization

• Public data-based analysis project: Completed a project using data from the Public Data Portal, including data collection, cleaning, analysis, and insight generation

[SMART MBA] Advanced Strategy Program (7 months) 

• Institution: Hunet Smart MBA

• Period: 2019.05.15 ~ 2019.12.14 (7 months)

• Courses completed: Practical Management Studies, Strategic Management, Organizational Behavior & HR Management, Marketing, Accounting & Finance, Innovation Strategy, Strategy Formulation Practice 

< Curriculum >

• Practical Management Studies: Studied overall business administration—such as business environment, the role of managers, value chain, and competitive advantage—through real company cases

• Strategic Management: Learned frameworks for mid- to long-term business strategy, including industry structure analysis, Porter’s Five Forces, competitive strategy, and corporate-level strategy

• Organizational Behavior & HR Management: Covered motivation theories, performance evaluation, compensation, leadership, organizational culture, and organizational design to improve organizational performance

• Marketing: Studied market- and customer-centric marketing strategy, including STP, the 4Ps, brand strategy, and customer experience management

• Accounting & Finance: Strengthened basic financial and accounting skills necessary for managerial decision-making, such as reading financial statements, analyzing profit and cash flows, and evaluating investment projects

• Innovation Strategy: Explored technology and business model innovation, as well as digital transformation cases, to learn perspectives for new business and innovation strategy

• Strategy Formulation Practice: Conducted project-based exercises using real or hypothetical corporate cases, from environmental analysis and strategy alternative generation to execution planning.

[SMART MBA] Marketing Specialist Program 

• Institution: Hunet Smart MBA

• Period: 2019.11.15 ~ 2020.01.14 (total 34 hours) 

< Curriculum >

• Market and consumer analysis: Performed segmentation and needs analysis using market insights, consumer behavior theory, and market research techniques

• STP and product/brand strategy: Learned how to build STP strategies, design product portfolios, and manage brand positioning and brand equity

• Pricing and distribution strategy: Studied value-based and competition-based pricing strategies, along with the design of online and offline distribution channel mixes

• Marketing communication strategy: Learned how to design campaigns by integrating advertising, promotion, and digital marketing within an IMC framework

• Practical case analysis: Analyzed real company marketing cases, covering the entire process from strategy formulation and execution to performance analysis, with a case study–oriented, practice-focused approach