자기소개서
자기소개서 입니다.
자기소개서 입니다.
데이터는 숫자의 집합이 아니라, 사람들의 생각과 행동이 남긴 흔적이라고 믿습니다.
AI에 인간의 통찰력을 더해, 사회의 문제를 실질적으로 개선해나가는 인공지능을 만드는 연구자가 되고자 합니다.
이러한 믿음을 바탕으로, 연구와 기술, 사람과 사회를 잇는 다학제형 연구자로 성장하고 있으며,
경영학적 사고와 AI 분석력, 그리고 통계적 사고를 결합하여 데이터 속에서 인간과 시장의 변화를 읽어내는 데 집중하고 있습니다.
데이터 기반의 연구와 창업을 통해 지속 가능한 변화와 새로운 가치를 만들어가는 올라운더형 인재를 목표로 하고 있습니다.
Python 기반 AI·데이터 분석 (Pandas, PyTorch, Transformers 등)
LLM·RAG·FastText·BERTopic 기반 의미 확장 및 감성 분석
SPSS·AMOS 기반 구조방정식 및 실증 분석
공공데이터·소비자 리뷰·SNS 결합형 멀티모달 분석
데이터 시각화 및 분석 자동화 파이프라인 설계
AI·데이터 사이언스 연구자 (AI & Data Science Researcher): 대규모 언어모델, 지식그래프, 멀티모달 데이터 융합을 활용한 지능형 데이터 분석 및 모델 개발 연구 수행
데이터 분석가 / 데이터 사이언티스트 (Data Analyst / Data Scientist): 통계적 분석, 머신러닝, 시각화를 통해 데이터 기반 의사결정 및 인사이트 도출
AI 정책·비즈니스 분석 연구원 (AI Policy & Business Intelligence Researcher): 공공데이터, 소비자 행동, 기업 성과 데이터를 결합하여 AI·데이터 기반 산업 정책, 경영 전략 연구 및 분석 수행
산업·공공 데이터 융합 연구자 (Applied Data Researcher): 사회·경제 데이터를 기반으로 산업 현안 해결과 공공 가치 창출에 기여하는 연구 수행