研究内容

グラフとは頂点(vertex, node)と，二つの頂点を結ぶ辺(edge, arc)からなる集合のことで、道路ネットワーク、ソーシャルネットワーク、分子構造など多くの構造（関係）を表すのに使われています。グラフ構造を用いたアルゴリズムに関する研究を行っています。

キーワード：グラフ描画、経路探索、グラフクラスタリング、グラフニューラルネットワーク

データマイニングとは、大量のデータから意味を持つ情報（知識）を抽出する手法のことです。主にソーシャルデータを用いたデータ分析の研究を行っています。

キーワード：ソーシャルビッグデータ、サイバーフィジカルシステム、異常検知

施設配置問題とは、様々な制約のもと最適な施設の配置を決定する問題のことです。主に自己競合施設配置問題(dispersion problem)に関する研究を行っています。

キーワード：dispersion problem, p-center problem, 競合施設配置問題

ゲーム情報学はチェス・将棋を代表とするゲームに関する情報処理の研究です。様々なボードゲーム、ターン制戦略ゲームに関する研究を行っています。

キーワード：不完全情報ゲーム、モンテカルロ木探索、深層強化学習