本實驗室主要透過前瞻人工智慧運算進行多模態深度學習、多分類深度學習之醫學影像辨識、AI深偽辨識（Deepfake）、機器去學習、少樣本學習、Meta Learning、遷移式學習、強化學習、BERT、智慧物聯網、智慧嵌入式系統、AI科技藝術及AI無線充電感測網路，並結合嵌入式智慧晶片系統及AI運算伺服器，在本地及雲端執行密集型AI計算，將計算和儲存能力帶到物聯網邊緣，達到物聯網AI邊緣運算，以應用於醫學影像、教育、交通、科技藝術、語意、聲音及深偽辨識之嵌入式AI晶片系統跨域整合研究。
主持人：吳亦超 老師
位置：國立臺北科技大學 綜合三館 109-1
分機：+886-2-2771-2171 #2282
研究領域：
Multimodal Deep Learning
Meta Learning
Few-Shot Learning
Machine Unlearning
Transform Learning
Reinforcement Learning
BERT
Deepfack
RF Fingerprinnt
智慧物聯網
AI醫學影像/AI教育/AI交通/AI藝術應用
無線充電感測網路
車載隨意網路
行動裝置應用開發