本實驗室主要透過前瞻人工智慧運算進行多模態深度學習、多分類深度學習之醫學影像辨識、AI深偽辨識（Deepfake）、機器去學習、少樣本學習、Meta Learning、遷移式學習、強化學習、BERT、LLM、智慧物聯網、智慧嵌入式系統、AI科技藝術及AI無線充電感測網路，並結合嵌入式智慧晶片系統及AI運算伺服器，在本地及雲端執行密集型AI計算，將計算和儲存能力帶到物聯網邊緣，達到物聯網AI邊緣運算，以應用於醫學影像、教育、交通、科技藝術、語意、聲音及深偽辨識之嵌入式AI晶片系統跨域整合研究。
主持人：吳亦超 老師
位置：國立臺北科技大學 綜合三館 109-1
分機：+886-2-2771-2171 #2282
近年主要研究方向如下：
1. 情緒感知辨識（表情/微表情辨識）
2. 結合聯邦學習與特徵選擇演算法之PM2.5影像偵測
3. X-Ray/MRI之Landmark醫學影像辨識
4. RF Fingerprint之資安攻擊防護
5. 生醫電子影像之遷移式學習
6. AI無線充電感測網路