Plan de cours

À la date indiquée il était entendu que les étudiants auront visionné au lieu les documents demandés. Il est fort probable ajoute un certain nombre de quiz pour forcer un suivi régulier du cours.

• 4 septembre 2020

  • Plan de cours

  • Introduction

  • Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments

  • A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

  • Best Of Deep Fakes Compilation

• 11 septembre 2020

  • Méthodologie 2.1

  • Méthodologie 2.2

  • Méthodologie 2.3

  • Scientific Studies: Last Week Tonight with John Oliver (HBO)

  • Méthodologie 2.4

  • Méthodologie 2.5

  • Méthodologie 2.6A

  • Méthodologie 2.6B (Bientot)

  • Why Most Published Research Findings Are False

  • 1,500 scientists lift the lid on reproducibility

• 18 septembre 2020

  • Données structurées 3.1A

  • Données structurées 3.1B

  • Données structurées 3.2

  • Données structurées 3.3

  • Données structurées 3.4

  • Données structurées 3.5

• 25 septembre 2020

  • Dispo 1

  • Prob. et stat. 4.1

  • Prob. et stat. 4.2

  • Prob. et stat. 4.3

  • Prob. et stat. 4.3

• 2 octobre 2020

  • Inférences probabilistes 5.1

  • The Small Sample Fallacy

  • The Bayesian Trap

  • The Raven Paradox (An Issue with the Scientific Method)
    La vidéo pourais vous induire en erreur mais vous aidera a comprendre la vision dominante sur le problème.

  • Inférences probabilistes 5.2

• 16 octobre 2020

  • Présentation

  • Prédiction 6.1 - Sommaire

  • Prédiction 6.2 - Jeux de données et types d'apprentissage

  • Prédiction 6.3 - kNN

  • Prédiction 6.4 - Plus proche moyenne

  • Prédiction 6.5 - Apprentissage

  • Prédiction 6.6 - Régression linéaire

  • Prédiction 6.7 - Arbre de décision

  • Prédiction 6.8 - Conclusion

• 19-23 octobre 2020 Période d'activités libres

• 30 octobre 2020

  • Examen INTRA en ligne (14:30 - 15:29)

• 6 novembre 2020

  • Évaluation et sélection de modèle - Introduction

  • Sélection 7.1 - Sur-apprentissage

  • Sélection 7.2 - Évaluation de modèle

  • Sélection 7.3 - Bagging

  • Sélection 7.4 - Conclusion

• 13 novembre 2020

  • Partitionnement de données - Introduction

  • Partitionnement 8.1 - Distance

  • Partitionnement 8.2 - k-Moyennes

  • Partitionnement 8.3 - Mélange de Gaussiennes

  • Partitionnement 8.4 - DBSCAN

  • Partitionnement 8.5 - Indices de qualité de partitionnement

  • Partitionnement 8.6 - Conclusion

• 20 novembre 2020

  • Réduction de dimensionnalité - Introduction

  • Réduction 9.1 - Rappel de concepts clés

  • Réduction 9.2 - ACP

  • Réduction 9.3 - ACP en détails

  • Réduction 9.4 - ACP: exemples et limites

  • Réduction 9.5 - MDS

  • Réduction 9.6 - ISOMAP

  • Réduction 9.7 - t-SNE

  • Réduction 9.8 - Conclusion

• 27 novembre 2020

  • Recherche d'information et données textuelle

• 4 décembre 2020

  • Éthique

• 14 décembre 2020 (lundi)

  • Examen FINAL en ligne (14:30 - 17:29)