Publications

Invited Talks / 招待講演

1. 前澤陽: ライブ音楽パフォーマンスにおける機械学習技術の運用, 産総研 第50回AIセミナー 2021/10/22.

2. 前澤陽, 須見康平, 山本和彦: ヤマハにおける音楽AI技術の研究と応用, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2020-MUS-127,  2020.

3. Vittorio Loreto, Francois Pachet, Akira Maezawa. "AIxMusic Industry Application Oriented Research." Ars Electronica Festival. 2019.

4. 前澤 陽: 人と息を合わせて演奏するための合奏技術,  第27回 Generative Music Informatics (GMI) Workshop, 2018

5. 前澤 陽: コンピュータと人間による合奏: 人と息を合わせて演奏するとは, IPSJ-ONE, 2018

6. 前澤 陽: ヤマハ株式会社におけるAIへの取り組み, 第4回HEPTコンソーシアムフォーラム, 2017.

Theses / 学位論文

1. [PDF] Akira Maezawa, "Bayesian Music Alignment." Ph.D. Thesis, Kyoto University,  2015. IPSJ Recommended PhD Thesis

2. [PDF] Akira Maezawa, "Score-Aided Inference of Classical Music Interpretation", Master's Thesis, Kyoto University, 2011.

Journal Papers / 論文誌

1. [LINK] Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, Hiroshi G. Okuno. “Nonparametric Bayesian dereverberation of power spectrograms based on infinite-order autoregressive processes" in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 22(12), pp.1918-1930, 2014

2. [LINK] Akira Maezawa, Hiroshi G. Okuno. "Bayesian audio-to-score alignment based on joint inference of timbre, volume, tempo, and note onset timings." Computer Music Journal, 2015 39(1), 74 - 87.

3. [PDF] Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Kazunori Komatani, Tetsuya Ogata, Hiroshi G. Okuno. "Automated violin fingering transcription through analysis of an audio recording." Computer Music Journal 2012 36(3), 57-72.

4. 桐山孝司, 薄羽涼彌, 上平晃代, 桒原寿行, 越田乃梨子, 前澤陽, 田邑元一: 映像と音楽の同期システムを用いたヴィヴァルディ「四季」ライブアニメーションコンサート. 映像情報メディア学会誌 74(4) 620-621 2020/7

Peer-reviewed Conference Papers / 査読有国際会議

1. [PDF] Akira Maezawa, Kazuhiko Yamamoto, Takuya Fujishima. "Rendering Music Performance With Interpretation Variations Using Conditional Variational RNN." Proceedings of the Internal Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 855-861, 2019.

2. [PDF] Akira Maezawa. "Deep Linear Autoregressive Model for Interpretable Prediction of Expressive Tempo." Proceedings of the Sound and Music Computing Conference (SMC), pp. 364-371, 2019.

3. [LINK] Akira Maezawa. "Music boundary detection based on a hybrid deep model of novelty, homogeneity, repetition and duration." Proceedings of the IEEE Conference on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP),  pp. 206-210, 2019.

4. [PDF] Akira Maezawa. “Fast and accurate: improving a simple beat tracker with a selectively-applied deep beat identification.” Proceedings of the Internal Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 309-315, 2017.

5. [LINK][Presentation] Akira Maezawa, Kazuhiko Yamamoto. “MuEns: A Multimodal Human-Machine Music Ensemble for Live Concert Performance.” Proceedings of the 2017 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’17; 25% acceptance rate), pp. 4290–4301, 2017.

6. [LINK] Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii, Hiroshi G Okuno. "Unified inter-and intra-recording duration model for multiple music audio alignment." Proceedings of the IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), pp. 1--5, 2015

7. [PDF][Presentation] Akira Maezawa, Hiroshi G. Okuno. "Bayesian Audio Alignment Based on a Unified Generative Model of Composition and Performance." Proceedings of the Internal Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 233--238, 2014.

8. [LINK] Akira Maezawa, Hiroshi G. Okuno. "Audio Part Mixture Alignment Based on Hierarchical Nonparametric Bayesian Model of Musical Audio Sequence Collection." Proceedings of the IEEE Conference on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 5212 -- 5216, 2014.

9. [LINK] Akira Maezawa, Hiroshi G. Okuno, Tetsuya Ogata, Masataka Goto. "Polyphonic Audio-to-Score Alignment Based on Baysian Latent Harmonic Allocation Hidden Markov Model." Proceedings of the IEEE Conference on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 185--188, 2011.

10. [PDF] Akira Maezawa, Masataka Goto, Hiroshi G. Okuno. "Query-by-Conducting: An interface to retrieve classical-music interpretations by real-time tempo input." Proceedings of the Internal Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 477--482, 2010.

11. Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Toru Takahashi, Kazunori Komatani, Tetsuya Ogata, Hiroshi G. Okuno. "Violin Fingering Estimation Based on Violin Pedagogical Fingering Model Constrained by Bowed Sequence Estimation from Audio Input." Nicolas Garcia-Pedrajas, Francisco Herrera, Colin Fyfe, Jose Manuel Benitez, and Moonis Ali (Eds.): Trends in Applied Intelligent Systems , LNAI6098(3), 249-259, June 1-4, 2010.

12. Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Toru Takahashi, Tetsuya Ogata, Hiroshi G. Okuno. "Bowed String Sequence Estimation of a Violin Based on Adaptive Audio Signal Classification and Context-Dependent Error Correction." Proceedings of the IEEE International Symposium on Multimedia 2009 (19.6% acceptance rate). San Diego, 14-16 December, 2009.

13. Akira Maezawa, Bo Gong, Bryan Waltrip, Gerald FitzPatrick, Yicheng Wang. "Using a Precision Bridge for Magnitude and Phase Measurement of a Multiplying DAC with an AC Reference." Proceedings of the IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2008.

14. Alia Morsi, Kana Tatsumi, Akira Maezawa, Takuya Fusjihima, Xavier Serra. "Sounds out of pläce? Score-independent detection of conspicuous mistakes in piano performances."  Proc. International Society for Music Information Retrieval (ISMIR), 2023.

15. Kaede Noto, Akira Maezawa, Yoshinari Takegawa, Keiji Hirata. "Music Boundary Detection Using Local Contextual Information Based on Implication-Realization Model." in Proc. Sound and Music Computing Conference, 2023

16. Bochen Li, Akira Maezawa, and Zhiyao Duan, "Skeleton Plays Piano: Online Generation of Pianist body Movements from MIDI Performance”, in Proc. International Society for Music Information Retrieval (ISMIR), 2018.

17. Luwei Yang, Akira Maezawa, Jordan Smith, Elaine Chew. "Probabilistic transcription of sung melody using a pitch dynamic model” Proceedings of the IEEE Conference on Audio, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), pp. 301 -- 305. 2017.

Papers (no Peer-review) / 査読なし会議

1. Akira Maezawa, "Deep Piano Performance Rendering using Conditional VAE" in ISMIR 2018 Late-breaking

2. 前澤 陽, Bochen Li: MIDI2Pose: 鍵盤演奏情報を用いたオンライン演奏動作生成, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2018-MUS-118,  2018.

3. 前澤 陽: 楽譜と演奏履歴を用いた深層自己回帰過程に基づく演奏タイミング予測, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2017-MUS-116,  2017. Best Presentation Award

4. Akira Maezawa, Kazuhiko Yamamoto, "Automatic music accompaniment based on audio-visual score following" in ISMIR 2016 Late-breaking

5. 前澤 陽: ベルリンフィルと人工知能合奏技術による共演の試み. 日本電子キーボード音楽学会第12回全国大会. 2016.

6. 前澤 陽: 自動合奏のための演奏タイミング結合モデル, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2016-MUS-112, 2016. Best Presentation Award

7. 前澤 陽, 糸山克寿, 吉井和佳, 奥乃博, 河原達也: 結合動的モデルに基づく音響信号アライメント, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2014-MUS-104, 2014.

8. 前澤 陽, 糸山 克寿, 吉井 和佳, 奥乃 博: 潜在共通構造モデルに基づく音響信号間アライメント, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2014-MUS-103, 2014. IPSJ Yamashita Award

9. 前澤 陽, 奥乃 博: 楽曲パート混合オーディオ同士の楽譜なしアライメント手法, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2013-MUS-100, 2013.

10. 前澤 陽: 無限オーダーの残響フィルタを持つ残響抑圧信号のベイズ推定手法, 音響学会春季講演会, 2-11-11, March 6, 2012

11. 前澤陽, 糸山克寿, 尾形哲也, 奥乃博: MAHL: 演奏者間のインタラクション分析のためのスコアアライメント手法, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2011-MUS-91, 2011.

12. 前澤 陽, 後藤 真孝, 尾形 哲也, 奥乃 博: 拍長の連続性を考慮した潜在的調波配分法に基づくスコアアライメント手法, 音響学会春季講演会, 3-1-16, March 11, 2011.  第3回学生優秀発表賞

13. 前澤 陽, 後藤 真孝, 尾形 哲也, 奥乃 博: 潜在的調波配分法に基づく隠れセミマルコフモデルを用いたベイズ的スコアアライメント, 情報処理学会第73回全国大会, 2-299-300, 5R-4, March 4, 2011. 学生奨励賞

14. 前澤 陽, 後藤 真孝, 奥乃 博: Query-by-Conducting：テンポ類似性に基づく同一楽曲における多様な解釈の検索インタフェース,情報処理学会 音楽情報処理研究会 2010-MUS-86, 2010.

15. 前澤 陽, 後藤 真考, 高橋 徹, 駒谷 和範, 尾形 哲也, 奥乃 博: クラシック音楽理解力拡張インターフェイスを目指して：解釈共通旋律と解釈相違旋律の推定, 情処第72回全国大会, 3T-1 , Mar. 2010 学生奨励賞

16. 前澤 陽, 糸山 克寿,高橋 徹,尾形 哲也,奥乃 博: 音響信号とコンテキスト制約を併用したバイオリンの演奏弦系列の推定, 日本音響学会 秋季研究報告会 研究報告[音楽音響], 2-5-15 ,Sept. 2009.

17. 前澤 陽, 糸山克寿, 高橋 徹, 尾形哲也, 奥乃 博: 音響信号と音楽的制約を統合したバイオリンの演奏弦系列の推定, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2009-MUS-81, 2009.

18. Akira Maezawa, Katsutoshi Itoyama, Toru Takahashi, Tetsuya Ogata, Hiroshi G. Okuno: "Probabilistic Classification of Monophonic Musical Instrument Playing Techniques." 情報処理学会 第71回全国大会, 4X-3, March 2009.

19. 能登 楓, 竹川 佳成, 前澤  陽, 藤島 琢哉, 平田 圭二: 暗意-実現モデルを用いた旋律抽象化に基づく類似度計算手法, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2021-MUS-132, 2021.

20. 篠井 暖, 前澤 陽: 大域・局所リズムパタンテンプレートマッチングに基づく楽曲の伴奏スタイル識別, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2017-MUS-114, 2017.

21. JOOYOUNG AHN, 前澤 陽, 糸山 克寿, 高橋 徹, 尾形 哲也, 奥乃 博: Classification of Harmonic and Textural Keyboard Playing Style Using Acoustic Features, 情報処理学会第73回全国大会, 2-17-18, 4C-2, March 3, 2011.

Other Presentations / その他

1. Akira Maezawa et al. "Dear Glenn."  Ars Electronica. 2019  https://ars.electronica.art/outofthebox/glenn/

2. 前澤 陽 et al.: SMC2019報告: 音楽情報処理に関する最新研究動向の紹介, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2019-MUS-124. 2019.

3. "Duet with YOO." SXSW2018 及び ヤマハ銀座ビル (2018/4/25-2018/5/22) にて体験型インスタレーション展示 https://live.yamaha.com/yoo/

4. 前澤 陽 et al.: ISMIR2017報告: 音楽情報科学の世界的な研究動向, 情報処理学会 音楽情報処理研究会 2017-MUS-116, 2017.

5. "みらいのアンサンブル." Digital Content EXPO 2017. (2017/10/27-2017/10/29)  http://www.y2lab.com/event/dcexpo2017/

6. Akira Maezawa,  "An audio-to-score alignment method with Bayesian model of timbre, volume, score, tempo and reverberation." VERSAMUS2012 Workshop on advances in music signal and information processing, Mar. 31, 2012.

7. 前澤 陽, 糸山 克寿,高橋 徹,尾形 哲也,奥乃 博: 弦の音響差異を考慮したバイオリン演奏音響信号に対する運指推定. 日本音響学会関西支部第12回若手研究者交流研究発表会「若手の会」, December 2008.  奨励賞