Professor

Wonjun Hwang, Ph.D.

Dept. of Software and Computer Engineering and Dept. of Artificial Intelligence,
College of Information Technology,
Ajou University 

Tel: +82-31-219-2632
Fax: +82-31-219-1621
Office Address: 703 Paldal hall, San 5-1, Woncheon-dong, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do, 16499, Republic of Korea

Wonjun Hwang received both B.S. and M.S. degrees from the Department of Electronics Engineering, Korea University, Republic of Korea, in 1999 and 2001, respectively, and Ph.D. degree in the School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Republic of Korea, in 2016. From 2001 to 2008, he was a research staff member in Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), Republic of Korea. In 2004, he contributed to the promotion of Advanced Face Descriptor, Samsung and NEC joint proposal, to MPEG-7 international standardization. In 2006, he proposed the SAIT face recognition method which achieved the best accuracy under the uncontrolled illumination situation at Face Recognition Grand Challenge (FRGC) and Face Recognition Vendor Test (FRVT). In 2006, he developed the real-time face recognition engine for the Samsung cellular phone, SGH-V920. From 2009 to 2011, he was a senior engineer in Samsung Electronics, Republic of Korea, where he worked on developing the face and gesture recognition methods for Samsung humanoid robot, a.k.a RoboRay. In 2011, he rejoined the SAIT as a research staff member. From 2011 to 2014, he worked for the 3D medical image processing of Samsung surgical robot. From 2014 to 2016, he worked on developing the deep learning-based face detection and recognition methods for Samsung Galaxy series. He joined the Department of Software and Computer Engineering, Ajou University, Republic of Korea, in 2016, where he is currently an associate professor. His research interests are in computer vision, pattern recognition, and deep learning. 

WORKING EXPERIENCES

• Associate Professor, Dept. of Software and Computer Engineering and Dept. of Artificial Intelligence, College of Information and Technology, Ajou University, Sept. 2020 - current

• Assistant Professor, Dept. of Software and Computer Engineering, College of Information and Technology, Ajou University, Sept. 2016 - Aug. 2020

• Advisory Committe Member, Naver AI Lab., Sept. 2022 - Aug. 2023

• Research Staff Member, Software Solution Lab., Device & System Research Center, Samsung Advanced Institute of Technology, Samsung Electronics, Feb. 2001 - Aug. 2016

EDUCATIONS

• Ph.D, Mar., 2012 - Feb., 2016, SIIT Lab., School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Korea
  The title of the thesis is "Design of Unified Face Recognition System using Multiple Feature"
  (Advisor: Dr. Junmo Kim)

• M.S., Mar., 1999 - Feb., 2001, ISPL Lab., Department of Electronics Engineering, Korea University, Seoul, Korea
  The title of the thesis is "Intelligent Vehicle Recognition in Images using Overlapping Block Partitioning"
  (Advisor: Dr. Hanseok Ko)

• B.S., Mar., 1995 - Feb., 1999, Department of Electronics Engineering, Korea University, Seoul, Korea 

AWARDS 

• 2024년 제34회 과학기술우수논문상 수상 (한국과학기술단체총연합회)

• 2024년 아주대 연구우수교수 - 국제부분 피인용 및 국제협력 부분 대표 수상

• 제 36회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU) 우수논문상 수상, Feb. 2024
  - (금상) 우승범 외, 다중 타겟 도메인 적응 시멘틱 세그멘테이션을 위한 순환적 도메인 브리징
  - (은상) Do Dinh Phat 외, Distinctive Dual-Domain Teacher: Bridging the RGB-Thermal Gap in Domain Adaptive Object Detection
  - (우수 포스터 발표상) 한지수 외, 토큰 수준 프롬프트를 통한 사전학습모델 기반 지속학습

• 제 35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU) 우수논문상 수상, Feb. 2023
  - (은상) 조현 외, 3D Object Detection을 위한 Interchange Transfer 기반 Knowledge Distillation
  - (장려상) 김태훈 외, Birds of a Feature: 도메인 불변 객체 표현을 사용한 도메인 적응 객체 검출

• 한국차세대컴퓨팅학회, 우수상, Jun. 2022
  - 확률분포 분리기반 지식증류를 활용한 분류기 개선에 관한 연구

• 제 34회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU 2022) 우수논문상, Feb. 2022
  - (은상) Collaborative learning 기반 Adaptive Model Knowledge Distillation 

• 대한전자공학회 종합하계학술대회 네이버논문상, July, 2021
  - (네이버논문상) 자기 지도 학습의 공동 교육 방법을 통한 행동 인식 성능 개선

• 제 49회 한국정보통신학회 춘계종합학술대회 우수논문상, May, 2021
  - (우수논문상) 라벨 노이즈 환경에서 확률분포 예측 성능 향상 방법

• 제 33회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU 2021) 우수논문상, Feb. 2021
  - (금상) 교사-학생 모델 간 극심한 크기 및 성능 차이 극복을 위한 Multiple Assistants 기반 Densely Guided Knowledge Distillation

• 제 30회 신호처리합동학술대회 우수논문상, Sept. 2020
  - (우수논문상) 손원철, 황원준, "저성능 시스템의 즉각 처리 컨볼류션 신경망 사용을 위한 중간 교사 모델 지식 증류법"

• 제 29회 신호처리합동학술대회 우수논문상, Sept. 2019
  - (우수논문상) 나재민, 황원준, "특징 분리를 위한 표현학습" 

• 제 31회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU 2019) 우수논문상, Feb. 2019
  - (동상) 김영빈, 나재민, 조상흠, 황원준, "딥러닝 검출기 성능향상을 위한 GAN기반 Domain Adaptation"

• 한국정보과학회 KCC 2018 학부생논문경진대회 우수상 및 장려상
  - (우수상) 홍준표,김형호,김동이,황원준, "GAN과 Edge Detector를 사용한 Webtoon 자동 채색 기법"
  - (장려상) 김형호,홍준표,김동이,황원준, "GAN을 사용한 영상 컨텐츠 리마스터링 기법"

• Recognition Award, ISIS2007, KIIS, 2017

• Bronze Award, Samsung Tech. Conference Best Paper Award, Samsung Electronics, 2015

• Best Student Award, Dept. of EE, KAIST, 2014

• MuhanTamgu Award, Samsung AIT, 2013

• Who’s Who in the World, Marquis Who’s Who, 2009

• Silver Award, Samsung Tech. Conference Best Paper Award, Samsung Electronics, 2005

• BreakThrough Award, Samsung AIT, 2003

PROFESSIONAL EXPERIENCES

학술대회 위원

• 프로그램 위원장, 제 36회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2024년 1월

• Local Arrangement Co-Chair, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr. 2024

• 조직위원, 대한전자공학회 종합하계학술대회, 2021년 6월

• Tutorial Chair, The 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), June, 2021

• 조직위원, 제 32회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2020~2023년

• 준비위원, 제 30회 신호처리합동학술대회, 2020년 9월

• 학술위원, 제 29회 신호처리합동학술대회, 2019년 9월

• Workshop Chair, Organizing Committee, RiTA 2019

• Social Event Committee Chairs, Organizing Committee, The 18th International Symposium on Advanced Intelligent System (ISIS2017), Deagu, Korea, Oct, 11-14, 2017

학술활동

• Associate Editor, IEIE Trans. on Smart Processing and Computing (SPC), 2018 - current

• Associate Editor, ICT Express, 2019 - 2021

• Reviewer for IEEE Trans. on Image Processing (TIP)
                          IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
                          IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PAMI)

• Member of Technical Program Committee for
                  IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 - current
                  IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2013 - current
                  European Conference on Computer Vision (ECCV), 2012 - current
                  Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2016 - current
                  British Machine Vision Conference (BMVC), 2017 - current
                  Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024 - current
                  AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019 - current
                  IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021 - current
                  IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2006 - current

• MPEG7 Participant of Korea National Body, ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, 2002 - 2004

연구회 및 학협회 

• 상임이사, 대한전자공학회, 2024~현재

• 재무이사, 사단법인 한국 컴퓨터비전 학회, 2022-현재

• 상임이사, 한국방송미디어공학회, 2022~2023

• 협동이사, 대한전자공학회, 2019~2023

• 협동이사, 한국방송미디어공학회, 2019~2021

• 대한전자공학회 영상신호처리연구회 여름학교/겨울학교, 2017~현재

• Member of IEICE, 2017 - 2019

• Member of IEEE, 2015 - current

INVITED TALKS AND TUTORIALS

• [Invited Talk] "Domain Adaptation 연구동향 소개," 경북대학교, Apr. 2023

• [Invited Talk] "Domain Adaptation 최신 연구동향 from GRL to FixBi," 한국전자통신연구원, Apr. 2021

• [Invited Talk] "Knowledge Distillation 최신 연구동향," 충북대학교, 15/Sept. 2020

• [Workshop] "CNN기반 영상 인식 및 PyTorch 실습," 대학원생 및 연구자를 위한 딥러닝 기반 멀티미디어 기술 워크숍, 05/Dec. 2019

• [Invited Talk] "최신 정보화기술 트렌드: 딥러닝 기반 최신 영상 인식 기술 소개," 한국기상산업기술원, 21/Oct. 2019

• [Invited Talk] "딥러닝 기반의 물체 인식 최신 기법 소개," 한국전기연구원, 04/Jun. 2019

• [Invited Talk] "Attention을 이용한 동영상 데이터 기반 추론 알고리즘 소개," 2019년 대한전자공학회 영상신호처리연구회 겨울학교, 21/Feb. 2019

• [Workshop] "딥러닝 기반 영상 인식 기술 개용 및 응용," 차세대컴퓨팅 기술 워크샵, 12/Oct. 2018

• [Workshop] "동영상 정보를 활용한 RNN 기반 예측 기술," AI와 미디어기술 응용II 세션, 한국방송미디어공학회 춘계방송과 미디어 기술 워크샵, 1/Jun. 2018

• [Seminar] "영상 인식용 딥러닝 모델 소개: AlexNet부터 DenseNet까지," 딥러닝 응용 개발자를 위한 딥러닝 핵심 이론 및 다양한 딥러닝 적용 사례, 건국대학교, 5/Apr. 2018

• [Invited Talk] "얼굴 인식: From Hand-crafted Feature to Deep Learning," 인천대학교, 14/Mar. 2018

• [Seminar] "컴퓨터비전 및 딥러닝 기반의 이미지인식 최적 알고리즘 및 객체 검출기법," 컴퓨터 비전 및 인공지능(AI) 기반의 영상인식 핵심 구현기술과 산업별 응용방안 세미나, 서울 여의도, 25/Jan. 2018

• [Invited Talk] "Deep learning-based fiducial object extraction for efficient urban data analysis," A Forum on Mobile Sensing Data Utilization (ADW2017 Forum), Nov. 20, 2017
  - Deep Learning-based method for detecting the moving objects in urban data 

• [Invited Talk] "딥러닝 기반 영상 및 얼굴 인식 기술 소개," 삼성전자 무선사업부, Nov., 2017
  - Introduction on face recognition and object recognition using deep learning methods

• [Invited Talk] "딥러닝 기반 영상 및 얼굴 인식 기술 소개," 디지털헬스 미래기술 심포지움 - IoT, 빅데이터, 클라우드, 블록체인, 딥러닝, 인공지능의 모든 것, Oct., 2017

• [Workshop] "AI기반 얼굴 인식 기술", 2017년 추계 방송과 미디어 기술 워크숍, Sept., 2017

• [Invited Talk] "얼굴인식기술", 특허청 심사관 신기술 교육, Sept., 2017

• [Workshop] "Computer Vision을 위한 Deep Learning 기초 및 관련 응용", 제 3회 Computer Vision의 기초와 응용: Tensorflow와 Deep Learning 중심으로, Aug., 2017

• [Workshop] "딥러닝 응용1: 얼굴 인식", 2017년 대한전자공학회 영상신호처리 및 영상이해 연구회 합동 워크샵, Aug., 2017

• [Invited Talk] "얼굴인식과 딥러닝," 국민대학교 소프트웨어학부, May, 2017

• "딥러닝(Deep Learning)기반 영상처리 접목을 이용한 응용 기술개발 및 서비스 동향," 인공지능 영상인식 기술동향 및 도입방안과 산업별 기술적용 기법 세미나, 산업교육연구소, 서울 여의도, Apr., 2017

• "국소 특징량과 기계학습에 의한 영상인식 기술 개발 동향 및 주요과제," 인공지능 영상인식 기술동향 및 도입방안과 산업별 기술적용 기법 세미나, 산업교육연구소, 서울 여의도, Apr., 2017

• "Face Recognition from Hand-crafted Feature to Deep Learning," 신진연구자 발표, 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 (IPIU), Jeju, Korea, Feb., 2017

• "Face Recognition from Hand-crafted Feature to Deep Learning," 한국 컴퓨터 비젼 연구자 모임 (KCCV), 한국외대 글로벌 캠퍼스, 28/Oct., 2016

• "Survey on Face Recognition Technology," BK21 Seminar, Ajou University, Jan., 2015

• "Markov Network-based Unified Classifier for Face Identification," Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Jeju, Korea, Feb. 2014

• "Face Recognition for Real Media Processing," Workshop on Real Media, The Korean Society of Broadcast Engineering, Apr. 2014